grep sed awk 3个Linux中对文件内容操作的命令

在学习Linux命令中，发现3个有关于文件内容操作的命令grep，sed和awk，在这里简单汇总这3个命令主要作用，在实际中找到最合适的情景应用，详细用法可以参考其他文章。

1、grep命令

主要作用：用于搜索文件中特定字符串，并输出整行内行

命令格式：grep [选项参数] "搜索内容" 文件(选项参数-r时为目录)

选项参数：-v 反选；-i忽略大小写；-r 递归；-n显示匹配位于第几行及内容；-c统计有多少行被匹配；-A之前多少行内容；-B之后多少行内容；-C前后多少行内容

例子：grep -n "hello" test.txt搜索test文件中某行是否包含hello，输出在文件中该行数和行内容

2、sed命令

主要作用：主要作用于一整行内容。可以作用于特定的行数据，也可以作用于搜索出的字符串所在的行。确定所搜索的特定字符串或行内容，可以进行输出、删除、写入文件、替换操作。

命令格式：sed [选项参数] '搜索内容和搜索命令(按照一定的格式)' 文件

选项参数：-n 不需要打印多余的输出 -e 多条命令 -i 直接改变文件中的内容

搜索内容：可以包含正则匹配

搜索命令：d 删除；p 打印；w写入特定文件；s/// 正则匹配特定字符串替换删除；y/// 搜索特定字符串替换删除；&增加内容；() 匹配后为组，可在之后使用；，之间内容

例子：sed -n '/hello/p' test.txt搜索包含hello的行，输出

sed 's/hello/hi/' test.txt搜索hello字符串替换为hi

sed '/^[hH]ello/s/world/planet/' test.txt搜索行首为hello或Hello的行，将行内world字符替换为planet

sed 's/\(hello\)\(.*\)/\2 \1/' test.txt搜索hello字符串以空格包装，其余的字符以另一个空格包装，将其所有匹配到的替换为以空格包装的重排列的字符串顺序

3、awk命令

主要作用：可以用于搜索文件中特定字符串，输出整行内容；可以按照给定的分隔符，分隔一行内容，进行一系列操作，操作代码类似C语言代码。

命令格式：awk [选项参数] '命令 BEGIN{代码} {代码} END{代码}' 文件

选项参数：-F 分隔符；-v变量 设置变量

命令：运算符(> < + - ! in $(字段引用) ~(匹配正则))

代码包含：print；数组；if；while；for；

例子：

awk -F: '$1=="hello" {print $0}' test.txt以:为分隔符，找到第一段字符为hello字符的行 输出该行

awk '$1~/^[hH]/ {print $0}' test.txt默认以空格为分隔符，找到第一段字符以H或h为头字符的行 输出该行

awk 'BEGIN{print ("company", "salarysum")} {a[$1]+=$3} END{for (i in a) print (i, a[i])}' salary.txt

第一行输出company salarysum，下面将第一字段(即分公司号)作为数组的key，将第三字段(即工资)作为数组的value相加，最后遍历数组输出所有的分公司号和工资总和

4、实际例子实操

4.1 linux中访问日志如下：

10/Jan/2019:09:10:12

10/Jan/2019:09:13:39

10/Jan/2019:09:15:41

10/Jan/2019:09:40:45

10/Jan/2019:10:22:32

10/Jan/2019:11:24:22

10/Jan/2019:11:24:49

10/Jan/2019:16:55:23

统计每5分钟的主机访问数量

4.2 访问日志ip如下：

192.168.0.1 success

192.168.0.2 success

192.168.0.3 success

192.168.0.2 failed

192.168.0.1 success

192.168.0.1 failed

192.168.0.4 success

统计有多少单独个ip访问、找到访问最频繁的2个ip、访问2次以上的ip

4.1 awk -F: '{a[$2":"$3-$3%5]+=1}END{for (i in a) print(i, a[i])}' log | sort

4.2 awk '{print $1}' log | sort -n | uniq | wc -l

awk '{print $1}' log | sort -n | uniq -c | sort -nr | head -n 2

awk '{print $1}' log | sort -n | uniq -c | awk '$1>=2 {print $0}'

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