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求Linux 下LSF使用的 资料

LSF(Load Sharing Facility)是分布资源管理的工具，用来调度、监视、分析联网计算机的负载。

目的:

1, 通过集中监控和调度，充分共享计算机的CPU、内存、磁盘、License等资源

2, 一组安装了LSF软件的计算机组成一个Cluster

3, Cluster内的资源统一监控和调度

相关问答

Q1: LSF批量bkill任务

LSF：Load Sharing Facility

例：bkill所有PSUSP状态的任务

单个用户

（bkill -u username 0，删除该用户下所有提交的并行任务）

bjobs -u username | grep PSUSP|awk '{print $1}' |xargs bkill

所有用户

bjobs -u all -p -q normal | grep PSUSP|awk '{print $1}' |xargs bkill

（-p参数，可有可无，不影响命令执行结果）

PS：常用LSF命令（更详细命令使用可参考LSF的PDF手册）

bjobs 检查提交作业状态

bjobs –r 显示正在运行的作业

bjobs –a 显示正在运行的和最近完成的作业

bjobs -p 显示等待运行的作业和等待原因

bjobs –s 显示正在挂起的作业和挂起的原因

bjobs -l 显示该作业的所有信息

bhist 显示最近完成作业或正在运行作业的历史情况

bhist jobid

bkill 删除不需要的作业

bkill jobid

bkill –r jobid

bpeek 当作业正在运行时显示它的标准输出，监视作业运行

bpeek jobid

bqueues 显示队列信息

bqueues

bqueues –l queue name

bhosts 显示各节点作业相关情况

bhosts

bhosts hostname

Q2: linux的lsf和pbs的区别

LSF abbr. 分布式异构计算机环境的负载管理系统（Load Sharing Facility） Today's popular queuing systems include some pay for products such as: LSF and PBS Pro. 当今流行的队列系统包括一些付费产品，比如 LSF 和 PBS Pro。

Q3: LSF 作业管理系统

在 上一篇 中我们简要介绍了 PBS 作业管理系统，下面我们将介绍 LSF 作业管理系统。

LSF （Load Sharing Facility）是一个被广泛使用的作业管理系统，具有高吞吐、配置灵活的优点。通过 LSF 集中监控和调度，可以充分利用计算机的CPU、内存、磁盘等资源。

可以通过以下三种方法使用 bsub 来提交作业：

可以直接在 bsub 的命令行中输入完整的参数来提交一个作业，比如：

其中所用的参数说明如下：

这种方式比较适合提交简单的作业，更复杂的作业控制需要编写作业脚本。

LSF 作业脚本本质上也是一个 shell 脚本，在其中可以用 #BSUB开头的行来指明 bsub作业参数。下面是一个 LSF 作业脚本示例：

其中各参数说明如下：

提交作业脚本，使用下面的命令：

在终端中输入 bsub 并回车后会进入 bsub 交互环境，在其中可输入作业参数和执行作业程序。在 bsub 交互环境下可以一次提交多个参数相同的作业，例如：

使用 Ctrl+D 可退出 bsub 交互环境。

可以用 bjobs 命令查看用户正在运行中的作业：

使用 -l参数和某个作业的 JOBID，可以查看该作业的详细信息：

使用 bkill 命令中止某个作业：

以上简要介绍了 LSF 作业管理系统，在 下一篇 中我们将介绍 SLURM 资源管理系统。

Q4: 如何与多个用户环境中运行的PBS

如何在集群环境中使用fluent计算——fluent并行计算初步（超小白入门，老鸟略过：）

作者：jinsw

现在国内的开放式机群环境越来越多，许多都部署了fluent（大好事），不过还是有许多人不太清楚如何利用这些有用的资源。这里结合我所在单位的情况做一个简单的介绍，其他的机群环境大同小异。

1、 什么是机群？有什么特点？

机群又叫集群，当然就是许多的计算机（废话），因为机器太多了，又需要协同工作，所以需要按照一定的方式来管理，管理的结构形式叫做拓扑（这个不用管）。机群使用的电脑是刀片（又薄又长的机箱）形式（为了便于插入机柜），一个刀片一般称为一个节点。

一般而言，机群会分为三种节点：管理节点（若干台），编译节点（若干台），计算节点（其余全部）。这三种节点的配置略有不同（废话），管理节点主要用来存储使用机群的用户的信息，如名字，密码，可以使用机器数的权限，用户状态等等；编译节点一般用来预查程序故障，用户的程序先在这里试运行，查看是否与系统兼容等；计算节点用来直接计算其他节点提供来的程序。

就配置而言，管理节点和编译节点一般相同，会部署软件环境；计算节点只会部署简单的必要运行文件。计算机点之间会采用高速交换机，速度可达几十GB/s，如IB等；计算节点与编译、登陆节点之间采用普通的万兆交换机。

2、 如何使用机群？

机群中一般采用linux操作系统来操作（多用户情况下效率高），用户会通过远程登录软件（如xshell）来登录到登陆节点进行个人的操作（一般会通过VPN网络加密数据传输）。

Linux集群将程序任务分解发送到计算节点上时，是通过LSF作业调度系统（也有其他的，如PBS等）来实现的，这个系统的作用是使整个机群负载均衡，便于管理，所以我们使用fluent也要通过这个系统。在成熟的集群中，用户登录之后，默认便可以使用作业调度系统了。使用时，除了常见的linux命令以外，调度系统也有一些简单的命令，这个一般会有手册介绍，常用的就3、5个，很好记。

3、 如何在集群中使用fluent？

因为fluent是成熟的封装好的商业软件，所以用户直接使用命令调用即可。

但是因为大部分的linux下的远程登录是不支持图形界面的，所以我们看不到在windows下的熟悉界面，无法进行操作。其实，fluent最早也是linux下的软件，它提供了一种jou脚本来操作各种命令（即帮助中的TUI命令），我们在windows的图形界面中，也可以在控制台窗口中查看如何使用。这样，我们在启动fluent软件时，指定它的jou执行脚本即可使软件按照我们的意图来进行操作了。如果在帮助中找太慢，可以在windows的fluent图形界面下，右下角控制台中用回车键显示文字命令，q键返回。

4、 实例

这里给出一个在LSF调度系统中使用fluent的实例：

首先，使用bsub命令提交LSF脚本（名字为fluent.lsf），在命令窗口中键入:bsub fluent.lsf即可。

脚本内容如下：

#!/bin/sh （这句话是说此脚本使用/bin/sh来解释执行，小白可以略过）

APP_NAME=fluent （这句话是说此脚本调用名字为fluent的集群排序提交队列，小白继续略过）

NP=2 （这句话是说此脚本的任务将调用2个CPU core来执行）

NP_PER_NODE=1 （这句话是说此脚本的任务将在分配用来执行任务的每个节点上调用1个CPU core来执行）

RUN="fluent 2ddp -g -i fluent.jou -r15.0.0 -pib –mpi=pcmpi" （这句话是说此脚本的执行命令以及参数，2ddp 是指二维双精度类型计算，这个大家应该熟悉了；fluent.jou就是我们使用的fluent命令执行脚本的名字）

fluent.jou脚本内容实例：

/file/read-case ./boil-unstdy.cas （读取cas文件，boil-unstdy.cas）

/file/read-data ./boil-unstdy.dat （读取dat文件，boil-unstdy.dat）

define/user-defined/compiled-function/compile （定义编译函数库并制定编译文件）

libudf

yes

boiling-rpi-model.c

define/user-defined/compiled-function/load （加载编译函数库）

libudf

/file/auto-save/data-frequency 100 （自动保存）

/solve/initialize/initialize-flow（初始化）

/solve/dual-time-iterate （求解循环设置）

500

20

/file/read-data ./boil-unsteady-out.dat （保存结果）

exit （退出fluent）

yes