Docker 使用指南 (四)—— 数据卷的使用

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一.数据卷的使用

有时候需要使用数据库，但是又希望它的数据能保存在本地，Docker中提供了数据卷可以供你方便的操作数据。数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：

数据卷可以在容器之间共享和重用
对数据卷的修改会立马生效
对数据卷的更新，不会影响镜像
数据卷默认会一直存在，即使容器被删除

注意：数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉，能显示看的是挂载的数据卷。

本次实验环境：腾讯云服务器 CentOS 6.7 x86_64

添加一个数据卷：
# docker run -d -it --name busybox -v /data/ busybox
这会在容器内创建一个 /data 目录，并加载一个数据卷到容器的 /data 目录。

进入容器：
# docker exec -it busybox sh

查看目录映射：

# docker inspect -f {{.Volumes}} busybox map[/data:/var/lib/docker/volumes/b98191464fb0b1a888507b1e5b324802012297342adfe5d6125bcbfd08b621a9/_data]

可以看到将容器中的 /data 目录映射到了 /var/lib/docker/volumes/b98191464fb0b1a888507b1e5b324802012297342adfe5d6125bcbfd08b621a9/_data 这个目录下，所以数据在容器中的 /data 目录和此目录下是同步的。

[root@sta2 data]# cd /var/lib/docker/volumes/b98191464fb0b1a888507b1e5b324802012297342adfe5d6125bcbfd08b621a9/_data [root@sta2 _data]# touch b

在容器中 /data 目录下查看：

/data # ls a b
b 文件依然存在。

数据卷是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker不会在容器被删除后自动删除数据卷，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的数据卷。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。

[root@sta2 docker]# docker stop eec30d8d6fce [root@sta2 docker]# docker rm -v eec30d8d6fce
使用 -v 标记也可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去,-v 标记也可以从主机挂载单个文件到容器中

[root@sta2 docker]# docker run -it --name mybusybox -v /data:/data busybox sh
这种方法相当于在本机中指定了要映射的目录，将本地的数据卷 /data 目录加载到容器中的 /data 目录。

/ # cd /data/ /data # ls a /data # touch c

然后在本机的 /data 目录查看 c 文件是否存在：

[root@sta2 data]# ls a c

Docker 挂载数据卷的默认权限是读写，用户也可以通过 :ro 指定为只读。

# docker run -it --name mybusybox -v /data:/data:ro busybox sh

二.数据卷容器

如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好创建数据卷容器。

[root@sta2 data]# docker run -d -v /data/ --name dbdata busybox #首先，创建一个名为 dbdata 的数据卷容器
然后，在其他容器中使用 –volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷。

# docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 nginx # docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 nginx

也可以使用 –volumes-from 来挂载来自多个容器的多个数据卷：

# docker run -d --name db3 --volumes-from db1 --volumes-from db nginx
提示：使用 –volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。

备份数据卷

首先使用–volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器，并从主机挂载当前目录到容器的 /backup 目录。命令如下：
# docker run --volumes-from dbdata -v /data:/backup busybox tar cvf /backup/backup.tar.gz /data