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【转】Docker 常用命令

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docker images：列出本地所有镜像
docker search <IMAGE_ID/NAME>：查找image
docker pull <IMAGE_ID>：下载image
docker push <IMAGE_ID>：上传image
docker rmi <IMAGE_ID>：删除image
容器管理
docker run -i -t <IMAGE_ID> /bin/bash：-i：标准输入给容器    -t：分配一个虚拟终端    /bin/bash：执行bash脚本
-d：以守护进程方式运行（后台）
-P：默认匹配docker容器的5000端口号到宿主机的
-p <HOT_PORT>:<CONTAINER_PORT>：指定端口号
- -name： 指定容器的名称
- -rm：退出时删除容器
docker stop <CONTAINER_ID>：停止container
docker start <CONTAINER_ID>：重新启动container
docker ps - Lists containers.
-l：显示最后启动的容器
-a：同时显示停止的容器，默认只显示启动状态
docker attach <CONTAINER_ID> 连接到启动的容器
docker logs <CONTAINER_ID>  : 输出容器日志

docker cp <CONTAINER_ID>:path hostpath：复制容器内的文件到宿主机目录上

<CONTAINER_ID>

docker wait <CONTAINER_ID>：阻塞对容器的其他调用方法，直到容器停止后退出

docker top <CONTAINER_ID>：查看容器中运行的进程

<CONTAINER_ID>：查看容器中的变化

<CONTAINER_ID>：查看容器详细信息（输出为Json）

-f：查找特定信息，如-'{{
.NetworkSettings.IPAddress }}'
docker extc -it <CONTAINER> <COMMAND>：在容器里执行命令，并输出结果
  • 网络管理
    docker run -P：随机分配端口号
    docker run -p 5000:5000：绑定特定端口号（主机的所有网络接口的5000端口均绑定容器的5000端口）
    docker run -p 127.0.0.1:5000:5000：绑定主机的特定接口的端口号
    docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp
    training/webapp python app.py：绑定udp端口号
    docker port<CONTAINER_ID> 5000：查看容器的5000端口对应本地机器的IP和端口号

    使用Docker Linking连接容器：
    docker run -d -P --name <CONTAINER_NAME> --link <CONTAINER_NAME_TO_LINK>:<ALIAS> 
  • docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py

  • 也可以将容器卷挂载到宿主机目录或宿主机的文件上，<容器目录或文件>的内容会被替换为<宿主机目录或文件>的内容，默认容器对这个目录有可读写权限 

    docker run -d -P --name web -v <宿主机目录>:<容器目录> training/webapp python app.py
    可以通过指定ro，将权限改为只读
    -----:<容器目录>:r trainingwebapp python apppy
    docker run -d -v /dbdata --name db1 training/postgres echo Data-only container for postgres
    首先启动了一个容器，并为这个容器增加一个数据卷/dbdata，然后启动另一个容器，共享这个数据卷
    docker run -d --volumes-from db1 --name db2 training/postgres
    此时db2使用了db1的容器卷，当容器db1被删除时，容器卷也不会被删除，只有所有容器不再使用此容器卷时，才会被删除
    docker rm -v：删除容器卷

    除了共享数据外，容器卷另一个作用是用来备份、恢复和迁移数据 

    docker run --volumes-from db1 -v /home/backup:/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
    启动一个容器数据卷使用db1容器的数据卷，同时新建立一个数据卷指向宿主机目录/home/backup，将/dbdata目录的数据压缩为/backup/backup.tar
    docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
    docker run --volumes-from dbdata2 -v /home/backup:/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

    启动一个容器，同时把backup.tar的内容解压到容器的backup

    仓库管理
    docker login：登录

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