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docker 保存 加载（导入 导出镜像

IP云
IP云V管理员/7 阅读
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tensorflow 的docker镜像很大，pull一次由于墙经常失败。其实docker 可以将镜像导出再导入。

保存加载（tensorflow）镜像

1） 查看镜像

docker images

如下：

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
tensorflow/tensorflow latest 1bb38d61d261 4 months ago 1.21GB

2） 保存镜像

docker save -o /home/dyufei/tensorflow.tar tensorflow/tensorflow
或者
docker save tensorflow/tensorflow > /home/dyufei/tensorflow.tar

3）加载本地镜像

docker load -i tensorflow.tar

导入/导出镜像

与上面类似的还有一组导入/导出命令：export/import.与 不同的是

1）export/import与 save/load区别

A ：export/import 是根据容器来导出镜像（因此没有镜像的历史记录）而 save/load 操作的对象是镜像
B ：export/import 镜像的历史记录再导后无法进行回滚操作，而save/load镜像有完整的历史记录可以回滚

export/import用法

查看要导出的容器

docker ps -a

CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
addc058f62de tensorflow/tensorflow:latest "tensorboard --log..." About an hour ago Up About an hour 0.0.0.0:6006->6006/tcp, 8888/tcp tensorboard

导出容器的镜像

docker export tensorboard > /home/dyufei/tensorflow_tensorboard.tar
或者
docker export -o /home/dyufei/tensorflow_tensorboard.tar tensorboard

导入容器的镜像

sudo docker import - /home/dyufei/tensorflow_tensorboard.tar