docker练习-堆栈

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介绍

分布式应用程序层次结构的顶部：堆栈。

堆栈是一组相互关联的服务，它们共享依赖关系，并且可以协调和缩放在一起。

单个堆栈能够定义和协调整个应用程序的功能（尽管非常复杂的应用程序可能希望使用多个堆栈）。

添加新服务并重新部署

让我们看看我们的swarm如何调度容器。

docker-compose1.yml 在编辑器中打开并使用以下内容替换其内容
```
version: "3"

services:

  web:

    # replace username/repo:tag with your name and image details

    image: wangshu19930818/friendlyhello:v1

    deploy:

      replicas: 5

      restart_policy:

        condition: on-failure

      resources:

        limits:

          cpus: "0.1"

          memory: 50M

    ports:

      - "80:80"

    networks:

      - webnet

  visualizer:

    image: dockersamples/visualizer:stable

    ports:

      - "8080:8080"

    volumes:

      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"

    deploy:

      placement:

        constraints: [node.role == manager]

    networks:

      - webnet

networks:

  webnet:

这里唯一新的是对等服务web，名为visualizer。
注意这里有两个新的东西：一个volumes键，让可视化工具访问Docker的主机套接字文件，以及一个placement密钥，
确保这个服务只能在一个swarm管理器上运行 - 绝不是一个工作者。
```
2. 确保您的shell配置为与之通信 myvm1

运行 docker-machine ls 以列出计算机并确保已连接到 myvm1
3. docker stack deploy 在管理器上重新运行该命令，并更新需要更新的任何服务：
docker stack deploy -c docker-compose1.yml getstartedlab
4. 看一下可视化工具。
在Compose文件中看到了 visualizer 在端口8080上运行 docker-machine ls 。

通过运行获取其中一个节点的IP地址。转到端口8080的IP地址

可视化工具是一个独立的服务，可以在任何包含它的应用程序中运行。

它不依赖于任何其他东西。
坚持数据

再次通过相同的工作流程来添加Redis数据库来存储应用数据。
1. 保存这个新 docker-compose.yml 文件，最后添加一个Redis服务。请务必更换 username/repo:tag 图像详细信息。
  version: "3" services: web: # replace username/repo:tag with your name and image details image: wangshu19930818/friendlyhello:v1 deploy: replicas: 5 restart_policy: condition: on-failure resources: limits: cpus: "0.1" memory: 50M ports: - "80:80" networks: - webnet visualizer: image: dockersamples/visualizer:stable ports: - "8080:8080" volumes: - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" deploy: placement: constraints: [node.role == manager] networks: - webnet redis: image: redis ports: - "6379:6379" volumes: - "/home/docker/data:/data" deploy: placement: constraints: [node.role == manager] command: redis-server --appendonly yes networks: - webnet networks: webnet:
  Redis端口6379已由Redis预先配置为从容器暴露给主机，在我们的Compose文件中，我们将它从主机暴露给全世界，因此实际上可以输入任何IP的IP如果您愿意，可以将节点导入Redis Desktop Manager并管理此Redis实例。
  
  最重要的是 redis 规范中有一些事项会使数据在此堆栈的部署之间保持不变：
  - redis 总是在管理器上运行，所以它总是使用相同的文件系统。
  - redis 访问主机文件系统中的任意目录作为 /data 容器内部，这是Redis存储数据的位置。
  总之，这是在主机的物理文件系统中为Redis数据创建“真实来源”。如果没有这个，Redis会将其数据存储 /data 在容器的文件系统中，如果重新部署该容器，将会被删除。
  
  这个真相来源有两个组成部分：
  - 您放置在Redis服务上的放置约束，确保它始终使用相同的主机。
  - 您创建的容器允许容器访问 ./data （在主机上） /data （在Redis容器内）。
  - 当容器来来往往时，存储在 ./data 指定主机上的文件仍然存在，从而实现连续性。
  已准备好部署新的Redis-using堆栈。
2. ./data 在管理器上创建一个目录：
  docker-machine ssh myvm1 "mkdir ./data"
3. 确保您的shell配置为与之通信 myvm1
  - 运行 docker-machine ls 以列出计算机并确保已连接到 myvm1
4. 再跑 docker stack deploy 一次。
  $ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
5. 运行 docker service ls 以验证三个服务是否按预期运行。
7. 检查一个节点上的网页，例如 http://192.168.99.101 ，并查看访问者计数器的结果，该计数器现已存在并在Redis上存储信息。
9. 同时，检查在上的任一节点的IP地址，端口8080的可视化工具，并注意看 redis 与一起运行服务 web 和 visualizer 服务。
```
 
```