总结：常用的Linux系统监控命令

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记录一下自己常用的linux系统命令，方便以后查阅，发觉记忆越来越不行了

找到最耗CPU的java线程

ps命令

命令：

ps -mp pid -o THREAD,tid,time 或者 ps -Lfp pid

结果展示：

这个命令的作用，主要是可以获取到对应一个进程下的线程的一些信息。比如你想分析一下一个java进程的一些运行瓶颈点，可以通过该命令找到所有当前Thread的占用CPU的时间，也就是这里的最后一列。

比如这里找到了一个TID : 30834 ，所占用的TIME时间最高。

通过 printf "%x\n" 30834 首先转化成16进制，继续通过jstack命令dump出当前的jvm进程的堆栈信息。通过Grep命令即可以查到对应16进制的线程id信息，很快就可以找到对应最耗CPU的代码快在哪。

简单的解释下，jstack下这一串线程信息内容：

800 nid=0x7d9b waiting on condition [0x0000000046f66000]
"DboServiceProcessor-4-thread-295" daemon prio=10 tid=0x00002aab047a9800 nid=0x7d9b waiting on condition [0x0000000046f66000]

nid : 对应的linux操作系统下的tid，就是前面转化的16进制数字

tid: 这个应该是jvm的jmm内存规范中的唯一地址定位，如果你详细分析jvm的一些内存数据时用得上，我自己还没到那种程度，所以先放下

top命令

命令：

top -Hp pid

结果显示：

和前面的效果一下，你可以实时的跟踪并获取指定进程中最耗cpu的线程。再用前面的方法提取到对应的线程堆栈信息。

判断I/O瓶颈

mpstat命令

命令：mpstat -P ALL 1 1000

结果显示：

注意一下这里面的%iowait列，CPU等待I/O操作所花费的时间。这个值持续很高通常可能是I/O瓶颈所导致的。

通过这个参数可以比较直观的看出当前的I/O操作是否存在瓶颈

iostat命令

命令:

iostat -m -x 1 1000

同样你可以观察对应的CPU中的%iowait数据，除此之外iostat还提供了一些更详细的I/O状态数据，比如比较重要的有：

avgqu-sz : The average queue length of the requests that were issued to the device. (磁盘队列的请求长度，正常的话2,3比较好。可以和cpu的load一样的理解)
await : The average time (in milliseconds) for I/O requests issued to the device to be served. (代表一个I/O操作从wait到完成的总时间)

svctm和%util都是代表处理该I/O请求花费的时间和CPU的时间比例。判断是否瓶颈时，这两个参数不是主要的

r/s w/s 和 rMB/s wMB/s 都是代表当前系统处理的I/O的一些状态，前者是我们常说的tps，后者就是吞吐量。这也是评价一个系统的性能指标

pid命令

命令:

pidstat -p pid -u -d -t -w -h 1 1000

结果显示：