linux的hdfs命令，linux hdfs

linux终止hadoop卡住

资源不足：如果NameNode的日志记录文件夹的权限设置不正确，或者磁盘空间不足，可能会导致创建日志记录的过程停止。

在使用这两种压缩方式的时候，Hadoop默认会从$HADOOP_HOME/lib/native/Linux-*目录中加载本地库。

Linux命令 对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。

（我有个需求是要windows上触发一个mapreduce分布式运行）第二点就是：Linux上，只需拷贝jar文件到集群master上，执行命令hadoopjarPackage.jarMainClassName即可分布式运行mapreduce程序。

打开Vmware虚拟机，打开三个虚拟机。打开SecureCRT软件，分别连接到三个虚拟机中，在其中书写linux命令。在master虚拟机中，进入hadoop/bin目录。

相关问答

Q1: HDFS笔记

Hadoop 分布式 文件系统。特点：性能高、效率高、速度快 可以在廉价的机器上运行的 可容错 文件系统。 当集群中有机器挂掉时，HDFS会自动将挂掉的机器上的任务分配给正常的机器，使任务继续保持正常工作。

所以Hive是用进行数据提取转换加载的，而且它可以把SQL转换为MapReduce任务，而Hive的表就是HDFS的目录或者文件。

做会议笔记无论是使用纯文本、Markdown还是富文本，你都可以实时地与同事分享会议记录。协作或共享代码片段Peerpad有一个内置的代码编辑器，可以在编辑同一个文件时使用它与同事协作。

，对应用的各个节点实时监控日志文件的变化，并将增量文件内容写入HDFS，同时还可以将数据去除重复，排序等。2，监控来自Socket的数据，定时执行我们指定的命令获取输出数据。

首先您得配好您的Hadoop集群，这方面的介绍网上比较多，这儿给个链接(Hadoop学习笔记二 安装部署)。

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Q2: hadoop在Linux下的简单配置

1、解压hadoop-tar.gz到本地磁盘，如下图：2 配置环境变量 3 由于Hadoop是在32位系统上编译的，并且对windows支持不好，所以需要把64的编译本地库文件(下图的两个文件)，放入bin目录中。

2、JDK 6或更高版本； SSH(安全外壳协议)，推荐安装OpenSSH。下面简述一下安装这两个程序的原因： Hadoop是用Java开发的，Hadoop的编译及MapReduce的运行都需要使用JDK。

3、配置Hadoop 1拷贝hadoop 将hadoop-0.tar.gz ，拷贝到usr/local 文件夹下，然后解压。

4、在每台linux上，sudo vim /etc/hosts 编写hosts文件。将主机名和ip地址的映射填写进去。

5、下载 Hadoop 以后，可以操作Hadoop集群以以下三个支持模式之一：本地/独立模式：下载Hadoop在系统中，默认情况下之后，它会被配置在一个独立的模式，用于运行Java程序。模拟分布式模式：这是在单台机器的分布式模拟。

6、Windows下运行Hadoop，通常有两种方式：一种是用VM方式安装一个Linux操作系统，这样基本可以实现全Linux环境的Hadoop运行；另一种是通过Cygwin模拟Linux环境。后者的好处是使用比较方便，安装过程也简单。

Q3: Linux里面hdfs作用是什么?

1、HDFS的功能：1）数据的分布式存储和处理。2）Hadoop 提供了一个命令接口来与 HDFS 进行交互。3）namenode 和 datanode 的内置服务器可帮助用户轻松检查群集的状态。4）对文件系统数据的流式处理访问。

2、HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。

3、提供海量数据存储和计算的。需要java语言基础。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。

4、HDFS，全称Hadoop Distributed File System，意思是分布式文件系统。Hadoop分布式文件系统是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。

5、HDFS是主从架构。一个HDFS集群会有一个NameNode(命名节点，简称NN)，作为主服务器(master server)。 HDFS公开了文件系统名称空间，允许用户将数据存储在文件中，就好比我们平时使用os中的文件系统一样，用户无需关心底层是如何存储数据的。

Q4: 修修改hdfs上的文件所属用户、所属组等读写执行控制权限

1、- `-R`：递归修改目录及其子目录中的文件或目录权限。

2、可以使用chmodfilename改变文件的权限，可以使用chownfilename改变文件所属的用户和组。Linux下权限有三种，用户权限，组权限，其他用户。可以使用ls-lfilename会列出改文件的权限。

3、在Linux中可以使用chown命令来修改文件所属用户和组。具体用法为：chown [user]：[group] [file]其中，[user]表示文件所属用户，[group]表示文件所属组，[file]表示要修改的文件。

4、看来你是开启了HDFS的权限检查功能，这样你访问HDFS，NameNode都会检查访问用户的权限的。

Q5: 怎么用命令行删除hdfs上的文件

1、命令：hadoop fs -rmr /home/mm/lily2(要求是你把hadoop的bin加到path中，并开启hadoop)rm -rf /home/mm/lily2（这是删除linux文件系统的文件夹）。

2、重命名文件：将文件名从0或1开头更改为其他字符。

3、只用告诉HDFS文件的路径即可。HDFS的指令类似于linux下的指令。

4、具体步骤 （1）将要删除的datanode加入到dfs.hosts.exclude指定的文件中。

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