序列化（pickle，shelve，json，configparser）

一，序列化

在我们存储数据或者网络传输数据的时候，需要对我们的对象进行处理，把对象处理成方便存储和传输的数据结构，这个过程叫序列化，不同的序列化，结果也不同，但是目的是一样的，都是为了存储和传输。

在python中存在三种序列化的方案。

1，pickle，可以将我们python中的任意数据类型转化成bytes并写入到文件中，同样也可以把文件中写好的bytes转换回我们python的数据，这个过程称为反序列化。

2，shelve，简单另类的一种序列化的方案，有点类似Redis，可以作为一种小型数据库来使用

3，json，将python中常见的字典，列表转化成字符串，是目前前后端数据交互使用频率最高的一种数据格式。

二，pickle（重点）

pickle就是把我们的python对象写入到文件中的一种解决方案。首先要引用pickle模块，主要是使用pickle.dumps()把对象转换成bytes；pickle.loads()把bytes转换成对象；

pickle.dump()把对象转换成bytes，然后写入文件中；pickle.load()从文件中读出，然后把bytes转换成对象。

多个对象写入和读

三，shelve

shelve提供python的持久化操作，就是把数据写到硬盘上，在操作shelve的时候非常像操作一个字典。

但是有个坑，在对内层的数据进行修改时，或者删除字典中的元素时，要用到writeback参数，不然操作后结果不会改变。

得到后的字典，可以完成字典所有操作，比如遍历，setdefault（）

四，json（重点）

json就是前后端交互的枢纽，导入json模块，所使用的方法和pickle一样的。json.dumps()把字典转化成json字符串，json.loads()是把json字符串转化成字典。

json.dump()把字典转化成json字符串，然后写入文件中；json.load()把json字符串从文件中读出来，然后转换成字典。

对于多个字典的写入或者读，要采用以下办法。

用json来处理对象

五，configparser模块