在kubernetes集群中创建redis主从多实例

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redis-slave镜像制作
redis-master镜像制作
创建kube的配置文件yaml

继续使用上次实验环境 https://www.58jb.com/html/180.html ，因为环境中已经配置好flannel网络了，接下要就是慢慢在此环境中创建一些实例。因为只是搭建简单的环境是比较容易上手，随便网上一搜可能就出来了。但是要自己去从头一步一步跑起项目，还是基于真实的项目来跑的话还是需要自己多研究，当然目前还是止于使用阶段，要深入还得多看资料。

本次要记录的是自己从创建镜像到实现redis主从示例，为什么要自己制作镜像呢？其实就是为了自己可以学多点，毕竟网上的都人别人做好的，你自己没做过根本不知道制作过程中会遇到什么。为什么有些镜像大，有些镜像比较小。这都是在哪里做的优化？
本次直接使用alpine基础镜像，因为它小，加上个redis也就11M左右的镜像，如果使用centos可能就大点了，这里先不做存储的方便，只是简单的实现redis-master和redis-slave之间的自动发现。
为了自己好区分我直接制作两个镜像，一个为redis-master专门用来跑master服务的，一个为redis-slave专门跑slave实例的。其实可以只用一个，只需分两个配置文件或者是两个不同的启动方法，这里不做这个介绍。

redis-slave镜像制作

需要二个文件：Dockerfile、run.sh

Dockerfile内容如下：

FROM alpine:3.4 RUN apk add --no-cache redis sed bash COPY run.sh /run.sh CMD [ "/run.sh" ] ENTRYPOINT [ "bash" ]

其实默认可以不使用redis.conf文件的，如果需要就在上面的Dockerfile文件也加入，这里目前也处于测试，先不加配置。

run.sh启动脚本，也就是一行文件。

[root@k8s-node1 slave]# cat run.sh #/bin/sh redis-server --slaveof ${REDIS_MASTER_SERVICE_HOST} ${REDIS_MASTER_SERVICE_PORT}

打包成镜像传到内网仓库：

docker build -t redis-slave . docker tag redis-slave reg.docker.tb/harbor/redis-slave docker push reg.docker.tb/harbor/redis-slave

redis-master镜像制作

跟上面的配置差不多一样，只是启动时的命令有点不而已。
Dockerfile内容如下：

FROM alpine:3.4 RUN apk add --no-cache redis sed bash COPY run.sh /run.sh CMD [ "/run.sh" ] ENTRYPOINT [ "bash" ]

其实默认可以不使用redis.conf文件的，如果需要就在上面的Dockerfile文件也加入，这里目前也处于测试，先不加配置。

run.sh启动脚本，也就是一行文件。

[root@k8s-node1 master]# cat run.sh #/bin/sh redis-server

打包成镜像传到内网仓库：

docker build -t redis-master . docker tag redis-master reg.docker.tb/harbor/redis-master docker push reg.docker.tb/harbor/redis-master

创建kube的配置文件yaml

创建一个master-service.yaml 来统一Master的入口，同时会自动关联到labels为redis-master的所有Pod，这里要注意Service要优于pod启动，不然无法通过环境变量把配置信息写入到pod中。

apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: redis-master labels: name: redis-master spec: ports: - port: 6379 targetPort: 6379 selector: name: redis-master

redis-master.yaml 以rc的方式来创建一个master容器，它会保证容器的副本数量。

apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: redis-master labels: name: redis-master spec: replicas: 1 selector: name: redis-master template: metadata: labels: name: redis-master spec: containers: - name: master image: reg.docker.tb/harbor/redis-master ports: - containerPort: 6379

redis-slave-service.yaml跟上面的Service一样，都是管理redis-slave所有容器的，此服务创建后会把所有的slave实例的容器分配一个集群IP.

apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: redis-slave labels: name: redis-slave spec: ports: - port: 6379 selector: name: redis-slave

redis-slave.yaml 同样是以RC的方式来创建redis-slave实例，这里的数量为两个。需要注意的是Image这里指定是刚才打包的镜像名。

apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: redis-slave labels: name: redis-slave spec: replicas: 2 selector: name: redis-slave template: metadata: labels: name: redis-slave spec: containers: - name: worker image: reg.docker.tb/harbor/redis-slave env: - name: GET_HOSTS_FROM value: env #value: dns ports: - containerPort: 6379

注意：要实现master和slave服务自动发现，需要配置它们之间的对应关系。Kubernetes有两种方法就是环境变量ENV和DNS记录解析，因为我的实验环境没有使用这个DNS来解析，所以只能使用ENV环境变量。

上面的redis-slave.yaml 就是使用了env环境变量。

接下来创建实例吧：

master: kubectl create -f redis-service.yaml kubectl create -f redis-master.yaml slave: kubectl create -f redis-slave-service.yaml kubectl create -f redis-slave.yaml

查看启动的效果：

[root@k8s-master redis-pod]# kubectl get all -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE po/redis-master-qpzlh 1/1 Running 0 1h 172.21.2.2 k8s-node1 po/redis-slave-2rwk5 1/1 Running 0 1h 172.21.2.3 k8s-node1 po/redis-slave-6tf2f 1/1 Running 0 1h 172.21.8.3 k8s-node2 NAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR rc/redis-master 1 1 1 1h master reg.docker.tb/harbor/redis-master name=redis-master rc/redis-slave 2 2 2 1h worker reg.docker.tb/harbor/redis-slave name=redis-slave NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR svc/kubernetes ClusterIP 10.254.0.1 <none> 443/TCP 3d <none> svc/redis-master ClusterIP 10.254.152.116 <none> 6379/TCP 1h name=redis-master svc/redis-slave ClusterIP 10.254.188.60 <none> 6379/TCP 1h name=redis-slave

简单的测试master和slave是否可以同步数据：
连接master容器,可以看到有两个Replication中有两个connected_slaves就是从实例，后面跟着的就是IP地址。

[root@k8s-master redis-pod]# kubectl exec -it redis-master-qpzlh -- /bin/bash bash-4.3# redis-cli 127.0.0.1:6379> info # Server redis_version:3.2.11 redis_git_sha1:535782f7 redis_git_dirty:0 redis_build_id:80ce8a1f388ac530 redis_mode:standalone os:Linux 4.4.113-1.el7.elrepo.x86_64 x86_64 arch_bits:64 multiplexing_api:epoll gcc_version:5.3.0 process_id:5 run_id:6629f021c2e5bd972fff05c84566cc92c7e59be0 tcp_port:6379 uptime_in_seconds:7105 uptime_in_days:0 ...... # Clients connected_clients:2 client_longest_output_list:0 client_biggest_input_buf:0 blocked_clients:0 ...... # Replication role:master connected_slaves:2 slave0:ip=172.21.2.3,port=6379,state=online,offset=5276,lag=1 slave1:ip=172.21.8.0,port=6379,state=online,offset=5276,lag=1 master_repl_offset:5276 repl_backlog_active:1 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:2 repl_backlog_histlen:5275

连接一个slave容器查看信息，可以看到Replication中role:slave为从实例，master的IP和端口等信息。

[root@k8s-master ~]# kubectl exec -it redis-slave-2rwk5 -- /bin/bash bash-4.3# redis-cli 127.0.0.1:6379> info # Server redis_version:3.2.11 redis_git_sha1:535782f7 redis_git_dirty:0 redis_build_id:80ce8a1f388ac530 redis_mode:standalone os:Linux 4.4.113-1.el7.elrepo.x86_64 x86_64 arch_bits:64 multiplexing_api:epoll gcc_version:5.3.0 process_id:5 run_id:d48c42ea0a83babda663837ed5a6f9ef5a3ff9bf tcp_port:6379 uptime_in_seconds:3957 uptime_in_days:0 ...... # Replication role:slave master_host:10.254.152.116 master_port:6379 master_link_status:up master_last_io_seconds_ago:7 master_sync_in_progress:0 slave_repl_offset:5542 slave_priority:100 slave_read_only:1 connected_slaves:0 master_repl_offset:0 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0

此时在Master上创建一个key，在slave上立马就可以获取到了。

master: 127.0.0.1:6379> set name swper OK slave: 127.0.0.1:6379> get name "swper" slave上只读： 127.0.0.1:6379> set test 1 (error) READONLY You can't write against a read only slave.

这样就实现了一主多从的效果了，集群的IP现在是外部无法访问的，kubernetes节点中可以相互连通。
其实原本是很简单的实验，我居然在传递参数的时候少了个$号导致一直获取不到