如何使用python把json文件转换为csv文件

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了解json整体格式
转换格式
- 提取key和value
- 使用pandas写入csv

了解json整体格式

这里有一段json格式的文件，存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分)：global_temperature.json

{ "description": { "title": "Global Land and Ocean Temperature Anomalies, January-December", "units": "Degrees Celsius", "base_period": "1901-2000" }, "data": { "1880": "-0.1247", "1881": "-0.0707", "1882": "-0.0710", "1883": "-0.1481", "1884": "-0.2099", "1885": "-0.2220", "1886": "-0.2101", "1887": "-0.2559" } }

通过python读取后可以看到其实json就是dict类型的数据，description和data字段就是key

由于json存在层层嵌套的关系，示例里面的data其实也是dict类型，那么年份就是key，温度就是value

转换格式

现在要做的是把json里的年份和温度数据保存到csv文件里

提取key和value

这里我把它们转换分别转换成int和float类型，如果不做处理默认是str类型

year_str_lst = json_data['data'].keys() year_int_lst = [int(year_str) for year_str in year_str_lst]temperature_str_lst = json_data['data'].values() temperature_int_lst = [float(temperature_str) for temperature_str in temperature_str_lst]print(year_int) print(temperature_int_lst)

使用pandas写入csv

import pandas as pd# 构建 dataframe year_series = pd.Series(year_int_lst,name='year') temperature_series = pd.Series(temperature_int_lst,name='temperature')result_dataframe = pd.concat([year_series,temperature_series],axis=1)result_dataframe.to_csv('./files/global_temperature.csv', index = None)

axis=1，是横向拼接，若axis=0则是竖向拼接

最终效果