python 3.x 学习笔记16 (队列queue 以及 multiprocessing模块)

1.队列(queue)

用法：

作用: 1）解耦
   2)提高效率

class queue.Queue(maxsize=0)                        #先入先出
class queue.LifoQueue(maxsize=0)                  #后进先出
class queue.PriorityQueue(maxsize=0)             #存储数据时可设置优先级的队列

Queue.qsize()                                                    #   返回队列的大小
Queue.empty()                                                   # 如果队列为空，返回True,反之False
Queue.full()                                                        #如果队列满了，返回True,反之
Queue.get([block[, timeout]])                              # 获取队列，timeout等待时间
Queue.get_nowait()                                             #相当Queue.get(False)
Queue.put(item)                                                    #写入队列，timeout等待时间（ 非阻塞）
Queue.put_nowait(item)                                      # 相当Queue.put(item, False)
Queue.task_done()                                              #在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
Queue.join()                                                           #实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

2.python多线程不适合cpu密集操作型的任务，适合io操作密集型的任务

3.multiprocessing模块 

官方详解：https://docs.python.org/3.5/library/multiprocessing.html#module-multiprocessing

1）.pipe(管道)                             

multiprocessing.Pipe()即管道模式，调用Pipe()返回管道的两端的Connection。

2）.manager
multiprocessing.manager()
用于多进程之间信息的共享

3）.Pool(进程池)
multiprocessing.Pool()
1）进程池内部维护一个进程序列，当使用时，则去进程池中获取一个进程，如果进程池序列中没有可供使用的进进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。

2）在windos上必须写上if __name__=='__main__':之后才生成进程池才不会出错进程池中进程执行完毕后再关闭，如果注释，那么程序直接关闭。

3）进程池两个方法
apply() 穿行
apply_async() 并行
注：pool.apply_async(func=Foo, args=(i,), callback=Bar)#callback回调Bar

6.if __name__=='__main__':
_name__ 是当前模块名，当模块被直接运行时模块名为 __main__ 。这句话的意思就是，当模块被直接运行时，以下代码块将被运行，当模块是被导入时，代码块不被运行。