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Python中的unittest和logging

IP云
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09/09
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今天使用Python的unittest模块写了些单元测试,现记录下要点:

使用unittest的基本格式如下:

import unittestclass Test(unittest.TestCase):
def setUp(self):
pass def test_a(self):
pass def test_b(self):
pass def tearDown(self):
passif __name__ == '__main__':
unittest.main()

基本上网上已经已经说的很详细了,在使用过程中发现以下几点比较重要:

1.unittest执行顺序,对于每一个test,都要先执行setUp,再执行tearDown,并不是setUp执行完一次就了事了,对以上格式,setUp和tearDown应该执行两次,而不是一次

2.每一个test是按照函数名的字母顺序来执行的,换言之,对以上格式而言,即使将test_a,test_b交换位置,仍然是先执行test_a,再执行test_b

3.assert方法异常丰富,除了最基本的assertEqual,assertFalse,还有assertIs,assertIsNotNone等

4.1 在unittest中要查看更详细的信息，可以print，但是较不方便，可配置使用logging：

import logginglogging.basicConfig(filename='/Users/wenli.xu/Desktop/log1.log', level=logging.INFO)

其中，filename指示了日志路径，level指示了只有严重程度大于等于INFO才会被日志记录（logging的默认level是WARNING）。

严重程度从轻到重依次为：DEBUG，INFO，WARNING，ERROR，CRITICAL

此后使用以下方法，可将关键信息输出到相应的文件中：

logging.info('important info: %s', info)

若使用logging.debug('XXX'),消息不会被记录在日志里。

4.2 使用logging.getLogger('log_name')可以得到root logger(logging)的实例，可在logger里进行各种个性化的设置