JS中浮点数精度误差解决

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问题出现

0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004

问题分析

对于浮点数的四则运算，几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题，只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题，而 JavaScript 是一门弱类型的语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型，所以精度误差的问题就显得格外突出。

我们知道，能被计算机读懂的是二进制，而不是十进制，所以我们先把 0.1 和 0.2 转换成二进制看看：

0.1==》0.1.toString(2)==》0.0001100110011(无限循环..)
0.2==》0.2.toString(2)==》0.001100110011 (无限循环..)

双精度浮点数的小数部分最多支持 52 位，所以两者相加之后得到这么一串 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100 因浮点数小数位的限制而截断的二进制数字，这时候，我们再把它转换为十进制，就成了 0.30000000000000004。

解决方案

方案一：如果有精度要求，可以用toFixed方法处理

var num1 = 0.1;
var num2 = 0.2;
alert( parseFloat((num1 + num2).toFixed(2)) === 0.30 );

方案二：通用处理方案：把需要计算的数字乘以 10 的 n 次幂，换算成计算机能够精确识别的整数，然后再除以 10 的 n 次幂

formatNum = function(f, digit) {
var m = Math.pow(10, digit);
return parseInt(f * m, 10) / m;
}
var num1 = 0.1;
var num2 = 0.2;
alert(Math.formatFloat(num1 + num2, 1) === 0.3)

参考链接：https://www.cnblogs.com/wymbk/p/6031442.html