python获取js结果，python获取json的key和value

如何用Python爬虫抓取JS动态筛选内容

因为传统的网页在传输数据格式方面，使用的是 XML 语法，因此叫做 AJAX ，其实现在数据交互基本上都是使用 JSON 。

re匹配目标内容前后的特征值，比如多篇文章页面，都在一个标签中，那么写正则抓取这部分内容。beautifulsoup有选择节点的方法，可以去看看手册，用beautifulsoup里面的方法，选择目标节点。

使用Requests来提交各种类型的请求，支持重定向，cookies等。使用Selenium，模拟浏览器提交类似用户的操作，处理js动态产生的网页 这几个库有它们各自的功能。配合起来就可以完成爬取各种网页并分析的功能。

理论上可以，实际要看目标网页的情况，反爬虫机制、js动态刷新抓取都是比较头疼的。当然如果不考虑效率，selenium 之类的网页自动化方式，通常都可以实现。

你看看他们说的都可以 你要把header信息加上去，用urllib2的request来获取图片，如果还有问题再把cookie的内容也加进去。

爬虫跟踪下一页的方法是自己模拟点击下一页连接，然后发出新的请求。

相关问答

Q1: Python怎么获取网页中js生成的数据

让Python去调用该程序，通过读文件方式获得内容。

用dryscrape库动态抓取页面 js脚本是通过浏览器来执行并返回信息的，所以，抓取js执行后的页面，一个最直接的方式就是用python模拟浏览器的行为。

找到第一个输出的行，点击header，可以看到每一个都是用的post方法。所以只需要构造相应的header并post上去，就可以得到你想要的数据了。

对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取。它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。

Q2: 如何用python爬虫直接获取被js修饰过的网页Elements?

1、对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取。它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。

2、打开浏览器，以google chrome为例，输入你上面的网址。然后按F12打开调试窗口，然后尝试勾选左边某一个选项，马上可以看到右边的调试窗口有东西输出。找到第一个输出的行，点击header，可以看到每一个都是用的post方法。

3、模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。

4、通常是先获取相关源码，然后参考js源码，利用python伪造一个请求（带上所需的参数）再向服务器获取一次内容。动态内容的爬取，也是爬虫面临的一个比较大的难题。很多动态请求 事实上并不是那么容易伪造的。

Q3: 如何用python爬取js动态生成内容的页面

打开浏览器，以google chrome为例，输入你上面的网址。然后按F12打开调试窗口，然后尝试勾选左边某一个选项，马上可以看到右边的调试窗口有东西输出。找到第一个输出的行，点击header，可以看到每一个都是用的post方法。

查看相应的js代码，用python获取原始数据之后，模仿js编写相应的python代码。通过接口api获得数据，直接使用python获取接口数据并处理。三。终极方法。

js代码是需要js引擎运行的，Python只能通过HTTP请求获取到HTML、CSS、JS原始代码而已。不知道有没有用Python编写的JS引擎，估计需求不大。我一般用PhantomJS、CasperJS这些引擎来做浏览器抓取。

对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取。它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。

对比一下过滤和没有过滤的标签，看看哪些属性不同，根据这些不同的属性来选择。

如何用对应的网页分析工具，如IE9的F12，Chrome的Ctrl+Shift+J，Firefox的Firebug，去分析出对应的逻辑；针对抓取网站，模拟登陆，抓取动态网页，全部给出了完整的可用的，多种语言的示例代码：Python，C#，Java，Go等。

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