python sklearn.linear_model.LinearRegression.score

score(self, X, y, sample_weight=None)

作用：返回该次预测的系数R²    

其中R² =（1-u/v）。u=((y_true - y_pred) ** 2).sum()     v=((y_true - y_true.mean()) ** 2).sum()

其中可能得到的最好的分数是1.当一个模型不论输入何种特征值，其总是输出期望的y的时候，此时返回0

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