【实时】DevExpress内存监视

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前言

在做项目的时候，我们有时候需要检测项目的内存占用情况，有时候是检测内存泄露~，有时候是查看某段代码执行前后的内存对比，以方便找出问题并以解决。

内存泄漏也称作“存储渗漏”，用动态存储分配函数动态开辟的空间，在使用完毕后未释放，结果导致一直占据该内存单元。直到程序结束。（其实说白了就是该内存空间使用完毕之后未回收）即所谓内存泄漏。-百度百科

前几天做项目的时候就遇到这种情况，项目是winform开发，大数据压缩、解压和绑定的时候，内存飙升的很快。虽然通过Windows任务管理器可以查看到进程的内存使用情况，但只是数值的体现，想要的效果：

这种波线图可以直观的体现出程序的CPU使用情况，找了一下关于内存的，虽然在资源监视器中有内存的使用情况，但是并不是我想要的，也在网上找了下内存监视程序，找了大半天也没找到。

自己动手，丰衣足食。

DevExpress安装问题

这里在多说句，其实用DevExpress也是没办法，网上找了好多图形控件，但都不是我想要的，虽然DevExpress比较大，但是大有大的好处，那就是功能很强大。

关于DevExpress的安装写了一篇文章《DevExpress控件安装、汉化使用教程》，大家可以参考下。

在安装完之后记得要安装DevExpress.Patch.13.1.5.exe这个补丁包，不然开发的程序每次都会弹出：

还有一点就是安装完卸载的时候，一定要正确的卸载，有次我正在卸载的时候强制关机了，重新开机安装的时候，就会出现这种情况：

虽然程序已经卸载，但还是提示模块已经安装，程序已经被破坏了，然后我就用软媒 - Win7优化大师（我认为是比较好的清理工具），深度清理了下垃圾文件和注册表，但是发现还是不行，肯定注册表文件没有清理干净，有点想要重装系统的冲动，单仅仅是冲动，没有行动，毕竟重装完系统要那么多的软件要重新安装，没办法就手动清理注册表吧，搜寻“DevExpress”有关的注册表，那不是一般的多啊，还有些是GUID生成的：

一条一条的删啊，也不知道删了多少条，但我记得肯定没删完，我就是试了下重装，发现可以了。

做事要有耐心。

实现

以上废话说的有点多，关于DevExpress的教程真的很少（中文），因为DevExpress太庞大了，只能通过DevExpress提供的示例程序去学习，实现上面波形图在DevExpress中有个控件叫SwiftPlotDiagram，位置在DevExpress.XtraCharts.v13.1.dll，使用DevExpress实现图形程序必须包含在ChartControl控件下。

我们先看下设计器：

除去实现内存监控这个程序，我们只考虑波形图，要实现一般有几个基本元素：

坐标（SeriesPoint）
时间刻度（TimeInterval）
走势线（RegressionLine）

RegressionLine翻译是回归线的意思，就是一个总的大致走势方向，我称作走势线，只是个叫法不同。

上面元素中坐标最重要，明白了元素我们看下代码：

private const int interval = ;
private double value = 10.0;
RegressionLine Regression { get { return GetRegressionLine(Series); } }
private int TimeInterval
{
get
{
return Convert.ToInt32(nud_Interval.Value);
}
}
private Series Series
{
get
{
return chartControl.Series.Count > ? chartControl.Series[] : null;
}
}

上面几个字段就不解释了，value是纵坐标的值，也就是内存值，Series英文翻译是串联的意思，这边表示的是坐标组成曲线的集合，因为这边我们就画了一个曲线图所以是Series[]。

//获取进程
private void getProcess()
{
foreach (Process item in Process.GetProcesses())
{
cb_Process.Items.Add(item.ProcessName);
}
cb_Process.SelectedIndex = ;
}
//获取下一个坐标值
private double CalculateNextValue(double value)
{
Process process = Process.GetProcessesByName(cb_Process.Text)[];
return process.PrivateMemorySize64/1024.0;
}

getProcess()方法是获取本地线程集合填充到下拉列表中，CalculateNextValue()方法是更新纵坐标的值，也就是内存值，这个方法在timer事件中调用。

我们看下timer事件代码：

//timer事件
private void timer_Tick(object sender, EventArgs e)
{
if (Series == null )
{
return;
}
var argument = DateTime.Now;
//一个刻度需要画的坐标
var pointsToUpdate = new SeriesPoint[interval];
for (var i = ; i < interval; i++)
{
pointsToUpdate[i] = new SeriesPoint(argument, value);
argument = argument.AddMilliseconds();
UpdateValues();
}
//添加坐标
AddPoints(Series, pointsToUpdate);
var minDate = argument.AddSeconds(-TimeInterval);
//重新设置X轴MinMaxValues
var diagram = chartControl.Diagram as SwiftPlotDiagram;
if (diagram != null && diagram.AxisX.DateTimeScaleOptions.MeasureUnit == DateTimeMeasureUnit.Millisecond)
{
diagram.AxisX.Range.SetMinMaxValues(minDate, argument);
}
}

timer事件主要做个三个工作，一是根据设置好的interval获取每个刻度的内存值，然后添加到Points数组中，interval的值越大，画出的波线图越精细，下面就是把Points数组的坐标值加到Series中，最后把X轴的最大小值设置下，以实现动态的效果，需要注意的是：

diagram.AxisX.Range.SetMinMaxValues(minDate, argument);

这句代码的意思不是设置整个X轴的最大小值，而是这个刻度下的最大小值，大家可以把这段代码注释下看下效果就知道了，可以看出时间刻度是一样的，并没有清除叠加。

关于X轴-时间轴，我们可以在设计其中可以设置：

swiftPlotDiagram1.AxisX.DateTimeScaleOptions.GridAlignment = DevExpress.XtraCharts.DateTimeGridAlignment.Millisecond;
swiftPlotDiagram1.AxisX.DateTimeScaleOptions.MeasureUnit = DevExpress.XtraCharts.DateTimeMeasureUnit.Millisecond;
swiftPlotDiagram1.AxisX.Label.DateTimeOptions.Format = DevExpress.XtraCharts.DateTimeFormat.Custom;
swiftPlotDiagram1.AxisX.Label.DateTimeOptions.FormatString = "mm:ss";
series1.ArgumentScaleType = DevExpress.XtraCharts.ScaleType.DateTime;

上面是设置X轴-时间刻度为毫秒，下面是设置显示的格式，最下面代码的意思是设置曲线画图刻度的格式是DateTime格式，也就是上面SeriesPoint的argument。

下面关于图标标注的设置就是图形上面的标注PrivateMemory，因为所有的图形控件都集成在ChartControl中，只要找到设置起来很方便：

this.chartControl.Legend.AlignmentHorizontal = DevExpress.XtraCharts.LegendAlignmentHorizontal.Left;
this.chartControl.Legend.AlignmentVertical = DevExpress.XtraCharts.LegendAlignmentVertical.TopOutside;
this.chartControl.Legend.Direction = DevExpress.XtraCharts.LegendDirection.LeftToRight;
this.chartControl.Legend.Visible = true;
series1.Name = "PrivateMemory";
regressionLine1.Name = "Regression Line";
swiftPlotSeriesView1.Indicators.AddRange(new DevExpress.XtraCharts.Indicator[] {
regressionLine1});
series1.View = swiftPlotSeriesView1;
this.chartControl.SeriesSerializable = new DevExpress.XtraCharts.Series[] {
series1};

上面设置标注显示格式，设置名称只要设置series的name属性就行，不需要重新绑定，因为Legend是集成到chartControl中的，设置好后把series添加到chartControl中就可以显示了，如果要显示多个线性，只要再添加series即可。

关于刻度标示的设置：

swiftPlotDiagram1.AxisX.Title.Text = "时间";
swiftPlotDiagram1.AxisX.Title.Visible = true;
swiftPlotDiagram1.AxisY.Title.Text = "内存大小（KB）";
swiftPlotDiagram1.AxisY.Title.Visible = true;

最后关于走势线RegressionLine，因为是集成在chartControl，用的时候只要指示需要体现的series，添加到Indicators集合中就可以了，看下代码：

regressionLine1.Name = "Regression Line";
swiftPlotSeriesView1.Indicators.AddRange(new DevExpress.XtraCharts.Indicator[] {
regressionLine1}); //获取走势线
private static RegressionLine GetRegressionLine(Series series)
{
if (series != null)
{
var swiftPlotView = series.View as SwiftPlotSeriesView;
if (swiftPlotView != null)
{
foreach (Indicator indicator in swiftPlotView.Indicators)
{
var regressionLine = indicator as RegressionLine;
if (regressionLine != null)
{
return regressionLine;
}
}
}
}
return null;
}

说了那么多，我们看下最后实现的效果（20毫秒，录制的比较卡）：

完整代码：

using System;
using DevExpress.DXperience.Demos;
using DevExpress.XtraCharts;
using System.Diagnostics; namespace MemoryMonitor
{
public partial class ChartDemoRealtimeChart : TutorialControlBase
{
private const int interval = ;
private double value = 10.0;
RegressionLine Regression { get { return GetRegressionLine(Series); } }
private int TimeInterval
{
get
{
return Convert.ToInt32(nud_Interval.Value);
}
}
private Series Series
{
get
{
return chartControl.Series.Count > ? chartControl.Series[] : null;
}
}
#region 界面事件
//实例化事件
public ChartDemoRealtimeChart()
{
InitializeComponent();
Regression.Visible = false;
getProcess();
}
//timer事件
private void timer_Tick(object sender, EventArgs e)
{
if (Series == null )
{
return;
}
var argument = DateTime.Now;
//一个刻度需要画的坐标
var pointsToUpdate = new SeriesPoint[interval];
for (var i = ; i < interval; i++)
{
pointsToUpdate[i] = new SeriesPoint(argument, value);
argument = argument.AddMilliseconds();
UpdateValues();
}
//添加坐标
AddPoints(Series, pointsToUpdate);
var minDate = argument.AddSeconds(-TimeInterval);
//重新设置X轴MinMaxValues
var diagram = chartControl.Diagram as SwiftPlotDiagram;
if (diagram != null && diagram.AxisX.DateTimeScaleOptions.MeasureUnit == DateTimeMeasureUnit.Millisecond)
{
diagram.AxisX.Range.SetMinMaxValues(minDate, argument);
}
}
//开始/暂停
private void btnStart_Click(object sender, EventArgs e)
{
timer.Enabled = !timer.Enabled;
btnStart.Text = timer.Enabled ? "暂停" : "开始";
}
//显示走势线
private void cb_RegressionLine_CheckedChanged(object sender, EventArgs e)
{
if (Regression != null)
Regression.Visible = cb_RegressionLine.Checked;
}
//选择需要监控的进程
private void cb_Process_SelectedIndexChanged(object sender, EventArgs e)
{
Series.Points.Clear();
}
#endregion
#region Some方法
//获取下一个坐标值
private double CalculateNextValue(double value)
{
Process process = Process.GetProcessesByName(cb_Process.Text)[];
return process.PrivateMemorySize64/1024.0;
}
//更新坐标值值
private void UpdateValues()
{
value = CalculateNextValue(value);
}
//添加坐标
private void AddPoints(Series series, SeriesPoint[] pointsToUpdate)
{
if (series.View is SwiftPlotSeriesViewBase)
{
series.Points.AddRange(pointsToUpdate);
}
}
//获取走势线
private static RegressionLine GetRegressionLine(Series series)
{
if (series != null)
{
var swiftPlotView = series.View as SwiftPlotSeriesView;
if (swiftPlotView != null)
{
foreach (Indicator indicator in swiftPlotView.Indicators)
{
var regressionLine = indicator as RegressionLine;
if (regressionLine != null)
{
return regressionLine;
}
}
}
}
return null;
}
//获取进程
private void getProcess()
{
foreach (Process item in Process.GetProcesses())
{
cb_Process.Items.Add(item.ProcessName);
}
cb_Process.SelectedIndex = ;
}
#endregion
}
}