js写的简单爬虫，js怎么写爬虫

如何使用nodejs做爬虫程序

1、NodeJS制作爬虫全过程：建立项目craelr-demo 建立一个Express项目，然后将app.js的文件内容全部删除，因为暂时不需要在Web端展示内容。当然我们也可以在空文件夹下直接 npm install express来使用需要的Express功能。

2、第一种方式，采用node，js中的 superagent+request + cheerio。cheerio是必须的，它相当于node版的jQuery，用过jQuery的同学会非常容易上手。它主要是用来获取抓取到的页面元素和其中的数据信息。superagent是node里一个非常方便的、轻量的、渐进式的第三方客户端请求代理模块，用他来请求目标页面。

3、可以通过Puppeteer的提供的api直接控制Chrome模拟大部分用户操作来进行UI Test或者作为爬虫访问页面来收集数据。 环境和安装 Puppeteer本身依赖4以上的Node，但是为了异步超级好用的async/await，推荐使用6版本以上的Node。

4、启动windows命令行工具（windows下启动系统搜索功能，输入cmd回车就出来了）。查看环境变量是否已经自动配置，在命令行工具中输入node-v，如果出现v10字段，则说明成功安装Node.js。在第三步发现输入node-v还是没有出现对应的字段，那么重启电脑即可。

5、简单的定向爬取：Python + urlib2 + RegExp + bs4 或者 Node.js + co，任一一款dom框架或者html parser + Request + RegExp 撸起来也是很顺手。对我来说上面两个选择差不多是等价的，但主要我JS比较熟，现在选择Node平台会多一些。

6、但是浏览器显示有的内容。都是分析页面的http请求日志。分析页面JS代码来解决。

相关问答

Q1: 使用pyspider抓取起点中文网小说数据

pyspider以去重调度，队列抓取，异常处理，监控等功能作为框架，只需提供给抓取脚本，并保证灵活性。最后加上web的编辑调试环境，以及web任务监控，即成为了这套框架。pyspider的设计基础是：以python脚本驱动的抓取环模型爬虫。

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

PySpider：PySpider是一个轻量级的分布式爬虫框架，它基于Python 3开发，提供了简单易用的API和强大的分布式爬取功能。 Gevent：Gevent是一个基于协程的网络库，可以实现高并发的网络爬取。它可以与其他爬虫框架结合使用，提高爬取效率。

Python爬虫是用Python编程语言实现的网络爬虫，主要用于网络数据的抓取和处理，相比于其他语言，Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，大量内置包，可以轻松实现网络爬虫功能。

Q2: 如果网页内容是由javascript生成的,应该怎么实现爬虫

抓包分析，这个方法的优点是抓取的速度快，取得数据结构比较好，处理起来简单，很多是 json 格式的数据，但是抓包分析需要大量的时间，这里的时间是指需要模拟需要获取数据的之前的一个或者几个请求，涉及到 headers 里的很多参数，有时候还设计到数据加密，这个过程你可能需要读 js 源码，才能解决问题。

写爬虫的话，你可以试试用【神箭手云爬虫开发平台】写爬虫，自带JS渲染、代理ip、验证码识别等功能，还可以发布和导出爬取的数据，生成图表等，都在云端进行，不需要安装开发环境。

这个用phantomjs或者selenium都可以，这两个工具能模拟浏览器操作，就像你在操作浏览器一样，具体资料，百度之。

在进行爬虫时，如果要支持JavaScript，可以通过在请求头中添加相应的字段来实现。具体步骤如下： 引入requests库，用于发送HTTP请求。 创建一个字典，用于保存请求头信息。 在请求头中添加User-Agent字段，设置为常用的浏览器的User-Agent字符串，以模拟浏览器发送请求。

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