爬虫处理js变量，python爬虫解析js变量

爬虫请求头怎么设置支持javascript

1、请求获取html DOM树分析或字符串处理筛选数据 存储数据 你的情况：请求获取js 执行js（可能需要js重新包装再处理）得到html DOM树分析或字符串处理筛选数据 存储数据 --- 只是多了一层处理方式而已，或者也可以拿到js后，直接字符串处理包装。

2、对于提到的两种方法，抓包分析获取请求的参数和驱动浏览器内核执行 js 代码，两种方法各有优点，选择适合你的方式就好。

3、具体操作步骤如下： 打开八爪鱼采集器，并创建一个新的采集任务。 在任务设置中，输入您要采集的网页地址，并选择合适的采集模板。 在采集规则设置中，选择需要抓取的内容类型为“链接”。 在链接的提取规则中，选择“JS函数调用”作为提取方式。

4、建立项目craelr-demo 建立一个Express项目，然后将app.js的文件内容全部删除，因为暂时不需要在Web端展示内容。当然我们也可以在空文件夹下直接 npm install express来使用需要的Express功能。目标网站分析 如图，这是CNode首页一部分div标签，就是通过这一系列的id、class来定位需要的信息。

相关问答

Q1: 如果网页内容是由javascript生成的,应该怎么实现爬虫

抓包分析，这个方法的优点是抓取的速度快，取得数据结构比较好，处理起来简单，很多是 json 格式的数据，但是抓包分析需要大量的时间，这里的时间是指需要模拟需要获取数据的之前的一个或者几个请求，涉及到 headers 里的很多参数，有时候还设计到数据加密，这个过程你可能需要读 js 源码，才能解决问题。

在进行爬虫时，如果要支持JavaScript，可以通过在请求头中添加相应的字段来实现。具体步骤如下： 引入requests库，用于发送HTTP请求。 创建一个字典，用于保存请求头信息。 在请求头中添加User-Agent字段，设置为常用的浏览器的User-Agent字符串，以模拟浏览器发送请求。

写爬虫的话，你可以试试用【神箭手云爬虫开发平台】写爬虫，自带JS渲染、代理ip、验证码识别等功能，还可以发布和导出爬取的数据，生成图表等，都在云端进行，不需要安装开发环境。

这个用phantomjs或者selenium都可以，这两个工具能模拟浏览器操作，就像你在操作浏览器一样，具体资料，百度之。

基于HTTP协议的数据采集：HTTP协议是Web应用程序的基础协议，网络爬虫可以模拟HTTP协议的请求和响应，从而获取Web页面的HTML、CSS、JavaScript、图片等资源，并解析页面中的数据。基于API接口的数据采集：许多网站提供API接口来提供数据访问服务，网络爬虫可以通过调用API接口获取数据。

Q2: 网络爬虫应该怎么抓取调用JS函数的链接地址

selenium + phantomjs 模拟点击按钮，或者另写代码实现js函数openVideo()；顺着第一步再去解析新页面，看看能否找到视频的原始地址；假设视频的原始地址第二步找到了，在通过视频的原始地址下载视频就OK啦。

用dryscrape库动态抓取页面 js脚本是通过浏览器来执行并返回信息的，所以，抓取js执行后的页面，一个最直接的方式就是用python模拟浏览器的行为。

对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取。它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。对于主流的ChromeDriver、InternetExplorerDriver、FirefoxDriver、OperaDriver都支持，网站上的元素也支持多种选择器，如class、id、xpath等。

对于提到的两种方法，抓包分析获取请求的参数和驱动浏览器内核执行 js 代码，两种方法各有优点，选择适合你的方式就好。

Q3: java爬虫怎么抓取js动态生成的内容

很多网站是用js或Jquery 生成数据的，到后台获取到数据以后，用 document.write()或者(#id).html= 的方式 写到页面中，这个时候用浏览器查看源码是看不到数据的。

抓取动态页面有两种常用的方法，一是通过JavaScript逆向工程获取动态数据接口（真实的访问路径），另一种是利用selenium库模拟真实浏览器，获取JavaScript渲染后的内容。但selenium库用起来比较繁琐，抓取速度相对较慢，所以第一种方法日常使用较多。

首先明确我指的动态数据是什么。名词定义：动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容，即网页源文件中没有，在页面加载到浏览器后动态生成的。下面进入正题。抓取静态页面很简单，通过Java获取到html源码，然后分析源码即可得到想要的信息。

Q4: 如何使用nodejs做爬虫程序

第一种方式，采用node，js中的 superagent+request + cheerio。cheerio是必须的，它相当于node版的jQuery，用过jQuery的同学会非常容易上手。它主要是用来获取抓取到的页面元素和其中的数据信息。superagent是node里一个非常方便的、轻量的、渐进式的第三方客户端请求代理模块，用他来请求目标页面。

NodeJS制作爬虫全过程：建立项目craelr-demo 建立一个Express项目，然后将app.js的文件内容全部删除，因为暂时不需要在Web端展示内容。当然我们也可以在空文件夹下直接 npm install express来使用需要的Express功能。

可以通过Puppeteer的提供的api直接控制Chrome模拟大部分用户操作来进行UI Test或者作为爬虫访问页面来收集数据。 环境和安装 Puppeteer本身依赖4以上的Node，但是为了异步超级好用的async/await，推荐使用6版本以上的Node。

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