kettlejs脚本数据库，kettle的两种脚本

用kettle抽取的数据时会不会出现两边的数据不一样

完成抽取后，会提示完成，如下图所示： hyl用户验证实验表抽取数据情况 至此，我们完成了将scott的emp表数据抽取到hyl用户下的emptest表中，完成实验。

选择了【裁剪表】，在数据加载之前会对此表做truncate操作。

在每个函数中都io.output一个文件，然后往里面写数据。其他4个都有写，就这个两个没有。

你是说同步过的数据又同步过来了？如果是，说明你采用了全同步的模式。

Kettle学习一：简单的表输入输出 创建两个DB连接，test和test1，分别连接两个不同的数据库 拖拽表输入，字段转换，表输出图标到界面，并住shift键连接它们 表输入：用于查询出一个数据表中需要搬运的数据。

相关问答

Q1: 哪位高人知道kettle中如何新建转换清空几个表的数据?kettle连接的oracle...

kettle可以执行脚本，delete和truncate都可以。

启动Spoon，新建一个Trans。点击左侧的Database，选择Oracle。在连接Oracle数据库的页面，填写以下信息：Host name： Oracle数据库所在的主机名或IP地址。Port number： Oracle数据库的监听端口号，默认为1521。

Method清空【TRUNCATE】操作在作业中执行（如果单SQL执行的话），转换中的部件都是并发执行的；Method如果清空的表是【表输出】中对应的表，那么有个选项是【裁剪表】勾选上即可。

Q2: kettle执行sql脚本删除数据

kettle可以执行脚本，delete和truncate都可以。

Method清空【TRUNCATE】操作在作业中执行（如果单SQL执行的话），转换中的部件都是并发执行的；Method如果清空的表是【表输出】中对应的表，那么有个选项是【裁剪表】勾选上即可。

KETTL可以通过ODBC、JDBC联接SQL　SERVER 具体方法：分别创建A库和B库的数据源；创建转换，把数据源联接A库，然后添加必要的转换节点；数据输出时数据源选择B库；运行后。A库数据就经过转换，再加载到B库。

kettle数据提取转换过程如下：kettle遍历区域和像素，如kettle数据转换图所示“表输入2”，sql见步骤1；kettle影像分割和栅格统计，如kettle数据转换图所示“表输入”，sql见步骤3；将提取出的数据保存到文件中。

Q3: kettle怎么合并两个表然后输出到另一数据库里

1、新建一个转换，将Excel输入、表输出拖拽到新建的转换工作空间里 文件新建转换，展开左侧面板中的输入与输出，将Excel输入与表输出拖拽到转换1工作区中。

2、使用到的Trans插件：表输入、字段选择、复制记录到结果、从结果获取记录、设置变量、自定义java脚本、表输出。大job。要迁移的源库表名称获取，并设置到结果集，为下面的job使用。

3、Kettle学习一：简单的表输入输出 创建两个DB连接，test和test1，分别连接两个不同的数据库 拖拽表输入，字段转换，表输出图标到界面，并住shift键连接它们 表输入：用于查询出一个数据表中需要搬运的数据。

4、DTS)导入导出数据 SQL Server为DTS提供了图形用户接口，用户可以使用图形界面导入导出数据，并对数据进行相应的处理 Oracle数据导入导出imp/exp 数据转换工具kettle(水壶)等可以进行任意类型数据源之间的数据导入导出。

5、你要写一个 exe ？C# 你会用么？会的话， 还是很简单的， 把表数据读到 DataSet 里面 然后用 DataSet 的 然后用 DataTable 的 WriteXml 方法， 把数据写到 xml 文件中。

Q4: ETL的数据源都有哪些呢?

抽取（Extraction）抽取是ETL过程的第一步，它涉及到从数据源中抓取数据。数据源可以是数据库、平面文件、XML文件等。在抽取阶段，需要确定数据源的位置和访问权限，并定义抽取数据的范围和方式。

对于做过 BI 开发的朋友，ETL 并不陌生，只要涉及到数据源的数据抽取、数据的计算和处理过程的开发，都是 ETL，ETL 就这三个阶段，Extraction 抽取，Transformation 转换，Loading 加载。

ETL，Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。

ETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load)的简写，它是指：将各种异构数据源中的数据抽取出来，并将不同数据源的数据进行转换和整合，得出一致性的数据，然后加载到数据仓库中。

ETL层是用于将数据从数据源层中提取、清洗、转换和整合的层。ETL层将数据转换成安全、一致和有意义的格式，以便更好地支持商业智能和决策制定。（3）OLAP层 OLAP层是数据仓库最终被用户和应用程序使用的层。

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。

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