二叉树高度js代码，二叉树求高度算法

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编写程序任意输入二叉树的结点个数和结点值，构造一棵二叉树，采用三种递归遍历算法(前序、中序、后序) 40 对这棵二叉树进行遍历并计算出二叉树的高度。

建立一棵二叉树 Status CreateBiTree(BiTree &T)//按先序次序输入二叉树中结点的值（一个字符），＃字符表示空树，//构造二叉链表表示的二叉树T。

说明：输入时按前序遍历方式依次输入各节点值，默认的结束符为0。即当一个节点为叶子节点时，把它的左子节点和右子节点都输为0，当然你可以自己修改为加别的值。

相关问答

Q1: 怎么计算二叉树高度?

1、分析二叉树的深度（高度）和它的左、右子树深度之间的关系。从二叉树深度的定义可知，二叉树的深度应为其左、右子树深度的最大值加1。

2、二叉树的高度是二叉树结点层次的最大值，也就是其左右子树的最大高度+1。当二叉树为空时，高度为0；否则为其左右子树最大高度+1。二叉树是递归定义的，其结点有左右子树之分，逻辑上二叉树有五种基本形态。

3、完全二叉树的高度等于倒数第二层的索引值加1。对于具有n个结点的完全二叉树，n超过2^(h-1)但小于等于2^h时，其中h表示完全二叉树的高度。对于具有10个结点的完全二叉树，它的高度为3。

Q2: 求二叉树高度

分析二叉树的深度（高度）和它的左、右子树深度之间的关系。从二叉树深度的定义可知，二叉树的深度应为其左、右子树深度的最大值加1。

对于具有10个结点的完全二叉树，它的高度为3。因为10超过2^(3-1)=4但小于等于2^3=8。因此，具有10个结点的完全二叉树的深度为3。

以二叉链表为存储结构，分别写出求二叉树高度及宽度的算法。所谓宽度是指在二叉树的各层上，具有结点数最多的那一层上的结点总数。标准答案：①求树的高度思想：对非空二叉树，其深度等于左子树的最大深度加1。

所以度为1的结点数应为奇数，所以有一个度为1的结点。树的高度为11。

二叉树的最大高度为(DFS)：4。二叉树的最大高度为(DFS)：4。

个节点的完全二叉树的高度为5。根据查询相关资料信息：完全二叉树的特点是叶子结点分布在最后两层，且除最后一层之外，其他层的结点数都达到最大值，那么25个结点的完全二叉树的高度（即层数）为5。

Q3: 以二叉链表为存储结构,写出求二叉树高度和宽度的算法

1、主方法调用RootFirst(&root，0)；即可，g_nMax 即为最终的树的高度。

2、【答案】：(1)数据结构 采用二叉树的链接表示。(2)思路 对一棵二叉树t，考察它左右子树的高度，取其中大的一个，再加1即为t的高度。

3、(1)统计二叉树中度为1的结点个数。(2)统计二叉树中度为2的结点个数。(3)统计二叉树中度为0(叶结点)的结点个数。(4)统计二叉树的高度。(5)统计二叉树的宽度，即在二叉树的各层上，具有结点数最多的那一层上的结点总数。

4、思想：对非空二叉树，其深度等于左子树的最大深度加1。

Q4: JS中的二叉树遍历

1、先根遍历一般是先序遍历(Pre-order)，按照根左右的顺序沿一定路径经过路径上所有的结点。在二叉树中，先根后左再右。巧记：根左右。首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。

2、二叉树是一种树形结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。二叉树的遍历方式有三种：前序遍历、中序遍历和后序遍历。前序遍历的方式是首先访问根节点，然后访问左子树，最后访问右子树。

3、二*树存储结构采用链式存储结构，对于满二*树与完全二*树可以按层序进行顺序存储。

4、二叉树 的形状：那么，根据后序的遍历规则，我们可以知道，后序遍历顺序为：AEFDHZMG 二叉树的一些介绍：在计算机科学中，二叉树是每个节点最多有两个子树的 树结构 。

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