List<Map<String, Object>> 与 json 互转

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近期做指纹识别，需要用到缓存文件，数据量并不大，用redis不合适，所以用到了txt文件。

思路是 1、定时查询指纹，存到txt缓存文件中。

2、新增或删除指纹时，查询指纹，存到txt缓存文件中。

3、需要对比查询指纹时，从txt缓存文件中查找，若缓存文件为空，则从数据库查找。

实现后，速度从9S提升到了最快0.7S。

期间用到了 List<Map<String, Object>> 转为 json 存到txt文件中，txt 文件中的 json 内容转为 List<Map<String, Object>> 。

转换方式如下：

1、List<Map<String, Object>> 转为 json（String）

List<Map<String, Object>> list= openDao.queryForList(map);String str = JSON.toJSONString(list); //此行转换caChe.writeFile(finerPath,finerPath+"finerCaChe.txt",str);

writeFile 方法

/**
* 写入TXT文件
*/
public static void writeFile(String dirPath,String path,String txt) {
try {
judeDirExists(new File(dirPath)); File writeName = new File(path); // 相对路径，如果没有则要建立一个新的output.txt文件
writeName.createNewFile(); // 创建新文件,有同名的文件的话直接覆盖
try (FileWriter writer = new FileWriter(writeName);
BufferedWriter out = new BufferedWriter(writer)
) {
out.write(txt); // \r\n即为换行
out.flush(); // 把缓存区内容压入文件
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

2、 json 转为 List<Map<String, Object>>

StringBuilder line = readFile(path); //读取txt文本内容
List< Map<String,Object>> listw = toListMap(line.toString()); //此行转换

toListMap方法

public static List<Map<String, Object>> toListMap(String json){
List<Object> list =JSON.parseArray(json); List< Map<String,Object>> listw = new ArrayList<Map<String,Object>>();
for (Object object : list){
Map<String,Object> ageMap = new HashMap<String,Object>();
Map <String,Object> ret = (Map<String, Object>) object;//取出list里面的值转为map
listw.add(ret);
}
return listw; }

readFile方法

/**
* 读入TXT文件
*/
public static StringBuilder readFile(String path) {
String pathname = path; // 绝对路径或相对路径都可以，写入文件时演示相对路径,读取以上路径的input.txt文件
//防止文件建立或读取失败，用catch捕捉错误并打印，也可以throw;
//不关闭文件会导致资源的泄露，读写文件都同理
//Java7的try-with-resources可以优雅关闭文件，异常时自动关闭文件；详细解读https://stackoverflow.com/a/12665271 StringBuilder txt =new StringBuilder("");
try (FileReader reader = new FileReader(pathname);
BufferedReader br = new BufferedReader(reader) // 建立一个对象，它把文件内容转成计算机能读懂的语言
) {
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
// 一次读入一行数据
txt.append(line);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return txt;
}

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