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低代码开发平台与零代码开发平台相比，谁的性价比更高

这几年很火的一个概念叫低代码 ( Low Code Development ) 开发，用少量的代码就能开发复杂的业务系统。然后更进一步，由此又催生出一个新的概念：零代码开发 ( No Code Development )。

但是想想人工智能，吹了这么多年，落地的应用有多少呢？语音开空调？关窗帘？可以查天气的Siri？最有用的好像是自动驾驶，算是在一个细分领域的具体应用。是的，理想总是美好的，现实却要脚踏实地。本文就来扒一扒零代码开发平台美丽故事后的真实现状。

零代码开发是新技术吗？

其实零代码开发并非什么新鲜的概念。2000年左右就非常普遍。大家还记得水晶报表 ( Crystal Report ) 吗？不需要依赖开发人员，使用图形化的工具就能绘制报表。还有 Lotus Notes，可以在界面上配置数据表单，并且通过邮件的方式发送到各个部门填写。还有BPM软件（审批王、K2等），无需开发人员介入，使用图形化的方式就能配置表单与流程，实现业务流程的数字化。还有自助建站系统，选一个模版，画几个网页，就能生成一个高大上网站。然而这些都是20年前就存在的技术，零代码只是一个新头衔。

零代码开发平台可以做什么？

从应用范围上来说，零代码开发目前能做的和20年前差不多，还是局限于细节的开发领域。这些开发可以总结出共性，可以标准化，可以设计出图形化的界面给最终用户使用，因此能大幅提升效率。

目前的零代码开发平台主要有三类，界面设计类、表单流程类、数据管理类。

第一类是界面设计类，通过拖动的方式绘制用户界面。思路与传统的自助建站系统雷同，只是现在进行了扩展，不只是开发网页，还能与后台的业务数据交互。不仅能绘制电脑端的界面，还能设计手机端的样式。典型的厂商有 微软的 PowerApps，被西门子收购的Mendix，以及获得大笔融资的Outsystems 。

第二类是表单流程类，这一类工具谈不上新技术，基本上就是BPM厂商在炒作，还是20年前那一套图形化的流程设计、表单设计工具，换汤不换药。这一类工具只实现了审批的过程管理，流程结束，管理就结束了。

第三类是数据管理类，这一类工具最早的实现方式其实是Excel，可以设定很多字段，可以把数据录入进去然后进行统计。随着应用的深入，为了实现共享编辑，Google发明了云端的Excel，可以多人同时编辑，可有追踪每个人的修改痕迹。但Excel不能定义字段类型，不能做输入校验，不能控制权限，于是 Salesforce 发明了云端数据库的模式，可以在线创建数据表，设定字段，并融入了第一类和第二类开发工具的界面设计、流程设计的功能，打造了一套云端开发管理系统的新模式，也因此迅速红遍全球，成了最热门的管理软件开发工具。

零代码开发真的这么美丽吗？

前面Salesforce的故事只说了一半，零代码只是开发的第一步。我们都知道Excel可以配置公式，实现数据计算，并提供了数百个公式，可以实现很多很复杂的功能，这就是一种最基本的低代码。这些公式，给简单的Excel文档带来了更大的价值，说的高大上一点，也算是一种人工智能。

系统开发也一样，你不可能只是简单的录入和查看数据，为了让系统更智能，你必须要做很多计算。比如对于一套物品领用的管理系统，你需要实时扣减库存；对于一套会议室预约的系统，你需要计算会议室是否被占用；对于一套请假系统，你需要计算员工的年假还剩几天，还能不能继续请年假。这些就是开发人员所说的业务逻辑的部分。通过编写业务逻辑，可以让系统更智能，提升工作效率。

如何编写业务逻辑呢？Salesforce 的实现办法是使用触发器，在数据保存之前，编写代码进行校验，数据保存之后，更新相关的数据表。国产的低代码开发平台华炎魔方，也是类似的思路。

我就是不想写代码，能用零代码方式实现业务逻辑吗？

答案是可以，可以解决一小部分简单的需求。比如 Salesforce 提供了一个工具Process Builder，可以在界面上编写条件判断，执行更新数据库操作，实现基本的业务逻辑。

但是这类工具有点尴尬，如果你是一个程序员，写一段这样的业务逻辑可能只需要20行代码5分钟，但是想要画出这样一张零代码的流程图，肯定不止5分钟。如果你是一个业务人员，这上面的东西你真的能看懂吗？就算你看懂了，你能自己画出这样的流程图吗？或许IT部门的同事可以做到，但有没有真正提升开发效率我要打一个大大的问号❓。还有一点，这样的流程图，要怎么调试呢？

同时，对于大型项目，版本管理是很重要的课题，Salesforce当然也有对应的解决方案。你可以创建一个Salesforce DX项目，然后把所有界面上绘制的业务逻辑同步到本地，加入源码仓库进行版本管理。但问题又来了，你是通过图形化的方式绘制的业务逻辑，所以同步到本地的也是一大堆配置文件，各种属性用来记录配置界面上的各种参数，源码本身并没有可读性。当业务逻辑发生变更时，版本管理工具提供的代码差异比较功能更是鸡肋一样，没有价值。

零代码只是一个花架子，低代码开发平台是最好的选择

因此笔者认为，在界面上绘制业务逻辑是不懂开发的无奈选择，对于程序员来说，编写脚本思路更加清晰、更容易阅读和修改、更容易调试，开发效率更高。国产低代码开发平台华炎魔方选择编写脚本的方式来开发业务逻辑，可以很方便的实现本地调试、单步追踪、复制粘贴、以及多人协作下的源码版本管理。

低代码开发平台有什么好处呢？

效率！企业在数字化转型的过程中，需要面对很多问题。如何数字化？哪些部门需要数字化？哪些业务需要数字化？这些问题都需要在不断的摸索和试错中前行。并且业务部门永远只能描述需求，开发人员又不懂业务，如果按照传统的模式，项目上线通常需要几个月甚至数年的时间才能开发完成，这会严重阻碍业务创新的进程。而低代码开发平台就不一样了，程序员通常可以在一周甚至一天之内搭建出系统原型。业务人员可以一边试用系统原型，一边与程序员进行探讨，找到思路差异的部分。程序员也可以一边修改一边与业务人员确认。使用这种迭代开发模式，数据建模通常可以在1～2周内完成，根据业务需求的复杂程度不同，业务逻辑部分可以在2～4周内完成，系统就能正式上线了。系统推广到各部门应用之后，必然会继续反馈各种开发需求，基于低代码平台开发的系统核心业务逻辑采用配置的方式实现，只需要调整配置可以快速的响应需求，很多需求当天就能调整完，当晚就能更新到正式环境。

开发效率提高了，企业的业务创新能力也就自然提升了。在一个可控的时间段内，实现公司所有业务部门的数字化转型，把传统分散在各个Excel，各类文件，各种子系统中的数据收集到统一的数据平台上来，对于提升管理水平会有很大的帮助。举一个简单的例子：供应商管理，从供应商的初期评审、各种资质文件、到签订的每一个合同、每一次付款情况、每个项目的验收记录、每年的考评记录，都可以在一个界面上清晰的查看。对于客户，从初始的客户来源，到客户评级、每次的成交记录、谈判记录、客服记录、投诉记录、是否能及时付款、甚至客户在公司网站上的浏览记录等等，都可以完整的追踪。

只有程序员才能使用低代码开发平台吗？

低代码开发平台的第一个能力是数据建模，这一点不需要很高的编程水平，但需要懂数据库设计。怎样把用户的业务需求转换为数据表保存下来？各种业务要素，应该用什么样的字段类型来表现？数据表之间要怎么关联？数据量大时，如何优化数据结构提升查询效率？主表记录删除时，相关表记录应该如何处理？很多IT部门的专家、项目经理、产品经理都掌握类似的技能，这个环节都可以比程序员做的更好。

即使是编写业务逻辑，很多理科生在大学中都学过C语言课程。编程本身不难，定一个变量，写一个循环，写一个判断，难的是各种编程框架、各种编程语言、各种函数、各种控件、各种平台等等。低代码开发平台把所有的难题都在内核层面解决，开发人员只需要处理数据建模和核心业务逻辑编码两个部分，相对要简单很多。如果你曾经尝试过编写Excel的宏，那切换到低代码开发平台应该没有很大的难度。当然，一定需要时间去学习，我觉得逻辑思维清楚的人，通过培训课程，应该可以在1～3个月之内掌握低代码平台的开发能力。

学习低代码开发平台对于程序员的个人发展有帮助吗？

其实这是两条完全不同的发展路径。传统的程序员要阅读和编写大量的代码，使用各种编程语言，学习各种控件，各种函数，做的项目越多，编程水平越高。难题是技术的发展日新月异，要不断的学习新知识，新的开发工具甚至新的开发语言。30岁必须要开始考虑转型为项目经理或是产品经理，否则40岁以后必然要面对职业生涯的瓶颈。

而低代码开发平台的程序员专注于数据建模和业务逻辑实现，重点关注的是业务而不是编程，做的项目多了以后，可以成为这个行业内的数字化转型专家。你积累的主要是管理经验而不是编程经验。而管理模式虽然也在不断的试错，不断的优化，但是更新迭代的速度相对要慢很多，因此就好像很多管理学的教授一样，越老越值钱。

低代码：朝着更好的未来行进

得益于一些厂商的努力，低代码行业正在构建起健康的生态。我们在讨论低代码的未来时，需要清楚一点的是，低代码并非万能，它有清晰的能力边界，而非一些声音所说的会“抢走程序员的饭碗”。低代码是企业数字化建设当中“最后一公里”，在保障企业数字化进程的价值赋能下，中国市场会有低代码的一方天地。

国内的简搭(jabdp)开发平台是一个低代码开发平台，复杂的业务功能，只需要会基本的sql语句和javascript语法，就能进行快速开发，满足其个性化的业务需求，设计出各种复杂的企业web应用。主要特点如下：

可灵活定制：简搭(jabdp)低代码平台提供了强大的定制能力，包括页面定制、数据表管理、业务流程定制等，便于实现各类企业应用。

权限管理：简搭(jabdp)低代码平台提供组织结构管理和精细的权限管理多人，便于企业根据实际情况灵活地进行权限设置和调整，促进内部协作。

易于部署和维护：简搭(jabdp)低代码平台提供一键部署功能，无需配置复杂的网络服务器；根据企业的需求变化进行系统维护也更容易。

支持二次开发和系统集成：简搭(jabdp)低代码平台是一个开放的快速开发平台，有经验的程序员依然可以基于jabdp定制开发出许多高级的功能，而不受jabdp本身的限制；同时，简搭(jabdp)低代码平台开发出的应用也可以很方便地与企业的现有信息系统集成，或者与微信、钉钉等第三方应用集成。

简搭(jabdp)开发平台适合用于大部分的企业级web应用的开发，尤其适合企业信息管理系统（MIS）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM），业务支撑系 统（BSS）等。并且就一些经典的项目案例提取整合出各种类型的项目模板，共享给开发者参考，开发者可以在原有的项目基础上进行修改定制，以打造其个性化的企业信息化平台。

相关问答

Q1: jq、qj什么的到底什么意思啊！！！！！！！！

QJ强奸

网上常用的隐语.

QJ

QJ是一个魔方品牌。汉语为：奇积。 奇积有多类魔方。价格也由高到低。 适合各类人群。词条图册更多图册

激情

JQ，这两个字母有很多意思，而在网络上最常见的意思之一就是“激情 JQ激情

”，也是很多网友用JQ来进行回避的原因，有些网友称之为“很黄很暴力”。

QQ桥牌

JQ：jingque 精确ZR：zhiran 自然 sys=system 体系,就是叫牌体系 精确和自然是两种主要QQ桥牌叫牌体系。

JQ影院

有一款网络媒体播放软件为：JQ影院。JQ影院是一款基于网络流媒体播放的视频播放软件，版本中支持 Windows Media Video （WMV）和RealPlayer (real) 流媒体格式。针对一般网民的使用习惯，播放器提供一站式服务，只要打开播放器网络电影尽收眼底！ 软件特点：软件小巧，下载方便； 安装简单，即装即用； 百分百绿色软件，安全可靠；资源利用率低，对系统性能影响极小； 界面友好，操作便捷；扩展性强，节目丰富。 还有常用的网络短语有JQ视频聊天软件，JQ街舞。

奸情

JQ，在网络上另一个比较流行的意思就是“奸情”。常有这样的用法，某某人和某某人有JQ。 还有一种表达是从奸情引申出来的：“我JQ”，“勾搭个JQ”等，可以理解为玩得很好的同性朋友，有相同的兴趣爱好，言语暧昧但很清白。 比如：谁是谁的JQ,的意思是那两个人是很好很好的朋友，犹如知己。

游戏

在很多游戏里面JQ代表的是一种特技。例如在梦幻西游里面JQ就指的是晶清诀，一种游戏玩家使用的特技 。

国标

JQ是指，机械基础件专业内部标准，而例如JQ-80，后面的 JQ

80是指年份，1980年制定的。

职商

JQ的另一个意思就是职商，例如我们常会看见JQ测试这样的短语，就是指的是职商的意思。职商的英文为career quotient或者Job Quotient，简称CQ或者JQ，全称职业智商。这是一个全新概念。它是一种包含了判断能力、精神气质、积极态度的综合智慧，它关乎自我与工作、现状与发展的契合度。

编程

在计算机编程领域，JQ一般是指jQuery。JQuery是一个优秀的javascript类库，jQuery以其简洁、快速等优点征服了众多javascript开发者。jQuery使用户能更方便地处理DOM、events、实现动画效果，并且方便地为网站提供Ajax交互。jQuery能够使用户的html页保持代码和html内容分离，也就是说，不用再在html里面插入一堆javascript来调用命令了，只需定义id即可 jQuery由美国人John Resig创建，至今已吸引了来自世界各地的众多javascript高手加入其team，包括来自德国的Jörn Zaefferer，罗马尼亚的Stefan Petre等等。jQuery是继prototype之后又一个优秀的Javascrīpt框架。其宗旨是——WRITE LESS,DO MORE,写更少的代码,做更多的事情。它是轻量级的js库(压缩后只有21k) ，这是其它的js库所不及的，它兼容CSS3，还兼容各种浏览器 （IE 6.0+, FF 1.5+, Safari 2.0+, Opera 9.0+）。 jQuery是一个快速的，简洁的javaScript库，使用户能更方便地处理HTML documents、events、实现动画效果，并且方便地为网站提供AJAX交互。jQuery还有一个比较大的优势是，它的文档说明很全，而且各种应用也说得很详细，同时还有许多成熟的插件可供选择。jQuery能够使用户的html页保持代码和html内容分离，也就是说，不用再在html里面插入一堆js来调用命令了，只需定义id即可。Jquery是继prototype之后又一个优秀的Javascrīpt框架。

Q2: 大数据分析 哪些工具经常会用到？

说一些我常用到的大数据分析工具

1.专业的大数据分析工具

2.各种Python数据可视化第三方库

3.其它语言的数据可视化框架

一、专业的大数据分析工具

1、FineReport

FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

2、FineBI

FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。

二、Python的数据可视化第三方库

Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。

1、pyecharts

Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。

2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能的可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

三、其他数据可视化工具

1、Echarts

前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

2、D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

Q3: 常见的大数据分析工具有哪些？

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。

首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。

1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。

3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;

接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。

1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。

2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。

第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;

1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;

2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。

最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。

1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。

2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;

3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash