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javascript压缩,javascript压缩图片
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压缩 JavaScript是什么
就是将标准的javascript按照一定方式进行体积压缩,但是功能不变,体积变小了,便于传输
相关问答
Q1: js代码压缩!
这个站点里面有四个压缩引擎,一个YUI压缩,一个UglifyJS压缩,一个JSPacker压缩,和一个新的JsMin压缩。
一般用UglifyJS引擎压缩就可以。jQuery和好些其他的前端项目就是用他压缩的。
另外给个建议,你把你的JS文件用匿名函数的方式封装起来,对外只给一个接口。这样JS压缩引擎就可以把你匿名函数中不对外开放的内部变量名称都给替换成a,b,c,d这样的单字符,很能节省体积。
Q2: 如何使用nodejs 的 uglifyjs 压缩js文件
一、下载并安装NodeJS for Windows 0.6.5 或进入NodeJS官网下载最新版本。
二、查看版本:
运行cmd
node -v
npm -v
如果上诉两个命令出错,请打开系统环境变量Path,直接点确定。再试。
三、安装UglifyJS 这里我们安装最新的版本,具体版本可在npm官网查看,uglify-js版本页面。
npm install uglify-js -g
然后等待命令完成,这个过程时间可能有点长。
如果出错请删除
C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\npm 内相关内容
C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\npm-cache 内相关内容
C:\Users\Administrator 下的错误信息文件
然后再次运行
四、修改配置
上述安装后自动生成的配置文件是不可直接使用的,我们需要手工去修改。
打开C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\npm\uglifyjs.cmd
内容为:
:: Created by npm, please don't edit manually.
"%~dp0\.\node_modules\uglify-js\bin\uglifyjs" %*
修改为:
:: Created by npm, please don't edit manually.
@IF EXIST "%~dp0"\"node.exe" (
"%~dp0"\"node.exe" "%~dp0\.\node_modules\uglify-js\bin\uglifyjs" %*
) ELSE (
node "%~dp0\.\node_modules\uglify-js\bin\uglifyjs" %*
)
五、使用uglifyjs对javascript进行压缩美化
压缩:
uglifyjs f.js f.min.js
美化:
uglifyjs -b f.min.js f.b.js
Q3: 怎么用JavaScript在线压缩图片
主要用了两个html5的 API,一个file,一个canvas,压缩主要使用cnavas做的,file是读取文件,之后把压缩好的照片放入内存,最后内存转入表单下img.src,随着表单提交。
照片是自己用单反拍的,5M多,压缩下面3张分别是600多kb,400多kb,300kb的最后那张失真度很大了,压缩效率蛮高的。
!DOCTYPE html
htmlhead meta charset="utf-8"/ titleFile API Test/title script type="text/javascript" src="js/jquery-1.11.0.min.js"/script script type="text/javascript" src="js/JIC.js"/script style #test{ display: none; } /style/headbodyinput type="file" id="fileImg" form img src="" id="test" alt=""/formscript function handleFileSelect (evt) { // var filebtn = document.getElementById(id); // console.log(filebtn); // var files = filebtn.target.files; // console.log(filebtn.target); // console.log(files); var files = evt.target.files; for (var i = 0, f; f = files[i]; i++) { // Only process image files. if (!f.type.match('image.*')) { continue; } var reader = new FileReader(); // Closure to capture the file information. reader.onload = (function(theFile) { return function(e) { // Render thumbnail. // console.log(evt.target.files[0]); // console.log(e.target); console.log(e.target.result); var i = document.getElementById("test"); i.src = event.target.result; console.log($(i).width()); console.log($(i).height()); $(i).css('width',$(i).width()/10+'px'); //$(i).css('height',$(i).height()/10+'px'); console.log($(i).width()); console.log($(i).height()); var quality = 50; i.src = jic.compress(i,quality).src; console.log(i.src); i.style.display = "block"; }; })(f); // Read in the image file as a data URL. reader.readAsDataURL(f); } } document.getElementById('fileImg').addEventListener('change', handleFileSelect, false);/script/body/html
var jic = { /** * Receives an Image Object (can be JPG OR PNG) and returns a new Image Object compressed * @param {Image} source_img_obj The source Image Object * @param {Integer} quality The output quality of Image Object * @return {Image} result_image_obj The compressed Image Object */ compress: function(source_img_obj, quality, output_format){ var mime_type = "image/jpeg"; if(output_format!=undefined output_format=="png"){ mime_type = "image/png"; } var cvs = document.createElement('canvas'); //naturalWidth真实图片的宽度 cvs.width = source_img_obj.naturalWidth; cvs.height = source_img_obj.naturalHeight; var ctx = cvs.getContext("2d").drawImage(source_img_obj, 0, 0); var newImageData = cvs.toDataURL(mime_type, quality/100); var result_image_obj = new Image(); result_image_obj.src = newImageData; return result_image_obj; }, function ****(***)
Q4: 求javascript 字符串压缩算法
HTML
HEAD
TITLEDecision Helper/TITLE
META http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=gb2312"
SCRIPT LANGUAGE="JavaScript"
!--
function Compress(strNormalString)
{
alert("压缩前长度:" + strNormalString.length);
var strCompressedString = "";
var ht = new HashTable;
for(i = 0; i 128; i++) {
var e = new HashTableElement;
e.key = i;
e.code = i;
ht.Insert(e);
}
var used = 128;
var intLeftOver = 0;
var intOutputCode = 0;
var pcode = 0;
var ccode = 0;
var k = 0;
for(var i=0; istrNormalString.length; i++) {
ccode = strNormalString.charCodeAt(i);
k = (pcode 8) | ccode;
if((intSearch = ht.Search(k)) != null) {
pcode = intSearch;
} else {
intLeftOver += 12;
intOutputCode = 12;
intOutputCode |= pcode;
pcode = ccode;
if(intLeftOver = 16) {
strCompressedString += String.fromCharCode( intOutputCode ( intLeftOver - 16 ) );
intOutputCode = (Math.pow(2,(intLeftOver - 16)) - 1);
intLeftOver -= 16;
}
if(used 4096) {
used ++;
var e = new HashTableElement;
e.key = k;
e.code = used - 1;
ht.Insert(e);
}
}
}
if(pcode != 0) {
intLeftOver += 12;
intOutputCode = 12;
intOutputCode |= pcode;
}
if(intLeftOver = 16) {
strCompressedString += String.fromCharCode( intOutputCode ( intLeftOver - 16 ) );
intOutputCode = (Math.pow(2,(intLeftOver - 16)) - 1);
intLeftOver -= 16;
}
if( intLeftOver 0) {
intOutputCode = (16 - intLeftOver);
strCompressedString += String.fromCharCode( intOutputCode );
}
alert("压缩后长度:" + strCompressedString.length);
return strCompressedString;
}
function Decompress(strCompressedString)
{
var strNormalString = "";
var ht = new Array;
for(i = 0; i 128; i++)
{
ht[i] = String.fromCharCode(i);
}
var used = 128;
var intLeftOver = 0;
var intOutputCode = 0;
var ccode = 0;
var pcode = 0;
var key = 0;
for(var i=0; istrCompressedString.length; i++) {
intLeftOver += 16;
intOutputCode = 16;
intOutputCode |= strCompressedString.charCodeAt(i);








