图表javascript,图表英语

有哪些用 JavaScript 实现的图形库

JS图形、图标库推荐：

1. JS Charts

JS Charts 是个基于JavaScript的图表生成器，不需要任何编码。JS Charts 非常容易使用，只要用户使用客户端脚本（比如，在 web 浏览器中执行）。它不需要多余的插件和服务器模块，只需要下载 JS Charts 的脚本，准备好 XML，JSON 或者 JavaScript 数组数据。

2. Canvasjs

CanvasJS 是个易用的 HTML5 JavaScript 图表库，基于 Canvas 元素。Graphs 可以通过设备渲染，包括 iPhone，iPad，Android，Windows Phone，Microsoft Surface，Desktops 等等。它允许用户创建适用于所有设备，不影响 web 应用程序的功能和可维护性的富仪表盘。CanvcasJS 有着非常漂亮的主题和超过传统的 Flash 和 SVG 图表 10x 倍以上的速度——生成轻量级，漂亮和响应式的仪表图。

3. Chart.js

Chart.js 是个简单的，面向对象的客户端图形库，用户可以用 6 中不同的方式来可视化数据。每个方式都是动画效果的，完全自定义，而且看起来非常好看，即使在 retina 显示。它使用 HTML5 canvas 元素，支持所有现代浏览器，并且支持 IE7/8。

4. Aristochart

Aristochart 是个高度自定义，灵活的折线 Canvas 图表库，允许用户集中精力在图表的审美方面，后台工作做得非常好。Aristochart 有个持续进步的社区，提供许多不断增长的主题给用户选择。

5. xCharts

xCharts 是一个使用 D3.js 来构建漂亮的可定制的数据驱动的 JavaScript图表库，他使用HTML，CSS，SVG实现图表，xCharts 被设计为一个动态的、流畅的、开放的和可定制化的库。

6. BonsaiJS

BonsaiJS 是个轻量级的 JavaScript图形库，提供直观的图形 API 和 SVG 渲染器。主要特性包括：架构分离的运行器和渲染器；iFrame，Worker 和 Node 运行上下文；形状，路径，Assets（音频，图像，字体，subMovies），Keyframe 和常规动画，等等。支持现代化浏览器： Safari, Chrome 和 Firefox。

7. Sigma.js

Sigma.js 是个免费开源的 JavaScript图形库，使用 HTML5 canvas 元素。它的设计是特别为了在 web 界面分享交互式网络 Map 和动态展示网络数据库。

8. Morris.js

Morris.js 是个轻量级的 JavaScript库，使用 jQuery 和 Raphaenuml 来绘制时序图。 Morris.js 生命周期是从代码驱动 howmanyleft.co.uk 图表开始的。它支持的浏览器有： IE6+, Safari/Chrome/Firefox, iOS 3+ 和 Android 3+。它的公共 API 非常的小，只有一个函数： Morris.Line(选项)，包括了许多配置选项。

9. Paper.js

Paper.js 是一个开源的向量图形脚本框架，基于 HTML5Canvas 开发。提供清晰的场景图、DOM和大量强大的功能用来创建各种向量图和贝塞尔曲线。

10. AmCharts

AmCharts 是个高级图表库，适用于所有数据的可视化。AmCharts 包括： Column, Bar, Line, Area, Step, Step without risers, Smoothed line, Candlestick, OHLC, Pie/Donut, Radar/ Polar, XY/Scatter/Bubble, Bullet, Funnel/Pyramid 等等。

11. Smoothie Charts

Smoothie Charts是个极小的图表库，专为实时流媒体数据设计的。Joe Walnes 想展示 WebSocket推动的实时的流数据。虽然很多图表库允许用户动态更新数据，但是没有一个是可以优化源源不断的流数据。

12. Dygraphs

Dygraphs 是个快速，灵活，开源的 JavaScript 图表库。它允许用户展示和解析密集的数据集。可以高亮需要强调的数据集。可以使用鼠标点击或者用鼠标拖动来缩放图表；可以修改数值或者点击条目来调整平均周期。

13. Grafico

Grafico 是 Grafico 是一个基于 Raphaël 和 Prototype.js 构建的 JavaScript 图表库，提供了各种图表类型。这些漂亮的图表，有利于传递他们的信息。

14. Highchart JS

Highcharts JS 是一个制作图表的纯 Javascript类库，主要特性如下：兼容性：兼容当今所有的浏览器，包括 iPhone、IE 和火狐等等；对个人用户完全免 费；纯JS，无BS；支持大部分的图表类型：直线图，曲线图、区域图、区域曲线图、柱状图、饼装图、散布图；跨语言：不管是 PHP、Asp.net 还是 Java 都可以使用。

15. Flotr

Flotr 是一个基于 Prototype 开发的 JavaScript绘图工具。支持图例，鼠标跟踪，图片区域选择，图片缩放，添加事件钩子（event hook），通过CSS设置样式等。

16. Flot

Flot 是受 Plotr 和 PlotKit 的 启发，Ole Laursen 基于 jquery 开发了一个图表绘制(WEB Chart)插件并命名为 flot。 flot 是个纯 JavaSript 库，专注于简单的使用方式，迷人的外观和交互式特性。支持的浏览器有： Internet Explorer 6+, Chrome, Firefox 2+, Safari 3+ and Opera 9.5+。

17. jFreeChart

JFreeChart 主要用来各种各样的图表，这些图表包括：饼图、柱状图(普通柱状图以及堆栈柱状图)、线图、区域图、分布图、混合图、甘特图以及一些仪表盘等等。JFreeChart 项目历史悠久，而且有大量的开发者在维护。

18. Plotkit

PlotKit 是一个纯 JavaScript 绘图工具包。它支持 HTML Canvas 和 Adobe SVG。有着很完整的文档，方便用户使用。

19. Planetary.js

Planetary.js 是个令人称奇的创建交互式 web 地球仪的 JavaScript库。它使用 D3 和 TopoJSON 来解析和渲染地理信息。Planetary.js 使用基于插件的架构，甚至默认自身就是个插件！这使得 Planetary.js 非常灵活，而且它是允许用户完全自定义，包括颜色，大小，rotation 等等。更重要的是，用户可以在任意位置使用自定义的颜色和大小来显示动画“pings”；它还支持鼠标拖动和缩放，100% 免费和开源。

20. Ember Charts

Ember Charts 是个图表库，使用 Ember.js 和 d3.js 框架构建的。它包括时间线，条形图，饼图和散点图，非常容易扩展和修改。这些图表组件都是开箱即用的，在图表交互和演示方面应用的很好。

21. Sparky

Sparky 是个免费的 JavaScript 波形图库，依赖于 Raphaël ，非常容易使用。支持多个图表类型（折线，条形，area），折线和区域图可以有多个颜色选择。

22. Envision.js

Envision.js 是个 JavaScript 库，用来简化，快速创建交互式的 HTML5 可视化图表。它包括两个图表类型：时序图和 Finance ，提供 API 给开发者，用户可以直接自定义创建图表。这个库氏基于 Flotr2 和 HTML5 Canvas 的。它与框架无关，依赖于几个小的 JavaScript 库。

23. Dc.js

dc.js 是个 JavaScript 图表库，有着原生的 crossfilter， 支持和允许高效展示大型多维数据集（基于 crossfilter 的示例）；图表使用 dc.js 渲染，是使用原生数据驱动，所以能得到用户的实时反馈；dc.js 最大的亮点在于能提供一个简单而强大的 JavaScript 库，能进行数据可视化和分析；不仅支持桌面浏览器还支持移动端。

24. ElyCharts

Elycharts 是一个易于使用的，可定制的 JavaScript图表绘制组件。这个组件可用于绘制大部分常用的图表类型包括：line, column, are, bar, pie, sparklines and combinations。它支持多种交互式功能包括：鼠标跟踪、事件处理、利用各种动画高亮显示选择中的区域，Tooltip，HTML锚点等。可以动 态修改数据，并以漂亮的动画效果展示图表中的变化。图表利用SVG/VML技术生成，基于jQuery + Raphaël开发。

25. AwesomeChartJS

AwesomeChartJS Awesome Chart JS 是一个 JavaScript生成图表的类库，它利用了 HTML5 的 canvas 标签来创建统计图表。此类库就是为了减轻开发者的工作量，使用它只需书写几行代码便能生成漂亮的图表。

26. Arbor.js

Arbor.js 是一个利用 Web Works 和 jQuery创建的可视化图形库，它为图形组织和屏幕刷新处理提供了一个高效的、力导向的布局算法。

27. CanvasXpress

canvasXpress 是一个基于HTML5 canvas标签实现的 JavaScript图表类库，它能够支持线性图、柱形图、饼图和热点图等多种常见的图表类型。它所生成的图表交互性很强，鼠标放 上去时会动态显示值。除此之外，它也具有相当高的可定制性，可设置图表的文字、颜色和要显示/隐藏的元素等。当然更重要的一点是，虽然它使用了 HTML5，但是依然支持IE6浏览器。

28. JSXGraph

JSXGraph 是一个支持各种浏览器的交互式几何图库绘制。JSXGraph 使用 SVG 和 VML。

29. Rickshaw

Rickshaw 是一个用于绘制时序图的简单 jS 库，基于 Mike Bostock’s delightful D3 库构建。

30. rGraph

RGraph 是基于HTML5 canvas标签的HTML5 canvas图形库，支持 20 种不同的可视化类型。使用 canvas 标签，RGraph 创建“HTML5 图表”，意味着更快的 web 页面加载和更少的 web 服务器加载。这能帮助减小 web 页面的大小，低能耗和更快的浏览速度。

31. Fusion Chart

FusionCharts Suite XT 是个专业的 JavaScript图表库，能创建任何类型的图表。它创建的图表都是可以进行完全自定义的，标签，字体，边界等等，都可以进行修改。它有很强的交互功能，有许多信息提示，可 点击的 legend 关键字，还有 dril-down，缩放/滚动 和单击打印图表功能。

32. Graph Dracula

Dracula 是用一系列的工具来显示和布局互动图表，包括各种相关的算法。它只是纯 JavaScript 和 SVG ，并无 Flash，Java，其他插件。它非常容易使用，用户可以很简单的自定义任意的元素。

33. Bluff

Bluff 是个 JavaScript 的 Ruby 的 Gruff graphing library端口。它支持所有 Gruff 的特性，但是有着最小的依赖。用户只需要运行一个第三方脚本： JS.Class 副本(压缩后只有 2.6kB ) 和 Google 的 ExCanvas 副本，用来支持 IE 中的 canvas。这两个脚本在 Bluff 中都有下载。Bluff 自身压缩后大小大概有 11KB 。

34. Pizza Pie Chart

Pizza Pie Charts 是个响应式饼图图表，基于 Adobe Snap SVG 框架，通过 HTML 标记和 CSS 来替代 JavaScript 对象，更容易集成各种先进的技术。

35. jGraph

HTML5 图表组件，完全支持l IE 6-8 和触屏设备。 JGraph 自2001年来就一直提供最先进的图表软件组件，是第一个流行的 JGraph Swing 库。然后在 2005 年走在时代的前沿开发 mxGraph。

相关问答

Q1: 如何使用d3.js制作可视化图表

D3是目前最流行的JavaScript可视化图表库之一，D3的图表类型非常丰富，并且支持SVG格式，因此应用十分广泛，也有很多图表插件基于D3开发，比如MetricsGraphics.js，在D3上构建的数据图表非常强大。

D3的特点

允许绑定任意数据到DOM，将数据驱动转换应用到Document中。

不仅可以创建精美的HTML表格，而且可以绘制折线图、柱形图和饼图等数据图表。

支持SVG，在Web页面上渲染毫无压力。

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D3的使用方法

关于D3的具体用法，可以看D3图形库API参考这篇文章。本文主要对介绍一些经典图表的实现效果及代码。

index.html代码：

!DOCTYPE html

meta charset="utf-8"

style

 

svg {

  font: 10px sans-serif;

}

 

.y.axis path {

  display: none;

}

 

.y.axis line {

  stroke: #fff;

  stroke-opacity: .2;

  shape-rendering: crispEdges;

}

 

.y.axis .zero line {

  stroke: #000;

  stroke-opacity: 1;

}

 

.title {

  font: 300 78px Helvetica Neue;

  fill: #666;

}

 

.birthyear,

.age {

  text-anchor: middle;

}

 

.birthyear {

  fill: #fff;

}

 

rect {

  fill-opacity: .6;

  fill: #e377c2;

}

 

rect:first-child {

  fill: #1f77b4;

}

 

/style

body

script src=""/script

script

 

var margin = {top: 20, right: 40, bottom: 30, left: 20},

    width = 960 - margin.left - margin.right,

    height = 500 - margin.top - margin.bottom,

    barWidth = Math.floor(width / 19) - 1;

 

var x = d3.scale.linear()

    .range([barWidth / 2, width - barWidth / 2]);

 

var y = d3.scale.linear()

    .range([height, 0]);

 

var yAxis = d3.svg.axis()

    .scale(y)

    .orient("right")

    .tickSize(-width)

    .tickFormat(function(d) { return Math.round(d / 1e6) + "M"; });

 

// An SVG element with a bottom-right origin.

var svg = d3.select("body").append("svg")

    .attr("width", width + margin.left + margin.right)

    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)

  .append("g")

    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

 

// A sliding container to hold the bars by birthyear.

var birthyears = svg.append("g")

    .attr("class", "birthyears");

 

// A label for the current year.

var title = svg.append("text")

    .attr("class", "title")

    .attr("dy", ".71em")

    .text(2000);

 

d3.csv("population.csv", function(error, data) {

 

  // Convert strings to numbers.

  data.forEach(function(d) {

    d.people = +d.people;

    d.year = +d.year;

    d.age = +d.age;

  });

 

  // Compute the extent of the data set in age and years.

  var age1 = d3.max(data, function(d) { return d.age; }),

      year0 = d3.min(data, function(d) { return d.year; }),

      year1 = d3.max(data, function(d) { return d.year; }),

      year = year1;

 

  // Update the scale domains.

  x.domain([year1 - age1, year1]);

  y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.people; })]);

 

  // Produce a map from year and birthyear to [male, female].

  data = d3.nest()

      .key(function(d) { return d.year; })

      .key(function(d) { return d.year - d.age; })

      .rollup(function(v) { return v.map(function(d) { return d.people; }); })

      .map(data);

 

  // Add an axis to show the population values.

  svg.append("g")

      .attr("class", "y axis")

      .attr("transform", "translate(" + width + ",0)")

      .call(yAxis)

    .selectAll("g")

    .filter(function(value) { return !value; })

      .classed("zero", true);

 

  // Add labeled rects for each birthyear (so that no enter or exit is required).

  var birthyear = birthyears.selectAll(".birthyear")

      .data(d3.range(year0 - age1, year1 + 1, 5))

    .enter().append("g")

      .attr("class", "birthyear")

      .attr("transform", function(birthyear) { return "translate(" + x(birthyear) + ",0)"; });

 

  birthyear.selectAll("rect")

      .data(function(birthyear) { return data[year][birthyear] || [0, 0]; })

    .enter().append("rect")

      .attr("x", -barWidth / 2)

      .attr("width", barWidth)

      .attr("y", y)

      .attr("height", function(value) { return height - y(value); });

 

  // Add labels to show birthyear.

  birthyear.append("text")

      .attr("y", height - 4)

      .text(function(birthyear) { return birthyear; });

 

  // Add labels to show age (separate; not animated).

  svg.selectAll(".age")

      .data(d3.range(0, age1 + 1, 5))

    .enter().append("text")

      .attr("class", "age")

      .attr("x", function(age) { return x(year - age); })

      .attr("y", height + 4)

      .attr("dy", ".71em")

      .text(function(age) { return age; });

 

  // Allow the arrow keys to change the displayed year.

  window.focus();

  d3.select(window).on("keydown", function() {

    switch (d3.event.keyCode) {

      case 37: year = Math.max(year0, year - 10); break;

      case 39: year = Math.min(year1, year + 10); break;

    }

    update();

  });

 

  function update() {

    if (!(year in data)) return;

    title.text(year);

 

    birthyears.transition()

        .duration(750)

        .attr("transform", "translate(" + (x(year1) - x(year)) + ",0)");

 

    birthyear.selectAll("rect")

        .data(function(birthyear) { return data[year][birthyear] || [0, 0]; })

      .transition()

        .duration(750)

        .attr("y", y)

        .attr("height", function(value) { return height - y(value); });

  }

});

Q2: javascript一些源码中的图表的数值如何动态获取（或说如何筛选）

你的意思是不是可以理解为 当输入1532时，能够取到 Desktops， 输入3251时，能够得到Laptops？？

如果是的。那么建议写成

var mychart = { “1532”:"Desktops","3251","Laptops" }

mychart["1532"] 得到的是Desktops，mychart["3251"] 得到的是Laptops，

把输入的值放进去找 mychart[inputValue] 就可以了

Q3: JavaScript下有哪些好用的图表控件

ECharts。这个是百度出的，挺不错的，大数据处理都能用的，国外也有一些，但是介绍文档时英文，你如果英文不错，可以去找找。

Q4: 学习百度图表js需要什么基础

C语言基础。

js的全称是javaScript，这是一门前端的脚本编程语言，不管做前端开发还是后台开发，这门编程语言建议都要学，只是侧重点会不一样。

js入门的教程：1.学习js之前建议你先学习一下HTML，不用学的多好，但是最基本的语法必须知道。2.在电脑上新建记事本文件，修改文件名称和后缀，如果后缀不显示，则需要调整出来，改为hello.html.改完之后文件变成了浏览器图标，说明你已经成功了。3.把第一步的代码放入到这个文件里面，然后修改为下面这样。需要编辑文件内容，所以要先打开这个文件，当然不要选择直接打开，因为直接打开是用浏览器打开，所以需要选择打开方式-记事本打开。4.然后保存，再使用浏览器打开这个文件。5.接下来编写js代码，js代码一般是放在head标签里面，title标签后面，为了更方便阅读，所以要养成换行的好习惯。保存代码，然后在浏览器打开文件。