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作为一个程序员该由浅入深地学习哪些东西？
前端的基础就是HTML、CSS和JavaScript，结构层，样式层和行为层，html的标签和css的各种属性肯定是先要熟悉的，并且自己可以完整的写一些静态页面。接下来就是最重要的JavaScript，前端现在最重要的编程语言。先把基础的语法搞明白，闭包，原型原型链，现在还需要学习ES6，毕竟ES6已经是2015出的规范了。然后自己试着写一些简单的交互，动画。再往后就可以接触模块化开发，node和npm，这个时候你可能只需要用node完成一些webpack的项目构建，使用npm安装一些插件。这个时候可以接触现在的三大框架，vue、react和angular。当然，你毕业都是4年以后的事情了，你那时候前端流行什么技术还不好说呢。最后要要是真的不知道怎么学习，没有路线，可以在github查一些roadmap看看。
相关问答
Q1: 硕士毕业程序员找工作准备阶段应该看些什么书
技巧：
《程序员面试宝典》这本书有Java、C++等各种版本，主要介绍笔试面试常考的题，有些知识点真的很细，非常值得看。
数据结构和算法：
《编程之美》里面的编程题经常考到，有些可能比较难。
《剑指offer》这个是强烈推荐的，掌握解决问题的思路很重要。比如以空间换时间、动态规划等。
《数据结构》这个不用多说，链表、树、图是经常考到的。
《算法导论》有精力的话，可以选择性的看一看。
《编程珠玑》
语言：
《深入浅出MFC》
《深度探索C++对象模型》介绍C++面向对象中的构造函数、虚函数等，看完之后能理解程序的运行结果了。
《C++ Primer》大量C++的基础，不过基础不太好的同学建议看谭浩强的《C++程序设计》。
《Effective C++》
《Java编程思想》
《大象Thinking in UML》
《JavaScript 权威指南》
《C++标准程序库》
《STL源码剖析》
设计模式：
《设计模式》
《HeadFirst设计模式》
脚本语言：
《Python学习手册》
掌握一门脚本语言很必要，最好有工程实践。
操作系统方面：
《Linux程序设计-鸟哥的私房菜》。
《UNIX网络编程》
不但要会基本命令，最好能在linux环境下有编程经验。
《深入理解计算机系统》个人觉得这本书并不好。
数据库：
没有发现更好的，要会基本的SQL命令。
Q2: 学习 HTML css js和PHP卖什么书比较好？？？
这个列表包括了 100 多本经典技术书籍，涵盖：计算机系统与网络、系统架构、算法与数据结构、前端开发、后端开发、移动开发、数据库、测试、项目与团队、程序员职业修炼、求职面试 和 编程相关的经典书籍。
计算机系统与网络
《图灵的秘密:他的生平、思想及论文解读》
《计算机系统概论》
《深入理解Linux内核》
《深入Linux内核架构》
《TCP/IP详解 卷1：协议》
《Linux系统编程（第2版）》
《Linux内核设计与实现（第3版）》
《深入理解计算机系统（原书第2版）》
《计算机程序的构造和解释（原书第2版）》
《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》
《性能之颠：洞悉系统、企业与云计算》
《UNIX网络编程 卷1：套接字联网API（第3版）》
《UNIX网络编程 卷2：进程间通信》
《Windows核心编程(第5版)》
《WireShark网络分析就这么简单》
《WireShark网络分析的艺术》
编程通用
《编程原本》
《代码大全》
《UNIX编程艺术》
《代码整洁之道》
《编程珠玑（第2版）》
《编程珠玑（续）》
《软件调试的艺术》
《编程语言实现模式》
《编写可读代码的艺术》
《精通正则表达式（第3版）》
《编译原理（第2版）》龙书
《重构：改善既有代码的设计》
《七周七语言：理解多种编程范型》
《调试九法：软硬件错误的排查之道》
《计算的本质：深入剖析程序和计算机》
《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》
算法与数据结构
《算法（第4版）》
《算法导论（原书第2版）》
《Python算法教程》
《算法设计与分析基础（第3版）》
《学习 JavaScript 数据结构与算法》
《数据结构与算法分析 : C++描述（第4版）》
《数据结构与算法分析 : C语言描述（第2版）》
《数据结构与算法分析 : Java语言描述（第2版）》
职业修炼与规划
《大教堂与集市》
《程序员的职业素养》
《程序员修炼之道：从小工到专家》
《软件开发者路线图：从学徒到高手》
《我编程，我快乐: 程序员职业规划之道》
《程序员的思维修炼：开发认知潜能的九堂课》
《高效程序员的45个习惯：敏捷开发修炼之道(修订版)》
大师访谈
《编程大师智慧》
《编程大师访谈录》
《编程人生 : 15位软件先驱访谈录( 上卷)》
《编程人生 : 15位软件先驱访谈录( 下卷)》
《奇思妙想 : 15位计算机天才及其重大发现》
《图灵和ACM图灵奖》
架构/性能
《微服务设计》
《大数据日知录》
《企业应用架构模式》
《Web性能权威指南》
《SRE：Google运维解密》
《发布！软件的设计与部署》
《高扩展性网站的 50 条原则》
《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》
《恰如其分的软件架构：风险驱动的设计方法》
《软件系统架构：使用视点和视角与利益相关者合作（第2版）》
Web前端
《高性能 JavaScript》
《锋利的 jQuery（第2版）》
《JavaScript 忍者秘籍》
《编写可维护的 JavaScript》
《你不知道的 JavaScript（上卷）》
《你不知道的 JavaScript（中卷）》
《JavaScript 权威指南（第6版）》
《JavaScript 语言精粹（修订版）》
《JavaScript DOM编程艺术 （第2版）》
《JavaScript 高级程序设计（第3版）》
《JavaScript 异步编程：设计快速响应的网络应用》
《Effective JavaScript：编写高质量JavaScript代码的68个有效方法》
《HTML5 权威指南》
《HTML5 秘籍（第2版）》
《HTML5 与 CSS3 基础教程（第八版）》
《CSS 揭秘》
《CSS 设计指南（第3版）》
《CSS 权威指南（第3版）》
Java开发
《Java8 实战》
《Java并发编程实战》
《Java性能权威指南》
《Java程序员修炼之道》
《实战Java高并发程序设计》
《Java编程思想 （第4版）》
《深入理解Java虚拟机（第2版）》
《Effective java 中文版（第2版）》
《Java核心技术·卷1：基础知识（原书第9版）》
《Java核心技术·卷2：高级特性（原书第9版）》
.NET
《精通C#（第6版）》
《深入理解C#（第3版）》
《CLR via C#（第4版）》
Python
《集体智慧编程》
《笨办法学Python》
《Python基础教程》
《Head First Python》
《与孩子一起学编程》
《Python学习手册（第4版）》
《Python Cookbook（第3版）》
《Python参考手册（第4版）》
《Python核心编程（第3版）》
《Python科学计算（第2版）》
《利用 Python 进行数据分析》
《Think Python：像计算机科学家一样思考Python（第2版）》
《Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》
《Python绝技：运用Python成为顶级黑客》
《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》
Android
《Android编程权威指南（第2版）》
《移动应用UI设计模式（第2版）》
iOS
《iOS编程实战》
《iOS编程（第4版）》
《Objective-C高级编程》
《Effective Objective-C 2.0：编写高质量iOS与OS X代码的52个有效方法》
PHP
《Head First PHP MySQL（中文版）》
《深入PHP：面向对象、模式与实践（第3版）》
C语言
《C和指针》
《C专家编程》
《C陷阱与缺陷》
《C语言接口与实现》
《C程序设计语言（第2版）》
C++
《C++标准库》
《C++编程思想》
《C++程序设计原理与实践》
《C++ Primer （中文第5版）》
《C++ Primer习题集(第5版) 》
《C++程序设计语言(第1-3部分)(原书第4版) 》
《Effective C++:改善程序与设计的55个具体做法(第3版)(中文版) 》
《More Effective C++:35个改善编程与设计的有效方法(中文版) 》
机器学习和数据挖掘
《数据之巅》
《矩阵分析》
《机器学习》
《统计学习方法》
《机器学习导论》
《推荐系统实践》
《机器学习实战》
《Web数据挖掘》
《深入浅出统计学》
《模式分类（第2版）》
《概率论与数理统计》
《统计学习基础(第2版) 》
《数据挖掘：概念与技术（第3版）》
《数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第3版）》
《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理（第2版）》
数据库
《SQL应用重构》
《SQL Cookbook》
《高性能MySQL （第3版）》
《MySQL技术内幕 : InnoDB存储引擎（第2版）》
《深入浅出MySQL : 数据库开发、优化与管理维护》
测试
《探索式软件测试》
《有效的单元测试》
《Google软件测试之道》
项目与团队
《人月神话》
《快速软件开发》
《人件（原书第3版）》
《门后的秘密：卓越管理的故事》
《极客与团队：软件工程师的团队生存秘笈》
求职面试
《程序员面试金典（第5版）》
《编程之美 : 微软技术面试心得》
《金领简历：敲开苹果、微软、谷歌的大门》
《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（纪念版）》
编程之外
《暗时间》
《数学之美》
《精益创业》
《批判性思维》
《世界是数字的》
《程序员的数学》
《程序员健康指南》
《禅与摩托车维修艺术》
《关键对话：如何高效能沟通》
《写作法宝：非虚构写作指南》
《黑客与画家 : 来自计算机时代的高见》
《软件随想录（卷1）》《软件随想录（卷2）》
《如何把事情做到最好》
大家有什么好书推荐欢迎在评论中留言。
注：本文转自伯乐在线。
Q3: java数据结构书籍推荐
1. 入门级
针对刚入门的同学，建议不要急着去看那些经典书，像《算法导论》、《算法》这些比较经典、权威的书。虽然书很好，但看起来很费劲，如果看不完，效果会很不好。所以建议先看两本入门级的趣味书：
《大话数据结构》
《算法图解》
大话数据结构
将理论讲的很有趣，不枯燥。作者结合生活中的例子去对每个数据结构和算法进行讲解，让人通俗易懂。
算法图解
这是一本像小说一样有趣的算法入门书，书中有大量的图解，通俗易懂。
看完上面一本或两本入门级的书，你就会对数据结构和算法有个大概认识和学习。但这些入门级的书缺少细节、不够系统。所以想要深入的学习数据结构和算法，光看这两本书肯定是不够的。
2. 不同语言的教科书
国内外很多大学都是将《数据结构和算法分析》作为教科书。这本书非常系统、严谨、全面，难度适中，很适合对数据结构和算法有些了解，并且已经掌握了至少一门语言的同学学习。针对不同的语言，分别有：
《数据结构与算法分析:C语言描述》
《数据结构与算法分析:C++描述》
《数据结构与算法分析:java语言描述》
如果你不会C、C++、java，会Python或者JavaScript，可以看：
《数据结构与算法JavaScript描述》
《数据结构与算法:Python语言描述》
3. 面试书籍
现在很多大厂的面试都会考算法题，这里推荐几本面试算法书籍：
《剑指offer》
《编程珠玑》
《编程之美》
剑指offer
为面试算法量身定做的一本书。几乎包含了所有常见的、经典的面试题，如果能搞懂书里面的内容，一般公司的算法面试都应该没问题。
编程珠玑
这本书豆瓣评分有9分，评分很高。这本书最大的特色是讲了很多海量数据的处理技巧。其他算法书籍很少涉及海量数据。
编程之美
有些作者是微软工程师，算法题目较难，比较适合要面试Google、Facebook这样的公司的人去看。
4. 经典书籍
现在数据结构与算法最经典的书籍就是：
《算法导论》
《算法》
《计算机程序设计艺术》
这三本书非常经典，但都很厚，看起来比较费劲，估计很少有人能全部看完。但如果想更深入地学一遍数据结构和算法，还是建议去看看。
算法导论
章节安排不是循序渐进，里面有各种算法正确性、复杂度的证明、推导，对数学功底有一定要求，看起来有些费劲。
算法
偏重讲算法。内容不够全面，对数据结构方面的知识讲的不多，动态规划这么重要的知识点却没有讲。
计算机程序设计艺术
这本书包括很多卷，相比于其他书籍有更好的深度、广度、系统性和全面性。但如果你对数据结构和算法不是特别感兴趣，没有很好的数学、算法、计算机基础，很难把这本书读完、读懂。
5. 课外阅读
有些算法书籍也比较适合在平时悠闲的时候翻翻看看：
《算法帝国》
《数学之美》
《算法之美》
这些书都列举了大量的列子来解释说明，非常通俗易懂。
Q4: 什么是36进制
三十六进制，是数据的一种表示方法。同我们日常生活中的表示法不一样。它由0-9，A-Z组成，字母不区分大小写。与10进制的对应关系是：0-9对应0-9；A-F对应10-35。
进制说明：
36进制是 0-F （0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ）
Q5: 安卓开发需要学习什么
学习分三个阶段：
1，Android基础阶段：平台架构特性(JAVA/C) Market/应用程序组件 环境搭建与部署/打包与发布 AVD/DDMS/AAPT 调试与测试 相关资源访问/资源制作 Activity/Service/Broadcast Receiver/Content Provider/原理(生命周期)及深层实现
2，Android进阶初级：组件Widget/ 菜单Menu/ 布局Layout 详解 Xml解析(Pull/Dom/Sax)/JNI 解析SQL数据库原理,。
SQLite /SharedPreferences/File详解 多媒体Audio/Video/Camera 详解
3，Android进阶高级：蓝牙/WIFI SMS/MMS 应用实现 深层次解析GPS原理。
实现LocationManager/LocationProvider 进行定位/跟踪/查找/趋近警告以及Geocoder正逆向编解码等技术细节 2D图形库(Graphics/View)详解 SDCARD/传感器/手势 应用实现
扩展资料：
知识体系
1、Unix/Linux平台技术：基本命令，Linux下的开发环境
2、企业级数据库技术：SQL语言、SQL语句调优、Oracle数据库技术
3、Java 语言核心技术：Java语言基础、Java面向对象编程、JDK核心API、Java集合框架、Java网络编 程、JavaI/O编程、Java多线程编程、Java异常机制、Java安全、JDBC、XML
4、软件工程和设计模式：软件工程概述、配置管理及SVN、UML、基本设计模式
5、Android应用开发基础：Android开发平台、Eclipse+ADT开发环境、AVD及传感模拟器调试、Android核心组件、Android常用组件、Android高级组件、文件及网络访问、SQLite数据库编程、后台服务编程
6、互联网核心技术： HTML、CSS、JavaScript、JQuery、Ajax应用
7、Android高级应用开发：音频\视频\摄像头、互联网应用、GPS和位置服务、Google Map、2D\3D绘制、传感器开发、游戏开发、电话及SMS服务、网络\Bluetooth\Wi-Fi等。
8、Android系统级开发：移植、驱动、NDK（C方向）。
9、JavaEE核心技术：Servlet核心技术、JSP核心技术、Struts、Spring、Hibernate框架。
参考资料：百度百科---android开发
