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使用kuernetes提供高可用的kibana服务

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12/02
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在kubernetes集群中部署kibana步骤如下：

1：kibana安装文件（目前最新版本4.5.1）；

2：编写Dockerfile及执行点脚本文件run.sh，制作Kibana镜像；

3：推送镜像至某个Docker源，可以是公网的源，也可以是公司内部源；

4：在kubernetes主节点编写kibana镜像对应的RC文件，service文件；

5：在kubernetes集群中创建kibana service，kibana pods；

6：测试验证。

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1：kibana安装文件（以4.5.1版本为例）

安装包名为：kibana-4.5.1-linux-x64.tar.gz

如无安装包，可以从官网下载安装包，或者直接在Dockerfile中使用wget的方式下载。

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2：编写Dockerfile及执行点脚本文件run.sh，制作Kibana镜像；

由于需要保持与开发测试环境一致，因此这里采用了centos作为基础镜像，镜像较大，可使用ubuntu或alpine作为基础镜像，能显著缩小镜像尺寸。

以下是Dockerfile内容： 

 FROM jiakai/centos.base:7.2.1511
 MAINTAINER JiaKai "jiakai@gridsum.com"
 ENV KIBANA_VERSION 4.5.1-linux-x64
 COPY ./kibana-${KIBANA_VERSION}.tar.gz /opt/kibana-${KIBANA_VERSION}.tar.gz
 RUN tar -xzf /opt/kibana-${KIBANA_VERSION}.tar.gz && \
     mv -f /kibana-${KIBANA_VERSION} /opt/kibana-${KIBANA_VERSION} && \
     rm -f /opt/kibana-${KIBANA_VERSION}.tar.gz
 ADD ./run.sh /run.sh
 EXPOSE 5601
 CMD /bin/bash /run.sh

入口点的shell脚本文件如下： 

 #!/bin/sh
 set -e
 KIBANA_CONF_FILE="/opt/kibana-${KIBANA_VERSION}/config/kibana.yml"
 KIBANA_ES_URL=${KIBANA_ES_URL:-http://localhost:9200}
 sed -i "s;^.*elasticsearch.url:.*;elasticsearch.url: ${KIBANA_ES_URL};" "${KIBANA_CONF_FILE}"
 exec /opt/kibana-${KIBANA_VERSION}/bin/kibana

此时可以制作kibana的 Docker镜像： 

sudo docker build -t="jiakai/kibana:4.5" .

无误的话将得到名为jiakai/kibana，Tag为4.5的kibana镜像，可以通过 

sudo docker run -it ${Image Id} /bin/bash

来启动镜像检查（自行替换${Image ID}为实际获得的镜像ID）；

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3：推送镜像至某个Docker源，可以是公网的源，也可以是公司内部源

推送镜像之前需要为镜像重新标记（TAG），这里以公司的内部源为例，将制作好的镜像推送至目标源： 

sudo docker Tag jiakai/kibana:4.5 10.200.XXX.XXX:5000/gridsum/logstash:4.5

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4：在kubernetes主节点编写kibana镜像对应的RC文件，service文件

由于kibana需要向外界提供web服务，因此需要在kubernetes中对kibana建立RC及service；

下面是RC文件，只起了一个副本，可根据需求调整 

 apiVersion: v1
 kind: ReplicationController
 metadata:
   name: kibana
   namespace: default
   labels:
     component: elk
     name: kibana
 spec:
   replicas: 1
   selector:
     component: elk
     name: kibana
   template:
     metadata:
       labels:
         component: elk
         name: kibana
     spec:
       containers:
       - name: kibana
         image: 10.XXX.XXXX.XXX:5000/gridsum/ld/kibana:4.5
         env:
         - name: KIBANA_ES_URL
           value: "http://10.XXX.XXX.XXX:9200"
         ports:
           - containerPort: 5601
             name: http
             protocol: TCP

下面是service文件，将自行LB所有的kibana pod： 

 apiVersion: v1
 kind: Service
 metadata:
   name: kibana
   namespace: default
   labels:
     component: elk
     name: kibana
 spec:
   type: NodePort
   ports:
   - port: 5601
     targetPort: 5601
     nodePort: 30601
   selector:
     component: elk
     name: kibana

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5：在kubernetes集群中创建kibana service，kibana pods

正确建立了kibana的RC及service文件后，即可在kubernetes集群中部署kibana服务对外提供服务；

这里我们在第4步建立的RC文件名为kibana-controller.yaml，建立的service文件名为kibana-service.yaml：

启动kibana service: 

kubectl create -f kibana-service.yaml

启动kibana pods: 

kubectl create -f kibana-controller.yaml

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6：测试验证
在kubernetes集群中可以通过 

kubectl get pods

查看当前所有pods状态；

通过 

kubectl get service

查看当前所有service状态。

确定服务状态及pod状态正常后，即可通过浏览器来访问kibana服务，不过这里要注意一点就是kubernetes集群提供的kibana服务不再是通过5601端口，而是在service文件中定义的30601端口，可访问这个URL测试kubernetes集群提供的kibana服务。

Kibana默认安装路径 /opt/kibana

默认配置文件路径 /opt/kibana/config/kibana.yml

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