正文
matlab中reshape 重构数组
提示：扫一扫查出行【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示
来源：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/reshape.html?searchHighlight=reshape&s_tid=doc_srchtitle
eshape
重构数组
全页折叠
语法B = reshape(A,sz)B = reshape(A,sz1,...,szN)
B = reshape(A,sz)B = reshape(A,sz1,...,szN)说明示例
B = reshape(A,sz)sz 重构 A 以定义 size(B)。例如，reshape(A,[2,3]) 将 A 重构为一个 2×3 矩阵。sz 必须至少包含 2 个元素，prod(sz) 必须与 numel(A) 相同。
示例
B = reshape(A,sz1,...,szN)A 重构为一个 sz1×...×szN 数组，其中 sz1,...,szN 指示每个维度的大小。可以指定 [] 的单个维度大小，以便自动计算维度大小，以使 B 中的元素数与 A 中的元素数相匹配。例如，如果 A 是一个 10×10 矩阵，则 reshape(A,2,2,[]) 将 A 的 100 个元素重构为一个 2×2×25 数组。
示例全部折叠
将向量重构为矩阵
在 MATLAB 中尝试尝试此示例- 在浏览器中尝试
- 在 MATLAB 中尝试
将 1×10 向量重构为 5×2 矩阵。
A = 1:10;
B = reshape(A,[5,2])
B = 5×2 1 6
2 7
3 8
4 9
5 10
将矩阵重构为具有指定的列数
在 MATLAB 中尝试尝试此示例- 在浏览器中尝试
- 在 MATLAB 中尝试
将一个 4×4 方阵重构为一个 2 列矩阵。为第一个维度指定 [] 以使 reshape 自动计算合适的行数。
A = magic(4)
A = 4×4 16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
B = reshape(A,[],2)
B = 8×2 16 3
5 10
9 6
4 15
2 13
11 8
7 12
14 1
结果是一个 8×2 矩阵，它的元素数量与原始矩阵相同。B 也保持其在 A 中的列顺序。
将多维数组重构为矩阵
在 MATLAB 中尝试尝试此示例- 在浏览器中尝试
- 在 MATLAB 中尝试
将由零组成的 3×2×3 数组重构为 9×2 矩阵。
A = zeros(3,2,3);
B = reshape(A,9,2)
B = 9×2 0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
输入参数全部折叠
A - 输入数组
向量 | 矩阵 | 多维数组
输入数组，指定为向量、矩阵或多维数组。
数据类型： single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string | cell | datetime | duration | calendarDuration
复数支持： 是
sz - 输出大小
由整数组成的行向量
输出大小，指定为由整数组成的行向量。sz 的每个元素指示 B 中对应维度的大小。必须指定 sz，以便 A 和 B 中的元素数目相同。即，prod(sz) 必须与 numel(A) 相同。
对于第二个维度以上的维度，输出 B 不反映大小为 1 的尾部维度。例如，reshape(A,[3,2,1,1]) 生成 3×2 矩阵。
示例： reshape(A,[3,2])
示例： reshape(A,[6,4,10])
示例： reshape(A,[5,5,5,5])
sz1,...,szN - 每个维度的大小
两个或以上的整数 | []（可选）
每个维度的大小，指定为具有最多一个 []（可选）的两个或以上的整数。必须至少指定 2 个维度大小，并且最多一个维度大小可以指定为 []，这样会自动计算该维度的大小以确保 numel(B) 与 numel(A) 相匹配。当使用 [] 自动计算维度大小时，您显式指定的维度必须均匀划分为输入矩阵 numel(A) 中的元素数目。
对于第二个维度以上的维度，输出 B 不反映大小为 1 的尾部维度。例如，reshape(A,3,2,1,1) 生成 3×2 矩阵。
示例： reshape(A,3,2)
示例： reshape(A,6,[],10)
示例： reshape(A,2,5,3,[])
示例： reshape(A,5,5,5,5)
输出参数全部折叠
B - 重构的数组
向量 | 矩阵 | 多维数组 | 元胞数组
重构的数组，以向量、矩阵、多维数组或元胞数组的形式返回。B 中的数据类型和元素数与 A 中的数据类型和元素数相同。B 保持其在 A 中的列顺序。
数据类型： single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string | cell | datetime | duration | calendarDuration
扩展功能tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。
此函数支持 tall 数组，但存在以下限制：
不支持重构 tall 维度（维度一）。第一个维度输入应始终为空，如 reshape(X,[],M,N,...)。
有关详细信息，请参阅 tall 数组。
C/C++ 代码生成
使用 MATLAB Coder 生成 C 代码和 C++ 代码。
用法说明和限制：
如果输入是编译时空元胞数组，则大小参数必须为常量。
大小参数必须具有固定大小。
请参阅Variable-Sizing Restrictions for Code Generation of Toolbox Functions (MATLAB Coder)。
对于稀疏矩阵，reshape 函数不支持将尾部参数作为在前两个维度后的输入。
GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。
此函数完全支持 GPU 数组。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox)。
分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox 在群集的组合内存中对大型数组进行分区。
此函数完全支持分布式数组。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox)。
另请参阅
colon | permute | repmat | shiftdim | squeeze
示例
B = reshape(A,sz)sz 重构 A 以定义 size(B)。例如，reshape(A,[2,3]) 将 A 重构为一个 2×3 矩阵。sz 必须至少包含 2 个元素，prod(sz) 必须与 numel(A) 相同。
示例
B = reshape(A,sz1,...,szN)A 重构为一个 sz1×...×szN 数组，其中 sz1,...,szN 指示每个维度的大小。可以指定 [] 的单个维度大小，以便自动计算维度大小，以使 B 中的元素数与 A 中的元素数相匹配。例如，如果 A 是一个 10×10 矩阵，则 reshape(A,2,2,[]) 将 A 的 100 个元素重构为一个 2×2×25 数组。
示例全部折叠
将向量重构为矩阵
在 MATLAB 中尝试尝试此示例- 在浏览器中尝试
- 在 MATLAB 中尝试
将 1×10 向量重构为 5×2 矩阵。
A = 1:10;
B = reshape(A,[5,2])
B = 5×2 1 6
2 7
3 8
4 9
5 10
将矩阵重构为具有指定的列数
在 MATLAB 中尝试尝试此示例- 在浏览器中尝试
- 在 MATLAB 中尝试
将一个 4×4 方阵重构为一个 2 列矩阵。为第一个维度指定 [] 以使 reshape 自动计算合适的行数。
A = magic(4)
A = 4×4 16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
B = reshape(A,[],2)
B = 8×2 16 3
5 10
9 6
4 15
2 13
11 8
7 12
14 1
结果是一个 8×2 矩阵，它的元素数量与原始矩阵相同。B 也保持其在 A 中的列顺序。
将多维数组重构为矩阵
在 MATLAB 中尝试尝试此示例- 在浏览器中尝试
- 在 MATLAB 中尝试
将由零组成的 3×2×3 数组重构为 9×2 矩阵。
A = zeros(3,2,3);
B = reshape(A,9,2)
B = 9×2 0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
全部折叠
将向量重构为矩阵
在 MATLAB 中尝试
尝试此示例
- 在浏览器中尝试
- 在 MATLAB 中尝试
将 1×10 向量重构为 5×2 矩阵。
A = 1:10;
B = reshape(A,[5,2])
B = 5×2 1 6
2 7
3 8
4 9
5 10
将矩阵重构为具有指定的列数
在 MATLAB 中尝试
尝试此示例
- 在浏览器中尝试
- 在 MATLAB 中尝试
将一个 4×4 方阵重构为一个 2 列矩阵。为第一个维度指定 [] 以使 reshape 自动计算合适的行数。
A = magic(4)
A = 4×4 16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
B = reshape(A,[],2)
B = 8×2 16 3
5 10
9 6
4 15
2 13
11 8
7 12
14 1
结果是一个 8×2 矩阵，它的元素数量与原始矩阵相同。B 也保持其在 A 中的列顺序。
将多维数组重构为矩阵
在 MATLAB 中尝试
尝试此示例
- 在浏览器中尝试
- 在 MATLAB 中尝试
将由零组成的 3×2×3 数组重构为 9×2 矩阵。
A = zeros(3,2,3);
B = reshape(A,9,2)
B = 9×2 0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
输入参数全部折叠
A - 输入数组
向量 | 矩阵 | 多维数组
输入数组，指定为向量、矩阵或多维数组。
数据类型： single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string | cell | datetime | duration | calendarDuration
复数支持： 是
sz - 输出大小
由整数组成的行向量
输出大小，指定为由整数组成的行向量。sz 的每个元素指示 B 中对应维度的大小。必须指定 sz，以便 A 和 B 中的元素数目相同。即，prod(sz) 必须与 numel(A) 相同。
对于第二个维度以上的维度，输出 B 不反映大小为 1 的尾部维度。例如，reshape(A,[3,2,1,1]) 生成 3×2 矩阵。
示例： reshape(A,[3,2])
示例： reshape(A,[6,4,10])
示例： reshape(A,[5,5,5,5])
sz1,...,szN - 每个维度的大小
两个或以上的整数 | []（可选）
每个维度的大小，指定为具有最多一个 []（可选）的两个或以上的整数。必须至少指定 2 个维度大小，并且最多一个维度大小可以指定为 []，这样会自动计算该维度的大小以确保 numel(B) 与 numel(A) 相匹配。当使用 [] 自动计算维度大小时，您显式指定的维度必须均匀划分为输入矩阵 numel(A) 中的元素数目。
对于第二个维度以上的维度，输出 B 不反映大小为 1 的尾部维度。例如，reshape(A,3,2,1,1) 生成 3×2 矩阵。
示例： reshape(A,3,2)
示例： reshape(A,6,[],10)
示例： reshape(A,2,5,3,[])
示例： reshape(A,5,5,5,5)
全部折叠
A - 输入数组
向量 | 矩阵 | 多维数组
输入数组，指定为向量、矩阵或多维数组。
数据类型： single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string | cell | datetime | duration | calendarDuration
复数支持： 是
sz - 输出大小
由整数组成的行向量
输出大小，指定为由整数组成的行向量。sz 的每个元素指示 B 中对应维度的大小。必须指定 sz，以便 A 和 B 中的元素数目相同。即，prod(sz) 必须与 numel(A) 相同。
对于第二个维度以上的维度，输出 B 不反映大小为 1 的尾部维度。例如，reshape(A,[3,2,1,1]) 生成 3×2 矩阵。
示例： reshape(A,[3,2])
示例： reshape(A,[6,4,10])
示例： reshape(A,[5,5,5,5])
sz1,...,szN - 每个维度的大小
两个或以上的整数 | []（可选）
每个维度的大小，指定为具有最多一个 []（可选）的两个或以上的整数。必须至少指定 2 个维度大小，并且最多一个维度大小可以指定为 []，这样会自动计算该维度的大小以确保 numel(B) 与 numel(A) 相匹配。当使用 [] 自动计算维度大小时，您显式指定的维度必须均匀划分为输入矩阵 numel(A) 中的元素数目。
对于第二个维度以上的维度，输出 B 不反映大小为 1 的尾部维度。例如，reshape(A,3,2,1,1) 生成 3×2 矩阵。
示例： reshape(A,3,2)
示例： reshape(A,6,[],10)
示例： reshape(A,2,5,3,[])
示例： reshape(A,5,5,5,5)
输出参数全部折叠
B - 重构的数组
向量 | 矩阵 | 多维数组 | 元胞数组
重构的数组，以向量、矩阵、多维数组或元胞数组的形式返回。B 中的数据类型和元素数与 A 中的数据类型和元素数相同。B 保持其在 A 中的列顺序。
数据类型： single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string | cell | datetime | duration | calendarDuration
全部折叠
B - 重构的数组
向量 | 矩阵 | 多维数组 | 元胞数组
重构的数组，以向量、矩阵、多维数组或元胞数组的形式返回。B 中的数据类型和元素数与 A 中的数据类型和元素数相同。B 保持其在 A 中的列顺序。
数据类型： single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string | cell | datetime | duration | calendarDuration
扩展功能tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。
此函数支持 tall 数组，但存在以下限制：
不支持重构 tall 维度（维度一）。第一个维度输入应始终为空，如 reshape(X,[],M,N,...)。
有关详细信息，请参阅 tall 数组。
C/C++ 代码生成
使用 MATLAB Coder 生成 C 代码和 C++ 代码。
用法说明和限制：
如果输入是编译时空元胞数组，则大小参数必须为常量。
大小参数必须具有固定大小。
请参阅Variable-Sizing Restrictions for Code Generation of Toolbox Functions (MATLAB Coder)。
对于稀疏矩阵，reshape 函数不支持将尾部参数作为在前两个维度后的输入。
GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。
此函数完全支持 GPU 数组。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox)。
分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox 在群集的组合内存中对大型数组进行分区。
此函数完全支持分布式数组。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox)。
tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。
此函数支持 tall 数组，但存在以下限制：
不支持重构 tall 维度（维度一）。第一个维度输入应始终为空，如
reshape(X,[],M,N,...)。
有关详细信息，请参阅 tall 数组。
C/C++ 代码生成
使用 MATLAB Coder 生成 C 代码和 C++ 代码。
用法说明和限制：
如果输入是编译时空元胞数组，则大小参数必须为常量。
大小参数必须具有固定大小。
请参阅Variable-Sizing Restrictions for Code Generation of Toolbox Functions (MATLAB Coder)。
对于稀疏矩阵，
reshape函数不支持将尾部参数作为在前两个维度后的输入。
GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。
此函数完全支持 GPU 数组。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox)。
分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox 在群集的组合内存中对大型数组进行分区。
此函数完全支持分布式数组。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox)。
另请参阅
colon | permute | repmat | shiftdim | squeeze
