正文
[React] 04 - Intro: mongoDB becomes popular
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Ref: Linux平台安装MongoDB - 菜鸟教程
安装：
sudo apt-get install mongodb
安装完毕产生：
ls /etc/init.d/mongodb 配置：
vim /etc/mongod.conf 卸载：
sudo apt-get --purge remove mongodb mongodb-clients mongodb-server
Ubuntu 14.14的版本有点老，还是下载安装新版本吧。
1. 默认数据文件夹在/data/db。
2. 先启动服务。
$ ./mongod
--25T16::50.549+ I JOURNAL [initandlisten] journal dir=/data/db/journal
--25T16::50.550+ I JOURNAL [initandlisten] recover : no journal files present, no recovery needed
--25T16::50.869+ I JOURNAL [initandlisten] preallocateIsFaster=true 3.16
--25T16::51.206+ I JOURNAL [initandlisten] preallocateIsFaster=true 3.52
--25T16::52.775+ I JOURNAL [initandlisten] preallocateIsFaster=true 7.7
3. MongoDB后台管理 Shell。
$ cd /usr/local/mongodb/bin
$ ./mongo
MongoDB shell version: 3.0.
connecting to: test
Welcome to the MongoDB shell.
……
4. 或者，MongoDB Compass 图形界面管理工具。
5. 检查 MongoDB 是否成功启动
ps -ef | grep mongod sudo service mongod stop // 关闭
sudo service mongod restart // 重新启动
来源于：Ubuntu14.04下Mongodb（离线安装方式|非apt-get）安装部署步骤（图文详解）（博主推荐）
举一个例子：
From: https://github.com/yinxin630/fiora/blob/master/server/main.js
const mongoose = require('mongoose');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const app = require('./app');
const config = require('../config/server');
const checkVersion = require('../build/check-versions');
const Socket = require('./models/socket');
const Group = require('./models/group');
const getRandomAvatar = require('../utils/getRandomAvatar');
mongoose.Promise = Promise; // ---->
checkVersion();
function createDirectory(directoryPath) {
if (!fs.existsSync(directoryPath)) {
fs.mkdirSync(directoryPath);
}
}
mongoose.connect(config.database, async (err) => {
if (err) {
console.error('connect database error!');
console.error(err);
return process.exit(1);
}
const group = await Group.findOne({ isDefault: true });
if (!group) {
const defaultGroup = await Group.create({
name: 'fiora',
avatar: getRandomAvatar(),
announcement: '欢迎光临Fiora, 这是一个开源/自由的聊天室',
isDefault: true,
});
if (!defaultGroup) {
console.error('create default group fail');
return process.exit(1);
}
}
createDirectory(path.join(__dirname, '../public'));
app.listen(config.port, async () => {
await Socket.remove({});
console.log(` >>> server listen on http://localhost:${config.port}`);
});
});
Ref: NodeJs回调操作Promise化
【不是很懂】
看来很有必要把相关菜鸟教程和异步执行方法过一遍。
Ref: MongoDB 概念解析
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
通过下图实例，我们也可以更直观的了解Mongo中的一些概念：
Ref: MongoDB - 连接
命令行模式
> mongodb://admin:123456@localhost/ > mongodb://admin:123456@localhost/test
更多实例见原链接。
Ref: MongoDB 创建数据库
> use runoob
switched to db runoob
> db
runoob // 当前表，有点git的branch的意思
>
// 然后掺入一些数据才能够show显示出
> db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
local 0.078GB
runoob 0.078GB
test 0.078GB
>
Ref: MongoDB 创建集合
> use test
switched to db test
> db.createCollection("runoob")
{ "ok" : 1 }
> > show collections
runoob
system.indexes
Ref: MongoDB 插入文档
BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。
该“表”（集合）插入一行，并查看插入内容。【col是collection的意思】
>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ],
"likes" : 100 }
>
或者， 定义为一个变量后，再插入。
> document=({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
});
> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>
Ref: MongoDB 更新文档
通过 update() 方法来更新标题(title)。
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) # 输出信息
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
如果要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})
或者， 通过 save 方法，直接替换掉这一行（document）
>db.col.save({
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "Runoob",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"NoSQL"
],
"likes" : 110
})
Ref: MongoDB 查询文档
单个键值：
以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法。
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
对应关系，帮助理解。
| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 |
{<key>:<value>
}
|
db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()
|
where by = '菜鸟教程'
|
| 小于 |
{<key>:{$lt:<value>}}
|
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()
|
where likes < 50
|
| 小于或等于 |
{<key>:{$lte:<value>}}
|
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()
|
where likes <= 50
|
| 大于 |
{<key>:{$gt:<value>}}
|
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()
|
where likes > 50
|
| 大于或等于 |
{<key>:{$gte:<value>}}
|
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()
|
where likes >= 50
|
| 不等于 |
{<key>:{$ne:<value>}}
|
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()
|
where likes != 50
|
多个键值
多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开。
- AND
> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
- OR
>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
- AND结合OR
>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
