爬虫1.5-ajax数据爬取

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爬虫-ajax数据爬取

1. ajax数据

ajax (异步JavaScript 和 XML)（读作阿贾克斯），ajax可以时网页实现异步更新，一般使用的json数据交互，即在不重新加载整个页面也可以对网页的部分进行更新，ajax技术加载的数据在网页源代码中是看不到的，只能看到url加载的html部分

获取ajax数据的两种方式

1 分析ajax调用的接口，发现url的参数，再通过代码请求这个接口，直接拿到json数据，有时json数据可能是加密的，或者发送post请求获取json数据并且表单中的数据是按照一定规则写的，这时需要分析js代码，就很麻烦了。

2 Selenium+chromedriver 获取动态数据，Selenium 相当于可以模拟输入、删除和点击操作以及cookie chromedriver是一个驱动chrome浏览器的驱动程序，使用它可以驱动浏览器。这种方式可以直接获取网页中全部的代码，包括ajax技术加载的数据。例如有的网站点击“更多”按钮后可以加载的数据，将全部被获取。虽然这种方式简单粗暴，但每次请求页面时都会打开一个页面，加载数据和渲染页面，显得过于笨重。

2. selenium+chromedriver知识准备

chromedriver是谷歌浏览器的驱动程序，使用selenium可以操作它

chromedriver.exe需要放在一个非中文目录下

2.1 selenium+chromedriver简单操作

form selenium import webdriver
driver_path = r'D:\chromedriver\chromedriver.exe' # 指明路径
driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path) # 创建driver实例，将路径传入
driver.get("https://www.baidu.com") # get方式打开百度，注意一定要加https:// 否则会报错
driver.page_source # 获取源代码，然后可以扔给正则表达式或者xpath解析,这里可以直接获取ajax数据
driver.close() #关闭一个页面
driver.quit() #关闭整个浏览器


2.2 常用表单元素

input type='text/password/email/number' 文本框

button input [type='submit'] 按钮 例如登陆

checkbox input type='checkbox' 例如记住密码选项

select 下拉菜单

2.3 模拟点击

driver.get('https://www.douban.com/')
remenberBtn = driver.find_element_by_id('form_remember')
remenberBtn.click()


2.4 行为链

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains #导入driver和行为链类
driver_path = r'D:\chromedriver\chromedriver.exe' #指定路径
driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path) #创建对象
driver.get('https://www.qq.com/') #打开网页
moveTag = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='more-txt']") #定位腾讯网中“更多”按钮
clickTag = driver.find_element_by_xpath("//ul[@class='sub-list cf']/li[1]")
#定位“独家”按钮
actions =ActionChains(driver) # 创建行为链对象
actions.move_to_element(moveTag) # 移动到定位点
actions.click(moveTag) # 点击 好像不点击也可以
actions.move_to_element(clickTag) # 移动到”独家“按钮
actions.click(clickTag) # 点击
actions.perform() # 必须调用的函数 否则不会执行之前定义好的行为# drver.find_element_by_xpath("") 意味着可以使用xpath语法找到想要点击的按钮或输入框
# 类似的还有id class css


2.5 页面等待

1 隐式等待
driver.implicitly_wait(x) # x是等待时间 x秒


2 显示等待
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
driver_path = r'D:\chromedriver\chromedriver.exe'
driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)
driver.get('https://new.qq.com/ch/ori/')
try:
WebDriverWait(driver, 10).until(
# 这里使用WebDriverWait类填入参数 10代表等待10s未出现则抛出异常
EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 's '))
#这里就是等待条件 即当class属性=s 被加载后条件达成
)
finally:
print("2222") # 这样的话当没有等待到期望的条件就可以做其他事情


2.6 窗口

打开多个窗口
driver.get('https://new.qq.com/ch/ori/')
driver.execute_script("window.open('https://www.douban.com/')")
#使用JavaScript脚本打开新页面


driver.get('https://new.qq.com/ch/ori/')
driver.execute_script("window.open('https://www.douban.com/')") # 打开两个页面
print(driver.current_url) # 打印当前url
driver.switch_to.window(driver.window_handles[1]) # 切换窗口 窗口列表中第二个窗口的索引是1
print(driver.current_url) # 打印当前url


2.7 代理ip

driver_path = r'D:\chromedriver\chromedriver.exe'
options = webdriver.ChromeOptions() # 创建配置对象
options.add_argument("--proxy-server=http://221.6.32.206:41816") # 写入配置
driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path, options=options) # 写入参数
driver.get('https://www.baidu.com/s?wd=ip')


3. selenium+chromedriver实战拉勾网爬虫代码

# 拉勾网的反爬太恶心了，于是用selenium+chromedriver来爬，结果还是被封了，我去import re
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
from lxml import etreeclass LagouSpider(object):
def __init__(self):
driver_path = r'D:\chromedriver\chromedriver.exe' # 指定chromedriver 的路径
self.driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)
self.base_url = 'https://www.lagou.com/jobs/list_python?px=default&city=%E6%88%90%E9%83%BD#filterBox' # 拉勾网搜索python的页面url
self.data = [] # 用来存放字典 def get_url_list(self):
while True:
self.driver.get(self.base_url) # 访问拉勾网
# 获取页面全部文本信息，这里可以直接获取ajax技术返回的数据，
# 如果用requests库需要找到发送json请求的数据包
text = self.driver.page_source
try:
# 等待职位信息的url出现，timeout=3s
WebDriverWait(self.driver, 3).until(
EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'position_link'))
)
# 获取url并调用get_info函数
url_list = re.findall(r'<a class="position_link" href="(.*?)" target=.*?>', text, re.S)
for i in url_list:
self.get_info(i)
finally:
# 判断是否已到最后一页
if len(re.findall(r'class="pager_next pager_next_disabled"', text, re.S)) != 0:
self.driver.quit()
break
# 找到下一页的位置并点击
else:
nextPageTag = self.driver.find_element_by_xpath("//div[@class='pager_container']/span[last()]")
nextPageTag.click() def get_info(self, url):
# 打开新窗口，移动driver，不移动无法获取page_source
self.driver.execute_script("window.open('{}')".format(url))
self.driver.switch_to.window(self.driver.window_handles[1])
try:
# 提取信息，因为职位描述信息的标签实在是太乱了，还是用xpath舒服一点
html = etree.HTML(self.driver.page_source)
work_name = re.findall(r'<div class="job-name" title="(.*?)">', self.driver.page_source, re.S)[0]
salary = re.findall(r'<span class="salary">(.*?)</span>', self.driver.page_source, re.S)[0]
# 获取职位描述信息
temp = html.xpath("//dd[@class='job_bt']//div/p/text()")
describe = ''
for i in temp:
describe += i
describe = re.subn(r'\s*', '', describe)
temp = {
'job_name': work_name,
'describe': describe[0],
'salary': salary
}
print(temp)
# 放入列表中，方便写入csv或者txt
self.data.append(temp)
except:
# 出错的页面打印出来
print(url)
time.sleep(5)
finally:
# 关闭页面，移动driver到最开始的base_url
self.driver.close()
self.driver.switch_to.window(self.driver.window_handles[0])
time.sleep(1) def run(self):
self.get_url_list()if __name__ == '__main__':
spider = LagouSpider()
spider.run()