正文
【ES】学习5-全文搜索
提示：扫一扫查出行【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示
全文搜索两个最重要的方面是：相关性， 分析。
一旦谈论相关性或分析这两个方面的问题时，我们所处的语境是关于 查询 的而 不是过滤 。
match：单个词查询
GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "QUICK!"
}
}
}
步骤：1.分析字段类型，是string。2.分析查询字符串，得到一个单词quick。3.用term查询，在倒排索引中查找quick。4.为文档评分。
match：多个词查询
GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "BROWN DOG!"
}
}
}
match
查询必须查找两个词（
["brown","dog"]
），它在内部实际上先执行两次
term
查询，然后将两次查询的结果合并作为最终结果输出。
上面的查询，哪怕只有一个brown或者是一个dog也会匹配。
如果要求一定要同时出现brown和dog两个词，则需要operator操作符。
GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"match": {
"title": {
"query": "BROWN DOG!",
"operator": "and" #and表示两个必须都匹配，or表示匹配一个即可
}
}
}
}
用minimum_should_match指定必须匹配的词项数。可以是百分比。
GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"match": {
"title": {
"query": "quick brown dog",
"minimum_should_match": "75%"
}
}
}
}
组合查询：
GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": { "match": { "title": "quick" }},
"must_not": { "match": { "title": "lazy" }},
"should": [
{ "match": { "title": "brown" }},
{ "match": { "title": "dog" }}
]
}
}
}
should语句的条件不是必须满足的，但是如果满足，则会增加文档的分数，即认为其更相关。
可以用minimum_should_match限制必须满足should的条件数。
GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "title": "brown" }},
{ "match": { "title": "fox" }},
{ "match": { "title": "dog" }}
],
"minimum_should_match":
}
}
}
下面的两个查询是等价的：
{
"match": {
"title": {
"query": "quick brown fox",
"minimum_should_match": "75%"
}
}
}
{
"bool": {
"should": [
{ "term": { "title": "brown" }},
{ "term": { "title": "fox" }},
{ "term": { "title": "quick" }}
],
"minimum_should_match":
}
}
下面两个查询等价：
{
"match": {
"title": {
"query": "brown fox",
"operator": "and"
}
}
}
{
"bool": {
"must": [
{ "term": { "title": "brown" }},
{ "term": { "title": "fox" }}
]
}
}
用boost参数提高should条件的重要性。
我们想让包含
Lucene
的有更高的权重，并且包含
Elasticsearch
的语句比
Lucene
的权重更高
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match": {
"content": {
"query": "full text search",
"operator": "and"
}
}
},
"should": [
{ "match": {
"content": {
"query": "Elasticsearch",
"boost":
}
}},
{ "match": {
"content": {
"query": "Lucene",
"boost":
}
}}
]
}
}
}
boost
参数被用来提升一个语句的相对权重（
boost
值大于
1
）或降低相对权重（
boost
值处于
0
到
1
之间）
原文后面还介绍了分析器和数据过少时的相关度问题。
