js数据相减精度问题，js 数值运算

js浮点数精度误差问题,解决方法

1、待小数都换算为二进制后，再进行二进制间的运算，得到二进制结果。然后再将二进制结果换算为十进制，这里通常会出现第二次的误差。所以(0.1+0.2)！=03 解决这种问题，可以将小数变成整数进行运算，然后再将结果变为小数。

2、原理： 把数字转换成字符串，然后从小数点部分切割成两部分，分别算出两个因数的小数点右边的长度，然后用两个因数的小数点右边长度最大的数再乘以10，相当于两个都放大了n倍，然后相加，然后缩小n倍。

3、Math.add = function(v1， v2){///精确计算加法。语法：Math.add(v1， v2)///操作数。///操作数。///returns type=number计算结果。

相关问答

Q1: 数据库中string的数字相减会导致精度是真吗

1、不会丢失精度，如果出现对应的变量类型不一致出现输出类型转换会丢失。

2、在不同数据库实现方法之间交换数据时，数值型的精度也最容易降低。Oracle和SQL服务器之间的实现分歧（同样的数据类型长度不同）导致它们之间的数据传递过程会截短数字、改变它们的数值。

3、你试试看 0.1 + 0.7，也是一样有精度丢失的 例如 0.1 + 0.1，在 JS 下用直接输出是 0.2，然而这只是因为默认情况下直接输出的话是有 17 位小数的，然而误差出现在 17 位小数之后。。

4、精度问题，显示值不等于实际值导致的。请进行四舍五入使显示值和实际值相等，然后再计算。

5、计算机是用二进制表示数的，存储的位长有限，只能截掉，所以误差就产生了。比如 十进制（0.1）=二进制(0.000110011001..）在一些要求四舍五入严格精度的场合，最好把浮点数转换为 整数来计算。

Q2: js浮点数的加减乘除解决方案

(4) 解决办法：就是我们想办法规避掉这类小数计算时的精度问题，那么最常用的方法就是将浮点数转化成整数计算。因为整数都是可以精确表示的。

解决这种问题，可以将小数变成整数进行运算，然后再将结果变为小数。

parseFloat()：解析一个字符串参数，并返回一个浮点数。首先它会忽略字符串首尾的空格然后从字符串中的首个字符是否是数字。

为了让js执行的更准确，在以后的js小数计算中直接将值扩大10000倍，再除以10000，就可以解决问题。

向右解决方案也给你吧：【注：以下代码并非原创】使用方法：(1).mul(0.2)+(2).mul(0.2)+0*0.6 //加法函数，用来得到精确的加法结果 //说明：javascript的加法结果会有误差，在两个浮点数相加的时候会比较明显。

Q3: JS位运算异常(位运算精度丢失)的原因探究

此时只能模仿十进制进行四舍五入了，但是二进制只有 0 和 1 两个，于是变为 0 舍 1 入。这即是计算机中部分浮点数运算时出现误差，丢失精度的根本原因。

二进制模仿十进制进行四舍五入，而二进制只有0和1，于是就0舍1入，于是就导致了小数计算不精确。

js 完全套用了 java 的位运算符。 但是 java 的位运算是针对整数的，对 js 没什么用啊，因为 js 中，所有数字都保存为双精度浮点型。

由于在H5页面上需要进行动态的金额计算，且金额涉及到了小数，因而随之产生了JS浮点数计算的精度丢失问题。

JS 只支持 16 位以下的数值，更大的数精度完全没有保证（在这个范围里的还经常有问题呢）……P.S. JS 压根就不适合做高精度的浮点运算，何况题主这个都小数点后 14 位了。

因为是有符号的运算，所以这里不再适用上一小节说的js的特殊处理。先将-666转换为二进制。

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