js实现二叉树最大宽度，js 二叉树排序

JS树结构数据的遍历

二叉树有深度遍历和广度遍历， 深度遍历有前序、 中序和后序三种遍历方法。二叉树的前序遍历可以用来显示目录结构等；中序遍历可以实现表达式树，在编译器底层很有用；后序遍历可以用来实现计算目录内的文件及其信息等。

如果对象是一个类数组对象，那用array.from方法转成一个数组就可以用for...of来遍历了。

concat()连接两个或更多的数组，并返回结果。join()把数组的所有元素放入一个字符串。元素通过指定的分隔符进行分隔。pop()删除并返回数组的最后一个元素 push()向数组的末尾添加一个或更多元素，并返回新的长度。

兄台，如果我没看错，你的 boxes[k] 应该是一个 那么问题来了。

相关问答

Q1: 二叉树宽度是什么?

二叉树的宽度定义为具有最多结点数的层中包含的结点数。

二叉树的宽度定义为具有最多结点数的层中包含的结点数。求解思路：这里需要用到二叉树的层次遍历，即广度优先周游。

所谓宽度是指在二叉树的各层上，具有结点数最多的那一层上的结点总数。标准答案：①求树的高度思想：对非空二叉树，其深度等于左子树的最大深度加1。

一棵深度为k，且有2^k-1个节点的二叉树，称为满二叉树。这种树的特点是每一层上的节点数都是最大节点数。

二叉树的第i层至多有2的（i-1）次方个结点；深度为k的二叉树至多有2^(k) -1个结点；对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数(即叶子结点数)为n0，度为2的结点数为n2，则n0 = n2 + 1。

Q2: 二叉排序树的最大高度是多少

含有n≥1个结点的二叉树的高度至少为logn；因此其高度为Ω(logn)。

二叉树的高度：对于任意节点n，n的高度为从n到一片树叶的最长路径长，所有树叶的高度为0。二叉树的高度是垂直方向上树的长度的量度。 叶节点的高度为0，因为它们下面没有节点。 二叉树的根节点的高度是整个树的高度。

个节点的完全二叉树的高度为5。根据查询相关资料信息：完全二叉树的特点是叶子结点分布在最后两层，且除最后一层之外，其他层的结点数都达到最大值，那么25个结点的完全二叉树的高度（即层数）为5。

数据结构课本上有最大高度。最小高度就是完全二叉树了。

在结点个数为n的各棵树中，高度最小的树的高度是1，有2层，有n-1个叶结点，1个分支结点；高度最大的树的高度是n-1，有n层，有1个叶结点，n-1个分支结点。

完全二叉树的特点是叶子结点只可能出现在层序最大的两层上，并且某个结点的左分支下子孙的最大层序与右分支下子孙的最大层序相等或大1。

Q3: JS中的二叉树遍历

1、先根遍历一般是先序遍历(Pre-order)，按照根左右的顺序沿一定路径经过路径上所有的结点。在二叉树中，先根后左再右。巧记：根左右。首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。

2、二叉树是一种树形结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。二叉树的遍历方式有三种：前序遍历、中序遍历和后序遍历。前序遍历的方式是首先访问根节点，然后访问左子树，最后访问右子树。

3、先序：是二叉树遍历中的一种，即先访问根结点，然后遍历左子树，后遍历右子树。遍历左、右子树时，先访问根结点，后遍历左子树，后遍历右子树，如果二叉树为空则返回。

4、二叉树的遍历：前序遍历（DLR），首先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。中序遍历（LDR），首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。

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