Python requests快速上手

#-*-coding:utf-8-*-
# Time:2017/10/13 17:15
# Author:YangYangJunimport requests#定义发送请求函数def sendReqest(): #get 请求
#
r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
print r
print r.headers
print r.text # 现在，我们有一个名为r的Response 对象。我们可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。
#Requests简便的API意味着所有HTTP请求类型都是显而易见的。例如，你可以这样发送一个HTTPPOST请求： r = requests.post("http://httpbin.org/post") print r.url
print r.text #漂亮，对吧？那么其他HTTP请求类型：PUT，DELETE，HEAD以及OPTIONS又是如何的呢？都是一样的简单： r = requests.put("http://httpbin.org/put")
r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
r = requests.head("http://httpbin.org/get")
r = requests.options("http://httpbin.org/get") # 都很不错吧，但这也仅是Requests的冰山一角呢。#定义传递 URL 参数函数def sendUrlParams(): # 你也许经常想为URL的查询字符串(query string)传递某种数据。如果你是手工构建URL，那么数据会以键 / 值对的形式置于URL中，跟在一个问号的后面。
# 例如， httpbin.org / get?key = val。 Requests允许你使用params关键字参数，以一个字符串字典来提供这些参数。举例来说，如果你想传递
# key1 = value1和key2 = value2到httpbin.org / get ，那么你可以使用如下代码：
#
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload) # 通过打印输出该URL，你能看到URL已被正确编码： print(r.url)
# 输出 http: // httpbin.org / get?key2 = value2 & key1 = value1 # 注意字典里值为None的键都不会被添加到URL的查询字符串里。
#
# 你还可以将一个列表作为值传入： payload = {'key1': 'value1', 'key2': ['value2', 'value3']} r = requests.get('http://httpbin.org/get', params=payload)
print(r.url)
# 输出结果 http: // httpbin.org / get?key1 = value1 & key2 = value2 & key2 = value3# 定义响应内容函数def responseContent(): # 我们能读取服务器响应的内容。再次以GitHub时间线为例：
# r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
print r.text
# 输出 u'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/... # Requests会自动解码来自服务器的内容。大多数unicode字符集都能被无缝地解码。
#
# 请求发出后，Requests会基于HTTP头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问r.text之时，Requests
# 会使用其推测的文本编码。你可以找出Requests使用了什么编码，并且能够使用r.encoding属性来改变它： print r.encoding
# 输出 'utf-8'
# 设置
r.encoding = 'ISO-8859-1' # 如果你改变了编码，每当你访问r.text ，Request都将会使用r.encoding的新值。你可能希望在使用特殊逻辑计算出文本的编码的情况下来修改编码。比如
# HTTP和XML自身可以指定编码。这样的话，你应该使用r.content来找到编码，然后设置r.encoding为相应的编码。这样就能使用正确的编码解析r.text了。
#
# 在你需要的情况下，Requests也可以使用定制的编码。如果你创建了自己的编码，并使用codecs模块进行注册，
# 你就可以轻松地使用这个解码器名称作为r.encoding的值， 然后由Requests来为你处理编码。
# # 二进制响应内容 # 你也能以字节的方式访问请求响应体，对于非文本请求： print r.content
# 输出 b'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/... # Requests会自动为你解码gzip和deflate传输编码的响应数据。
#
# 例如，以请求返回的二进制数据创建一张图片，你可以使用如下代码：
#
# from PIL import Image
# from io import BytesIO
#
# i = Image.open(BytesIO(r.content)) # JSON响应内容
#
# Requests中也有一个内置的JSON解码器，助你处理JSON数据：
# r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
print r.json()
#输出 [{u'repository': {u'open_issues': 0, u'url': 'https://github.com/... # 如果JSON解码失败， r.json()就会抛出一个异常。例如，响应内容是401(Unauthorized)，尝试访问r.json()将会抛出
# ValueError: NoJSONobjectcouldbedecoded异常。
#
# 需要注意的是，成功调用r.json()并 ** 不 ** 意味着响应的成功。有的服务器会在失败的响应中包含一个JSON
# 对象（比如HTTP 500的错误细节）。这种JSON会被解码返回。要检查请求是否成功，请使用r.raise_for_status()
# 或者检查r.status_code是否和你的期望相同。
# # 原始响应内容
#
# 在罕见的情况下，你可能想获取来自服务器的原始套接字响应，那么你可以访问r.raw。
# 如果你确实想这么干，那请你确保在初始请求中设置了stream = True。具体你可以这么做： r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)
print r.raw
# 输出 < requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810 >
print r.raw.read(10) # 输出 '\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03' #但一般情况下，你应该以下面的模式将文本流保存到文件：
filename = 'xpathfileName'
chunk_size = ''
with open(filename, 'wb') as fd:
for chunk in r.iter_content(chunk_size):
fd.write(chunk) # 使用Response.iter_content将会处理大量你直接使用
# Response.raw不得不处理的。 当流下载时，上面是优先推荐的获取内容方式。
# Note that chunk_size can be freely adjusted to a number that may better fit your use cases.# 定义 定制请求头函数def customReHeader(): # 如果你想为请求添加HTTP头部，只要简单地传递一个dict给headers参数就可以了。
#
# 例如，在前一个示例中我们没有指定 content - type: url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
headers = {'user-agent': 'my-app/0.0.1'} r = requests.get(url, headers=headers) # 注意: 定制header的优先级低于某些特定的信息源，例如：
#
# · 如果在.netrc中设置了用户认证信息，使用headers = 设置的授权就不会生效。而如果设置了
# auth = 参数，``.netrc` ` 的设置就无效了。
# · 如果被重定向到别的主机，授权header就会被删除。
# · 代理授权header会被URL中提供的代理身份覆盖掉。
# · 在我们能判断内容长度的情况下，header的Content - Length会被改写。 # 更进一步讲，Requests不会基于定制header的具体情况改变自己的行为。只不过在最后的请求中，所有的
# header信息都会被传递进去。
#
# 注意: 所有的header值必须是string、bytestring或者
# unicode。尽管传递unicode header也是允许的，但不建议这样做。# 定义 更加复杂的 POST 请求def moreComplexPostRe():
# 更加复杂的POST请求
# 通常，你想要发送一些编码为表单形式的数据——非常像一个HTML表单。要实现这个，只需简单地传递一个字典给data
# 参数。你的数据字典在发出请求时会自动编码为表单形式： payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
print(r.text)
# 输出结果
# {
# ...
# "form": {
# "key2": "value2",
# "key1": "value1"
# },
# ...
# } #你还可以为data参数传入一个元组列表。在表单中多个元素使用同一key的时候，这种方式尤其有效： payload = (('key1', 'value1'), ('key1', 'value2'))
r = requests.post('http://httpbin.org/post', data=payload)
print(r.text)
# 输出结果
# {
# ...
# "form": {
# "key1": [
# "value1",
# "value2"
# ]
# },
# ...
# }
# 很多时候你想要发送的数据并非编码为表单形式的。如果你传递一个string而不是一个
# dict，那么数据会被直接发布出去。 # 例如，Github API v3接受编码为JSON的POST / PATCH数据：
#
# import json
#
# url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
# payload = {'some': 'data'}
#
# r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
# 此处除了可以自行对dict进行编码，你还可以使用json参数直接传递，然后它就会被自动编码。这是2.4.2版的新加功能： url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
payload = {'some': 'data'} r = requests.post(url, json=payload) # POST一个多部分编码(Multipart-Encoded)的文件 # Requests 使得上传多部分编码文件变得很简单： url = 'http://httpbin.org/post'
files = {'file': open('report.xls', 'rb')} r = requests.post(url, files=files)
print r.text
# 输出结果
# {
# ...
# "files": {
# "file": "<censored...binary...data>"
# },
# ...
# }
# 你可以显式地设置文件名，文件类型和请求头： url = 'http://httpbin.org/post'
files = {'file': ('report.xls', open('report.xls', 'rb'), 'application/vnd.ms-excel', {'Expires': ''})} r = requests.post(url, files=files)
print r.text
# 输出结果
# {
# ...
# "files": {
# "file": "<censored...binary...data>"
# },
# ...
# } #如果你想，你也可以发送作为文件来接收的字符串： url = 'http://httpbin.org/post'
files = {'file': ('report.csv', 'some,data,to,send\nanother,row,to,send\n')} r = requests.post(url, files=files)
print r.text
# 输出结果
# {
# ...
# "files": {
# "file": "some,data,to,send\\nanother,row,to,send\\n"
# },
# ...
# } # 如果你发送一个非常大的文件作为 multipart/form-data 请求，你可能希望将请求做成数据流。默认下 requests 不支持,
# 但有个第三方包 requests-toolbelt 是支持的。你可以阅读 toolbelt 文档 来了解使用方法。
#
# 在一个请求中发送多文件参考 高级用法 一节。 # 警告
# 我们强烈建议你用二进制模式(binary mode)打开文件。这是因为 Requests 可能会试图为你提供 Content-Length header，
# 在它这样做的时候，这个值会被设为文件的字节数（bytes）。如果用文本模式(text mode)打开文件，就可能会发生错误。
# # 响应状态码 # 我们可以检测响应状态码： r = requests.get('http://httpbin.org/get')
print r.status_code
#
# 为方便引用，Requests还附带了一个内置的状态码查询对象： r.status_code == requests.codes.ok
# True
#如果发送了一个错误请求(一个 4XX 客户端错误，或者 5XX 服务器错误响应)，我们可以通过 Response.raise_for_status() 来抛出异常： bad_r = requests.get('http://httpbin.org/status/404')
print bad_r.status_code
# bad_r.raise_for_status()
# 异常信息
# Traceback (most recent call last):
# File "requests/models.py", line 832, in raise_for_status
# raise http_error
# requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error
# 但是，由于我们的例子中 r 的 status_code 是 200 ，当我们调用 raise_for_status() 时，得到的是： r.raise_for_status()
# None
# 一切都挺和谐哈。 # 响应头
# 我们可以查看以一个 Python 字典形式展示的服务器响应头： print r.headers
# 输出结果
# {
# 'content-encoding': 'gzip',
# 'transfer-encoding': 'chunked',
# 'connection': 'close',
# 'server': 'nginx/1.0.4',
# 'x-runtime': '148ms',
# 'etag': '"e1ca502697e5c9317743dc078f67693f"',
# 'content-type': 'application/json'
# }
# 但是这个字典比较特殊：它是仅为 HTTP 头部而生的。根据 RFC 2616， HTTP 头部是大小写不敏感的。
#
# 因此，我们可以使用任意大写形式来访问这些响应头字段： print r.headers['Content-Type']
# 'application/json' print r.headers.get('content-type')
#'application/json' # 它还有一个特殊点，那就是服务器可以多次接受同一 header，每次都使用不同的值。但 Requests 会将它们合并，这样它们就可以用一个映射来表示出来，参见 RFC 7230:
#
# A recipient MAY combine multiple header fields with the same field name into one "field-name: field-value" pair,
# without changing the semantics of the message, by appending each subsequent field value to the combined field value in order,
# separated by a comma.
#
# 接收者可以合并多个相同名称的 header 栏位，把它们合为一个 "field-name: field-value" 配对，将每个后续的栏位值依次追加到合并的栏位值中，用逗号隔开即可，这样做不会改变信息的语义。 # Cookie # 如果某个响应中包含一些 cookie，你可以快速访问它们： url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url'
r = requests.get(url) print r.cookies['example_cookie_name']
# 输出结果
# 'example_cookie_value'
# 要想发送你的cookies到服务器，可以使用 cookies 参数： url = 'http://httpbin.org/cookies'
cookies = dict(cookies_are='working') r = requests.get(url, cookies=cookies)
print r.text
# 输出结果
# '{"cookies": {"cookies_are": "working"}}' #Cookie 的返回对象为 RequestsCookieJar，它的行为和字典类似，但界面更为完整，适合跨域名跨路径使用。你还可以把 Cookie Jar 传到 Requests 中： jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
jar.set('tasty_cookie', 'yum', domain='httpbin.org', path='/cookies')
jar.set('gross_cookie', 'blech', domain='httpbin.org', path='/elsewhere')
url = 'http://httpbin.org/cookies'
r = requests.get(url, cookies=jar)
print r.text
# 输出结果
# '{"cookies": {"tasty_cookie": "yum"}}' # 重定向与请求历史
#
# 默认情况下，除了 HEAD, Requests 会自动处理所有重定向。 # 可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。
# Response.history 是一个 Response 对象的列表，为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。
# 例如，Github 将所有的 HTTP 请求重定向到 HTTPS： r = requests.get('http://github.com')
print r.url
# 输出结果
# 'https://github.com/' print r.status_code
# print r.history
# 输出结果
# [<Response [301]>]
#如果你使用的是GET、OPTIONS、POST、PUT、PATCH 或者 DELETE，那么你可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理： r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)
print r.status_code
301
print r.history
# 输出结果
# []
#如果你使用了 HEAD，你也可以启用重定向： r = requests.head('http://github.com', allow_redirects=True)
print r.url
# 输出结果
# 'https://github.com/'
print r.history
# 输出结果
# [<Response [301]>] # 超时
#
# 你可以告诉 requests 在经过以 timeout 参数设定的秒数时间之后停止等待响应。基本上所有的生产代码都应该使用这一参数。如果不使用，你的程序可能会永远失去响应： requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
# 超时 响应异常
# Traceback (most recent call last):
# File "<stdin>", line 1, in <module>
# requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Request timed out. (timeout=0.001) # 注意
# timeout 仅对连接过程有效，与响应体的下载无关。 timeout 并不是整个下载响应的时间限制，而是如果服务器在 timeout 秒内没有应答，
# 将会引发一个异常（更精确地说，是在 timeout 秒内没有从基础套接字上接收到任何字节的数据时）
# If no timeout is specified explicitly, requests do not time out. # 错误与异常 # 遇到网络问题（如：DNS 查询失败、拒绝连接等）时，Requests 会抛出一个 ConnectionError 异常。
#
# 如果 HTTP 请求返回了不成功的状态码， Response.raise_for_status() 会抛出一个 HTTPError 异常。
#
# 若请求超时，则抛出一个 Timeout 异常。
#
# 若请求超过了设定的最大重定向次数，则会抛出一个 TooManyRedirects 异常。
#
# 所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException 。if __name__ == '__main__': sendReqest() sendUrlParams()
responseContent()
customReHeader()
moreComplexPostRe()