postgresql高级应用之合并单元格

提示：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示

postgresql高级应用之合并单元格

转载请注明出处https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/14732172.html

1.写在前面✍

继上一篇postgresql高级应用之行转列&汇总求和之后想更进一步做点儿复杂的(圖表暫且不論哈)，当然作为報表，出現最多的無非就是合并單元格了，是的，我已經迫不及待啦~

2.思考

首先，我們的腦海中應該有一個對前端 table 有一個大致的了解，當然這對非前端的同學十分的不友好，如果您嘗試閲讀以下内容存在困難的話(前端 html 、 javascript ) 可就此打住哈。。。

enn...,讓我先稍稍解釋下前端 html 的表格格式吧

2.1 前端 `html` -> `table` 基本結構

先給出一個十分base的html demo.html

<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

	<meta charset="utf-8" />

	<title>demo</title>

</head>

<body>

  <!-- 這裏定義了兩個屬性 border:定義表格邊框 cellpadding:定義單元格大小 -->

  <table border="3"  cellpadding="8">

	<thead>

		<tr>

			<th>表頭1</th><th>表頭2</th><th>表頭3</th>

		</tr>

	</thead>

	<tbody>

		<tr>

			<td>第一行第1個</td><td>第一行第2個</td><td>第一行第3個</td>

		</tr>

		<tr>

			<!-- 使用colspan屬性進行橫向合并，橫向被合并的單元格位置需要騰出來 -->

			<!-- 以下橫向合并兩個單元格，所以第二個td標簽就不要寫了，否則會溢出哦~ -->

			<td colspan="2">橫向合并了兩個單元格</td><td>第二行第3個</td>

		</tr>

		<tr>

			<td>第三行第1個</td><td>第三行第2個</td><td>第三行第3個</td>

		</tr>

		<tr>

			<!-- 使用rowspan屬性進行縱向合并，縱向合并的(跨越的)單元格位置需要騰出來 -->

			<!-- 以下縱向合并三個個單元格(在本行最後一個標簽)，所以下兩行的最後兩個td標簽就不要寫啦~，否則同樣會溢出哦~ -->

			<td>第四行第1個</td><td>第四行第2個</td><td rowspan="3">縱向合并了三個單元格</td>

		</tr>

		<tr>

			<td>第五行第1個</td><td>第五行第2個</td>

		</tr>

		<tr>

			<td>第六行第1個</td><td>第六行第2個</td>

		</tr>

	</tbody>

  </table>

</body>

</html>

瀏覽器渲染出來(使用瀏覽器打開html文件)的樣子是這樣的~

以上總結就是 colspan 實現橫向合并單元格， rowspan 實現縱向合并單元格~

呃嗯，既然我們知道了 html 需要這兩個屬性值(也就是合并的行數或合并的列數),那麽 _{就是要在sql中生成這兩個參數值然後提供給前端的同學使用哈} ，這是淺層意思，那麽深層意思是什麽呢？？？容我想想看。。。

對於橫向合并單元格

需要使用 case + when + then 語句判斷是否需要橫向合并(重要的是要給出橫向合并的數值)，這樣想是合理的，可能造成的困擾可能是這樣做會造成 sql 冗餘 _{（當然也是不得已而爲之），當然本節就不再講橫向合并單元格啦}
對於縱向合并單元格

step1 . 如果使用 聚合 + 窗口函數 來計算需要合并的相同的列數，可能造成的問題是生成的 rowspan 對於相同列來説數值是一樣的（如下圖），這樣不可以欸~

step2 . 。。。既然可以通過 step1 生成窗口内合并總數的數值，當然也可以通過窗口函數來生成一個 倒排序列 的列,哈哈，你似乎發現了什麽~~~，對，將窗口合并總數的列與窗口内倒排序的列做等值判斷，相等的不就是第一個合并數字列了。。。bingo

倒排序的窗口列

求總的列+倒排序的列

step3 . 既然我們能做一個數據列的合并，也能做兩個列的合并(也可以是一個二級列，注意 order by 對合并行的影響哦 _{），這裏簡單各一個經過層層包裝後的合并數值列生成，注意下圖的綠色部分哦}

光説不練假把式，通過一下測試脚本試試囖~

2.2表结构

drop table if EXISTS  report2 ;

CREATE TABLE report2 (

  "id" varchar(10) primary key,

  "name" varchar(50),

  "price" numeric,

  "level2" varchar(50) ,

  "level1" varchar(50)

);

2.3表字段注释

字段	注释
id	主键
name	商品名称
price	价格
level2	二级分类
level1	一级分类

2.4表数据

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0015', '洗发露', '36', '洗护', '日用品');

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0008', '香皂', '17.5', '洗护', '日用品');

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0007', '薯条', '7.5', '垃圾食品', '零食');

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0009', '方便面', '3.5', '垃圾食品', '零食');

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0004', '辣条', '5.6', '垃圾食品', '零食');

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0006', 'iPhone X', '9600', '小电器', '电器');

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0003', '手表', '1237.55', '小电器', '电器');

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0012', '电视', '3299', '大电器', '电器');

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0016', '洗衣机', '4999', '大电器', '电器');

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0013', '围巾', '93', '配饰', '服装配饰');

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0017', '特步凉鞋', '499', '鞋子', '服装配饰');

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0001', 'NIKE新款鞋', '900', '鞋子', '服装配饰');

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0002', '外套', '110.9', '上衣', '服装配饰');

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0014', '作业本', '1', '纸张', '文具');

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0005', '铅笔', '7', '笔', '文具');

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0010', '水杯', '27', '餐饮', '日用品');

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0011', '毛巾', '15', '洗护', '日用品');

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0018', '绘图笔', '15', '笔', '文具');

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0019', '汽水', '3.5', '其它', '零食');

3.結果集最終求解

select

  t1.*,

  case when  t_rank=t_count then t_count else null end as level1_row,

  case when  tu_rank=tu_count then tu_count else null end as level2_row

from

(

    select

      *,

      row_number() over(PARTITION by level1 order by level1 asc) t_rank,

      count(1) over (partition by level1) t_count,

      row_number() over(PARTITION by level1,level2 order by level1,level2 asc) tu_rank,

      count(1) over (partition by level1,level2) tu_count

    from report2 order by level1

) t1 order by t1.level1,t_rank desc,t_count desc,tu_rank desc,tu_count desc;

_紅色_部分即為前端童鞋需要的合并數值哈~