正文

ES索引操作

IP云
IP云V管理员/5 阅读
11/25
提示：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示

1、创建测试索引

PUT /test_index
{
"mappings": {
"test_type":{
"properties": {
"code":{
"type": "keyword"
},
"name":{
"type": "text",
"analyzer": "ik"
},
"count":{
"type": "integer"
}
}
}
},
"settings": {
"number_of_shards": 5,
"number_of_replicas": 1,
"max_result_window":10000,
"analysis": {
"analyzer": {
"ik":{
"tokenizer":"ik_max_word",
"stopwords":["的","是"]
}
}
}
}
}

2、插入数据

PUT test_index/test_type/1　　#4代表索引记录的唯一标识，类似数据库表中主键
{
"code":"001",
"name":"万科企业股份有限公司"
}

PUT test_index/test_type/2
{
"code":"002",
"name":"万达集团股份有限公司"
}

PUT test_index/test_type/3
{
"code":"003",
"name":"阿里巴巴(中国)有限公司"
}

PUT test_index/test_type/4
{
"code":"004",
"name":"中国平安"
}

3、删除数据

DELETE test_index/test_type/4　　#4代表索引记录的唯一标识，类似数据库表中主键

4、更新数据

回复删除的4数据

PUT test_index/test_type/4
{
"code":"004",
"name":"中国平安"
}

①覆盖更新

PUT test_index/test_type/4
{
"name":"中国平安"
}

②更新字段值

POST test_index/test_type/4/_update
{
"doc": {
"name":"中国平安保险(集团)股份有限公司"
}
}

5、查询数据

在kibana中默认只显示10条记录

①查询所有

方式1：

GET test_index/test_type/_search

方式2：

GET test_index/test_type/_search
{
"query":{
"match_all": {}
}
}

②根据指定分词字段查询

name：为索引中的中文分词字段

GET test_index/test_type/_search
{
"query":{
"match": {
"name": "中国"
}
}
}

③、根据指定不分词字段查询

GET test_index/test_type/_search
{
"query":{
"term": {
"code": "004"
}
}
}

④、根据文档id查询

查询描述：pXrY0GsBN9ZpEwHZ14it：文档id

方式1：GET 索引/类型/文档id

GET test_index/test_type/

方式2：_id文档唯一的id

GET test_index/test_type/_search
{
"query":{
"match": {
"_id": ""
}
}
}

⑤多条件查询

多条件and关系： 

#逻辑：and关系

GET test_index/test_type/_search

{

  "query": {

    "bool": {

      "must": [

        {"match": { "question": "淘宝"}},

        {"match": { "question": "软件"}}

      ]

    }

  }

}

GET test_index/test_type/_search
{
"query":{
" bool ": {
" must ": [
{
"match": {
"name":"中国平安保险(集团)股份有限公司"
}
},
{
"term": {
"code": "004"
}
}
]
}
}
}

多条件or关系：

GET test_index/test_type/_search
{
"query":{
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"name":"中国平安保险(集团)股份有限公司"
}
},
{
"term": {
"code": "004"
}
}
]
}
}
}

多条件and和or关系混合使用：

GET test_index/test_type/_search
{
"query":{
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"name":"中国平安保险(集团)股份有限公司"
}
},
{
"term": {
"code": "004"
}
}
],
"must": [
{
"match": {
"count": 2
}
}
]
}
}
}

自定义排序：

GET test_index/test_type/_search
{
"query": {
"bool": {
"must" : [
{
"match" : {
"name" : {
"query" : "中国平安"
}
}
}
],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1.0
}
},
"_source": {
"includes": ["code", "name"],
"excludes": []
},
" sort ": [{
"count": {
"order": "desc"
}
}]
}

⑥指定查询条数 

GET test_index/test_type/_search

{

  "query": {

    "match": {

      "question": "淘宝"

    }

  },

  "from": 1,  #指定位移

  "size": 5 #指定查询条数

}

⑦指定查询返回的字段 

GET test_index/test_type/_search

{

  "_source": ["question","nlp"],  #返回字段数组

  "query": {

    "match": {

      "question": "淘宝"

    }

  }

}

⑧控制加载的字段 

GET test_index/test_type/_search

{

  "_source": {"includes": ["question","nlp"],"excludes": ["isSatisfied"]},

  "query": {

    "match": {

      "question": "淘宝"

    }

  }

}

⑨通配符 

GET test_index/test_type/_search

{

  "_source": {"includes": ["quest*"],"excludes": ["*Date"]},

  "query": {

    "match": {

      "question": "淘宝"

    }

  }

}

排序 

GET test_index/test_type/_search

{

  "sort": [

    {

      "askTimes": {

        "order": "desc"

      }

    }

  ],

  "query": {

    "match_all": {}

  }

}

前缀匹配 

GET test_index/test_type/_search

{

  "query": {

    "match_phrase_prefix": {

      "question": "万科"

    }

  }

}

返回查询 

GET test_index/test_type/_search

{

  "query": {

    "range": {

      "askTimes": {

        "gte": 10, #

        "lte": 20

      }

    }

  }

}

wildcard查询
*代表0个或多个字符
？代表任意一个字符 

GET test_index/test_type/_search

{

  "query": {

    "wildcard": {

      "question":  "万科*"

    }

  }

}

模糊查询 

GET test_index/test_type/_search

{

  "query": {

    "fuzzy": {"question":  "万科"}

  }

}

高亮搜索结果

注：在Kibana中没有看到效果 

GET test_index/test_type/_search

{

  "query": {

    "match": {

      "question": "淘宝"

    }

  },

  "highlight": {

    "fields": {"question":{}}

  }

}

过滤查询 

GET test_index/test_type/_search

{

  "post_filter": {

    "term": {

      "askTimes": 10

    }

  }

}

过滤非空 

GET test_index/test_type/_search

{

  "query": {

    "bool": {

      "filter": {

        "exists": {

          "field": "nlp"

        }

      }

    }

  }

}

聚合查询

sum，min，max，avg，cardinality:求基数，terms：分组 

GET /test_index/test_type/_search

{

  "size": 0,

  "aggs": {

    "askTimes_of_max": { #自定义名称

      "max": { #最大值

        "field": "askTimes"

      }

    }

  }

}

符合查询：待整理

7、检查noop更新

默认情况下，不更改任何内容的更新会返回“result”：“noop”；

可以通过设置“detect_noop”来禁用此行为：false

PUT test_index/test_type/4
{
"code":"004",
"name":"中国平安保险(集团)股份有限公司",
"count":2,
"tags":["aa","bb"]
}

POST test_index/test_type/4/_update
{
"doc": {
"name":"中国平安保险(集团)股份有限公司"
},
"detect_noop":false
}

区别：
禁用此行为后，不更改任何内容的更新也会返回updated并且文档版本号加1；
不禁用此行为，不更改任何内容的更新会返回noop并且文档版本号不变。
8、Upserts更新
如果文档不存在，则upsert元素的内容将作为新文档插入。如果文档存在，那么script将执行：

POST test_index/test_type/5
{
"script" : {
"source": "ctx._source.count += params.count",
"lang": "painless",
"params" : {
"count" : 4
}
},
"upsert" : {
"count" : 1
}
}

如果无论文档是否存在您都希望脚本运行，即脚本处理初始化文档而不是upsert元素，设置scripted_upsert为true：

POST test_index/test_type/5
{
"scripted_upsert":true,
"script" : {
"source": "ctx._source.count += params.count",
"lang": "painless",
"params" : {
"count" : 4
}
},
"upsert" : {
"count" : 1
}
}

同scripted_upsert，如果无论文档是否存在都希望脚本运行，即脚本处理初始化文档而不是upsert元素，设置doc_as_upsert为true（文档5不存在）：

POST test_index/test_type/5/_update
{
"doc":{
"count":12
},
"doc_as_upsert":true,
"upsert":{
"count":16
}
}

查询结果：GET test_index/test_type/5

{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "5",
"_version": 11,
"found": true,
"_source": {
"count": 12
}
}

9、其他

①、统计索引文档数量

描述：GET 索引/类型/_count

GET test_index/test_type/_count

②检测分词效果

POST test_index/_analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "我是中国人"
}

相关阅读

目录[+]