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js渲染数据太大,导致浏览器崩溃

数据太大。three.js导致浏览器崩溃的原因是数据太大。浏览器是用来检索、展示以及传递Web信息资源的应用程序。

浏览器显示页面的时候，要处理js逻辑，还要做渲染，每个执行片段的时间不能超过167ms。实际上，浏览器内核自身支撑体系运行也需要消耗一些时间，所以留给我们的时间差不多只有10ms。

：JS中大量的DOM操作也会导致事件响应缓慢甚至真正卡死浏览器，如在IE6下一次插入大量的HTML。而如果真的弹出了“脚本运行时间过长“的提示框则说明你的JS脚本肯定有死循环或者进行过深的递归操作了。

相关问答

Q1: node.js能构建支持并发和高负载的大型应用吗

Node.js擅长的是高并发，非阻塞式IO，前后端模板复用。

Node.js是一个可以快速构建网络服务及应用的平台。该平台的构建是基于ChromesJavaScriptruntime，也就是说，实际上它是对GoogleV8引擎(应用于GoogleChrome浏览器)进行了封装。Nodejs不是一个js应用而是一个js运行平台。

在 Node.js 中同样可以使用负载均衡的方式来处理高并发，具体实现过程是基于系统的抢占模式。

Q2: 大并发大数据量请求的处理方法

1、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。 负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择。

2、：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

3、使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。

Q3: 如何处理大量数据并发操作

：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

面对海量数据，快速高效处理的方法有：学会数据清洗、引入分布式处理框架、使用合适的数据库、针对性的算法实现、采用并发控制、做好数据分类和标签等。学会数据清洗 从源头开始，学会数据清洗非常重要。

网站页面静态化。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析，只需要生成一次，以后每次都直接下载到客户端，效率高很多。将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开。

背景综述 并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理（就是并发）不同的操作。高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。

Q4: Node.js真的有高并发优势吗

如果都是只有一个线程的话，node.js这些东西会有高并发的优势。如果普通的程序用多进程/多线程并且配置的合适的话，其实是差不多的。

有高并发优势。Node.js优点：采用事件驱动、异步编程，为网络服务而设计。其实Javascript的匿名函数和闭包特性非常适合事件驱动、异步编程。

不是node.js能应对高并发，其他人不能，而只是node.js用了另外的办法而已。

nodejs可以很快地在服务器端做原型（原来只有c系和java等能做的事情，性能还很高），而且代码量相对会少很多；另一点是它的语法优势，js闭包等。

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